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Inspiart AI 팀 소개

안녕하세요. R&D엔지니어 김현 입니다.

이전 블로그에서 Inspiart AI 팀 개발 환경에 대해 이야기 했습니다. (블로그) 오늘은 팀 구성, 분위기 등을 소개 하자고 합니다. 요즘 엔지니어의 세계화가 많히 이야기 되고 있습니다 만, 저희 팀은 매우 국제적입니다. 팀은 아직 작고 3 명뿐 이지만 국적은 모두 제각각입니다. 일본인은 한 명도 없습니다.


이하, 모두의 프로필입니다.

김 현 (사진 중앙)

재일동포3세. 와세다 대학 졸업, 응용 수학 전공(학사). 싱가포르국립대학교에서 수학을 전공(석사) . 좁업후 엔지니어로 일하면서 싱가포르의 자율차량을위한 센서 융합, 이상치 탐지 및 객체 탐지 모듈을 개발. 일본에 돌아 와서,음성인식 및 이상소리 탐지와 관련된 프로젝트를 담당. 현재 프로젝트는 음악 생성 및 음원조정.

센 (사진 오른쪽)

15세 때 중국에서 일본으로 건너 가 고등학교 1 년을 건너 뛰고 치바대학에 입학. 고 에너지 물리학 박사. IT 회사 및 AI 벤처기업에서 일한 후 음악 분야의 R&D 프로젝트에 참여.

Alex Khadanovich (사진 왼쪽)

벨로루시 출신. 도쿄도시대학을 졸업 한 후 동대학 대학원에서 음성 인식 시스템을 연구. 동시에 EYS-STYLE Inspiart 프로젝트에 참여하며 기계학습을 응용한 소음 감소 시스템의 개발에 참여. 딥 러닝 아키텍처에 관한 연구를 전문으로함.

어떻습니까? 글로벌적로 특색있는 멤버가 아닐까요. 연구개발에 필요한 배경은 모두 갖추고 있고, 자신의 방침도 정해져 있다고 생각합니다. 그러나 거기에 모두에 공통이 되고있는 것은 음악이라는 신호를 분석, 기술을 확립 하며, 여러분의 음악활동에 도움이 되었으면하는 마음입니다. 여기의 공통점은 개발을하는데있어서 매우 중요하게된다고 생각합니다. 모두 각각 목표를 향해 의견을 내면서 개발 하는게 중요하다고 생각하기 때문입니다.

개인의 능력 외에, 커뮤니케이션을 무슨 언어로 하고 있는지 궁금하실 분들도 많다고 생각합니다. 아시아와 유럽에 뿌리를 둔 우리는 공통의 모국어가 없습니다. 팀멘버가 말할수 있는 언어는 총 6 개 국어입니다. 결론부터 말씀 드리면, 팀의 언어는 일본어입니다. 그러나 알렉세이 - 김은 영어로 대화하고 장- 김 사이는 일본어, 장 - 알렉세이는 일본어와 영어로 의론을 합니다.

이것은 표현을 최대화 하기 위한것입니다. 기계학습 및 신호처리 자료는 기본 영어 써있고 영어로 그 수업을 영어 받았으면 더욱 영어로 설명하기 쉬워집니다. 그 흐름에서 잡담도 각각의 사이에 이야기하기 쉬운 언어가 메인언어로 되어 있다고 생각합니다.

이러한 환경에서 개발을 할 때 각각 다른 배경을 가지고 있기 때문에, 여러 가지 생각, 그것에 반영되는 개발 방법을 볼 수 있습니다. 여기가 개인적으로 가장 좋아합니다. 당연하지만 하나의 문제에 대해 자신의 개발 방법 만 정답이 아니라는 것입니다. 자유로운 의론을 하고, 서로가 서로의 방법을 배우면서, 자신의 기술을 높일 수 있습니다.

마지막으로 간단하게 노동 환경을 소개합니다. 팀은 플렉스에서 일하고 있습니다. 12-16시까지가 코어 타임으로 하루 8시간 근무입니다. 언제 출근하고 점심을 먹고 해도 퇴근 해도 자유입니다. 그러면 관공기관이나 은행등에서 자기 일을 효율적으로 처리 할 수 있지요. 주말 출근을하면 평날에 대휴를 당연 받을 수 있으니, 개인의 급한 일에도 대응할 수 있습니다.

코어의 목표의 공통점과 서로의 의견을 중요시 하면서 음악 분석 기술의 연구 개발을 하고 있습니다. 급속히 발전하는 AI의 최신 연구를 응용하여 자신의 [소리]와 연결하기 위해 매일 분투하고 있습니다. 당사의 연구 분야를 외부에 적극적으로 펼쳐 나가기 위해 스터디 그룹도 기획하고 있습니다. (상세)


지금 팀 극찬 확대 중이므로, 흥미가있는 분은 꼭 채용 페이지를 통해 연락주십시오.


김 현

재일동포3세. 와세다 대학 졸업, 응용 수학 전공(학사). 싱가포르국립대학교에서 수학을 전공(석사) . 좁업후 엔지니어로 일하면서 싱가포르의 자율차량을위한 센서융합, 이상치탐지 및 객체탐지 모듈을 개발. 일본에 돌아 와서, 음성인식 및 이상소리 탐지와 관련된 프로젝트를 담당. 현재 프로젝트는 음악 생성 및 음원조정.

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