1年前の自分は、AIを「たまにチャットで質問する道具」としか見ていませんでした。記事の構成を相談したり、言い回しを直してもらったりする程度です。Webサイトを作ったりツールを組んだりは、自分の仕事ではないと思っていました。できるのは文章とSEOだけ、という自己認識でした。
変わったきっかけは、2025年12月にあります。同じ仕事をしているコーチ仲間の勉強会で、AIを使って記事の装飾と入稿を自動化する実演を見ました。手でやっていた作業がほぼ自動で終わる様子に、素直に感動しました。
その日から、毎晩AIを触るようになりました。夜中の2時や3時まで続けた日も多く、3月ごろまでその生活でした。最初は実演の真似から入り、Webサービス同士をつなぐMakeやGoogleスプレッドシートのGAS、Claude Codeと、触れる道具を順番に増やしていきました。
最初に腰を据えて作ったのは、分析ダッシュボードです。SEOの仕事を続けるなかで、昔から気になっていたことがありました。自分はGA4やSearch Consoleの数字を見て判断しているのに、取引先はどこを見ればいいか分からない。見ている情報が違うので、報告をしても納得感が生まれにくいのです。
それなら、相手が見て分かる形を自分で作ってしまおうと考えました。セッション数や流入元の推移を並べ、「今月のアクセス上位は？」と普通の言葉で質問すると答えてくれる画面です。取引先に見せたとき「見える化されて良くなった」と言ってもらえたのは、うれしかったです。
そこから作るものが増えました。X運用を補助するツール、LINEで悩みを聞くサービス、受講生の提案文を判定する仕組み。どれも、自分や周りの人が「面倒だ」と感じていたことが出発点です。
いまはAIコミュニティの運営もしています。「自分の業務を1つ自動化する」をお題にしたり、チームに分かれて案件探しのツールを作り、発表し合ったりしています。
教えていて一番多い悩みは、「自動化しようと思っても最初の一歩が分からない」というものです。自分も同じところでつまずきました。だから最初は大きなことをやらず、毎日やっている面倒な作業を1つだけ選んでもらいます。
AIを使うほど、人にしかできない部分の価値は上がると感じています。誰に話を聞くか、何を残して何を捨てるかを決めるのは、人の仕事です。ここを自分が担い、手を動かす部分をAIに任せる。1年かけて、この分け方が仕事の軸になりました。
