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アルサーガ Tech Blog

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【真のデータサイエンティストになるために#4】“独り立ち”データサイエンティストへの道

この連載では、データサイエンティストの視点で、筆者が以前勤めていた外資系コンサルティングファームの経験を踏まえ、価値のあるデータサイエンティストについて記載させていただきます。 【第4回】“独り立ち”データサイエンティストへの道  第1回 では“問題だらけのデータサイエンティスト”のリアルな姿を暴き、第2回 では...

大高 瑠璃子
大高 瑠璃子
人事・広報
2 days ago,

SFDC資格*17冠のDXコンサルタントがDatabricksを学んでみた

DXコンサルタントとして従事する筆者が、はじめてDatabricksに触れ、1ヶ月で「Data Engineer Associate」資格を取得した道のりについて語ります。自身の経歴やスキルをどのように拡張していったのか、等身大のコンサルタントのリアルな姿をお届けします。 もしこの記事を読んでいる方の中に、新たに...

大高 瑠璃子
大高 瑠璃子
人事・広報
2 days ago,

データサイエンス教育の実践

〜現場起点でつくる、自走するデータ人材の育て方〜 今回は、筆者が以前在籍した外資系コンサルティングファームで、データサイエンティストとして担当した『データサイエンス教育プロジェクト』の経験をご紹介します。 実際に現場で起きた課題や取り組みの中から、データ人材育成のリアルをお伝えできればと思います。 「データ活用」...

大高 瑠璃子
大高 瑠璃子
人事・広報
2 days ago,

【真のデータサイエンティストになるために#3】“見習い”データサイエンティストがハマる5つの罠

【第3回】“見習い”データサイエンティストがハマる5つの罠  第1回では、“問題だらけのデータサイエンティスト”のリアルな姿を暴き、第2回では“本物”になるためのマインドセットや必須スキルを整理しました。今回の第3回は、その狭間、いわゆる“見習い期” にスポットを当てます。​  私自身、外資系ファーム時代に「精度...

大高 瑠璃子
大高 瑠璃子
人事・広報
2 days ago,

【真のデータサイエンティストになるために #2】本物のデータサイエンティストになるために必要なマインドセット・知識・経験とは？

【第2回】本物のデータサイエンティストになるために必要なマインドセット・知識・経験とは？ 前回の記事では、問題だらけのデータサイエンティストの実態を紹介しました。では、実際に「本物のデータサイエンティスト」になるには、どのようなマインドセットや知識、経験が必要なのでしょうか？ 今回は、それらの具体的なポイントを実...

大高 瑠璃子
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人事・広報
2 days ago,

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【真のデータサイエンティストになるために#4】“独り立ち”データサイエンティストへの道

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【真のデータサイエンティストになるために#3】“見習い”データサイエンティストがハマる5つの罠

【第3回】“見習い”データサイエンティストがハマる5つの罠  第1回では、“問題だらけのデータサイエンティスト”のリアルな姿を暴き、第2回では“本物”になるためのマインドセットや必須スキルを整理しました。今回の第3回は、その狭間、いわゆる“見習い期” にスポットを当てます。​  私自身、外資系ファーム時代に「精度...

大高 瑠璃子
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人事・広報
2 days ago,

【真のデータサイエンティストになるために #2】本物のデータサイエンティストになるために必要なマインドセット・知識・経験とは？

【第2回】本物のデータサイエンティストになるために必要なマインドセット・知識・経験とは？ 前回の記事では、問題だらけのデータサイエンティストの実態を紹介しました。では、実際に「本物のデータサイエンティスト」になるには、どのようなマインドセットや知識、経験が必要なのでしょうか？ 今回は、それらの具体的なポイントを実...

大高 瑠璃子
大高 瑠璃子
人事・広報
2 days ago,

【真のデータサイエンティストになるために #1】本当にいた！問題だらけのデータサイエンティスト

この連載では、筆者がこれまで外資系コンサルティングファーム等でデータサイエンティストとして働いてきた経験を踏まえ、価値のあるデータサイエンティストについて考えを深め、読者の皆さんと共有していきたいと思います。 【第1回】本当にいた！問題だらけのデータサイエンティスト 最近、「データドリブン経営」や「データ活用」が...

大高 瑠璃子
大高 瑠璃子
人事・広報
2 days ago,

データを価値に変える第一歩！『データモデリング』の概要について知ろう

経営の鍵は「データ」にあり 現在、多くの企業が「ヒト・モノ・カネ」に続く第四の重要資源として「データ」に注目しています。データを活用した意思決定、いわゆるデータドリブン経営は、ビジネス成長や新たな価値の創造を実現する鍵となっています。 しかし、データをただ蓄積しているだけでは十分ではありません。散在したデータを整...

大高 瑠璃子
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人事・広報
2 days ago,
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