公立はこだて未来大学のM2
アドテクで機械学習を使用して,広告枠購入価格予測器の構築を行った. 1ヶ月のインターンでDSPにある大量のデータに対して,より利益が出るようなモデルを作りたいと課題を与えられました.このインターンで特に考えたのが利益を出すために"なに"を目的変数にして,"なに"を説明変数にするかで
1週間自然言語処理について学んだ後,1週間より良い自己紹介の判別器を構築. 自然言語処理を2週間の間だけインターンで経験しました. 初めの一週間はテキストデータの形態素解析や大量のcsvデータの処理に手こずりながら青空
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