会計や人事労務をはじめとしたあらゆる業務の電子化・自動化はもちろん、政府や銀行とのAPI連携による信用モデリングやスマートな融資サービスの実現、オンライン上での新規取引先拡大、といったプラットフォームだからこそ蓄積可能な企業の膨大なリアルタイムデータを使い、スモールビジネスに変革をもたらすサービスを実現します。 freeeにおけるAIラボのミッションは機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。 「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。 また、AIラボでは機械学習を用いたプロダクトの研究開発に加えて、プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習基盤、作業を自動化するCI/CD基盤など、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。 AIラボの雰囲気については、過去の連載がありますのでぜひ御覧ください。 https://ledge.ai/ai-freee-1/ https://ledge.ai/ai-freee-2/ https://ledge.ai/ai-freee-3/ https://ledge.ai/ai-freee-4/ また、開発基盤やチームのフィロソフィーについて語った記事がありますので、ぜひご覧ください。 https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2008/28/news095.html 実際行っている主な取り組み ■レシートや請求書を取り込むOCR技術の研究・開発 ■会計freeeの記帳業務効率化機能“自動で経理”（メンバーによる紹介記事） ■自動で経理「自動登録ルール」を自動作成して提案する機能 ■その他レコメンドやfreeeカード与信機能を支えるアルゴリズム 上記サービス開発に加え、 ■Kubernetesクラスタを用いた高効率学習基盤・開発環境の構築 ■継続的改善の為のモニタリングパイプライン ■学習データ処理パイプライン・GitOps化の推進と自動化改善 といった成果を最大化するための取り組みも積極的に行っています。 【業務内容詳細】 ■freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発 ■新規技術分野の研究・調査 ■主な研究開発分野 ◇機械学習技術 　■画像認識、OCR 　■異常検知、不正検知 　■Explainable AI 　■信用スコアリング・時系列解析 　■AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習 　■その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山 ◇MLOps 　■学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow) 　■推論モデルデリバリパイプライン 　■モニタリング・効果検証・Online Experimentation 　■CI/CD 【求める人物像】 必須要件（Must） ■統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験 ■最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ■機械学習を用いたプロダクト開発スキル ■新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ■課題解決におけるリーダーシップ ■新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 歓迎要件（Want） ■大規模Webサービスの開発経験 ■経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識 ■画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験 ■大規模データ処理経験 ■MLOps基盤構築経験 【開発環境】 マイクロサービス・開発環境: Python アプリケーション: Ruby on Rails, Go 開発リソース EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, WebIDE (code-server), Visual Studio Code Remote MLライブラリ TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて 運用環境 EKS with GitOps CI/CD Github Actions その他 Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, etc 雇用形態：正社員 試用期間：3ヶ月 就業場所：東京本社（大崎駅徒歩3分）品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F 就業時間：専門型裁量労働制（1日みなし8時間勤務）