ここ数年、私が最も学びを得ているのは「AIと人の協働による業務変革のリアル」です。ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及するなかで、私は社内外のシステムや業務設計をAIとともに見直す取り組みを続けています。
とくに印象的だったのは、これまで分業的に進めていた「設計・開発・運用・改善」のプロセスが、AIを介することで一体化していく体験でした。AIは単なるツールではなく、共に考え、検証し、言語化を支援する“相棒”のような存在になりつつあります。
自社の健康管理クラウド事業では、健診データやNDBオープンデータなどの大規模な公的データを扱っています。以前は分析や可視化までに多くの時間と専門知識が必要でしたが、AIと連携したノーコード自動化やMCPサーバー構成を導入についての試みは、データ正規化からダッシュボード反映までの一連の流れを、短期間で再現可能な仕組みに整えられるようしています。
結果として、業務の属人性が減り、現場のメンバーが「データを読む力」に集中できる環境が整いつつあります。
もうひとつの学びは、“技術導入の本質は仕組みではなく文化”ということです。AIを導入しても、使う人の思考が旧来のままでは、変革は進みません。むしろ、AIの存在を前提とした「問いの立て方」や「仮説の磨き方」を学ぶことが重要であり、その部分こそが人的資本のアップデートだと実感しています。
