LAPRASは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、まずは職業分野でのミスマッチを無くすべくSNS情報を利用したエンジニア向け採用サービスを開発・提供をしています。 【エンジニア向け情報提供サービス LAPRAS】 LAPRASは、SNSに上がっている情報を自動で分析・スコアリング、ポートフォリオとして可視化し、エンジニアの「得意」を見つけ出します。LAPRASは、これら情報を元に自分のポートフォリオを公開したり、自分に興味を持つ企業と接触したりすることができる情報提供サービスです。 サービスサイト：https://lapras.com/ 【企業向けのエンジニア採用サービス LAPRAS SCOUT】 LAPRAS SCOOUTは、LAPRASに登録されたエンジニア情報およびネット上に存在するSNS情報をクロールして自動生成したエンジニア情報を利用した、エンジニアのヘッドハンティングサービスです。SNS情報から個人の能力や属性、転職確度を機械学習で分析し、あるべき採用マッチングのための適切な情報を提供します。 サービスサイト：https://scout.lapras.com/

LAPRASが掲げるミッションは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」という普遍的なテーマです。 人の日々の意思決定には、 - 「自分の知っているものしか選択できない（認知限界）」 - 「もっとより良い選択肢が存在していても現状にとどまろうとする力学が働く（現状維持バイアス）」 - 「大きな選択をしたいことがあっても、周囲の環境がそれを止めようとする」 という様々な阻害要因が存在します。これによって、多くの人は最善の選択肢（世の中のすべての選択肢で一番本人が良いと思うもの）にたどりつけておらず、ミスマッチや機会損失が起こっているというのが、LAPRASの立つ前提、そして我々が社として解決する課題です。 このようなミスマッチは職業だけに限ったものではなく、所有、出会い、ビジネスなど様々な場所に存在します。LAPRASは職業でのミスマッチを入り口に、人と選択肢の情報とデータを取得・分析し、最終的に世の中のあらゆる選択肢を適切にマッチングするシステムとなり、「すべての人にとってミスマッチの無い世界」を創ります。

LAPRASはフルリモート・フルフレックスでの業務を推進しています。 プロダクト面では、LAPRAS, LAPRAS SCOUTというプロダクト開発に加え、Matching Intelligenceという、個人のやりたいことや嗜好性にパーソナライズし、プロのキャリアメンターのように通常の検索型の媒体よりも質の高い提案を行う汎用マッチングエンジンを研究開発しています。短期的にはコンシューマ向けサービスLAPRASを軸にLAPRASエコシステムのビジネス的価値を最大化しつつ、ミッション達成に向かってマッチング精度を上げる長期的な取り組みを行っています。 また、組織面ではBrian.J.Robertsonが提唱した「ホラクラシー組織」という仕組みを取り入れ、人ではなくロール（役割）という仕組みで組織を定義し、組織構造自体をアジャイルに変化させていくという新しい組織構造をとっています。これにより、複雑化して予測できない環境（VUCA）に対応し、その時その時の適材適所と最適な組織構造を実現します。 LAPRASのホラクラシー組織図はこちら https://app.holaspirit.com/public/lapras

LAPRAS社の事業を加速度的に成長させるため、データ・インテリジェンスの観点から戦略・戦術立案を支援するデータアナリストのポジションです。 ただのデータ分析ではなく、事業を見渡し、データ収集・加工や分析・統合・評価・解釈を自ら計画し主導していただくことを期待しています。 【募集背景】 LAPRASのユーザー増やLAPRAS SCOUT の利用企業数増が進む中で、プロダクトも事業も複雑化しています。そのため各プロダクトや組織機能の単位でユーザー行動などのデータ利活用が進んでいる一方で、これらを統合して事業全体の課題抽出や優先順位を決定するための戦略的なデータ・インテリジェンス活動が不足しているのが現状です。 今後はデータを基点に事業全体の課題発見と問題解決の質とスピードを上げることで、より事業の進捗スピードを上げていきたいと考えています。 【本ポジションの役割】 「事業全体を見渡し、データを基点に課題発見と問題解決を加速させる」 プロダクトを中心に事業全体を見渡し、データ基点での戦略・戦術上の意思決定を支援するためデータ収集・加工・分析・統合・評価・解釈を計画・推進し、自らも分析を行っていただきます。 与えられたデータをただ分析するだけでなく、どのようなデータをどのように収集・分析するかの要件から主体的に構築していただけることを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・データ基点の意思決定のために必要なデータ収集・分析を計画・推進 ・データ分析・モデリングに関する高い能力を発揮し、プロダクト・事業の状況を解き明かす ・分析結果に基づいて戦略・戦術上の提言 ・PdMと共にプロダクトKPIの構築を行い、可視化・監視の仕組みを整える ・プロダクトや事業の状況変化をいち早く検知するとともに、早期警戒の仕組みを整える 【配属チーム（役割）】 LAPRASではホラクラシーという組織体系を採用しております。 ホラクラシー組織ではロール(役割)を柔軟に変更できるため、興味関心の変化により随時自分の担当領域を変えていくことができます。 以下のロール（役割）へのアサインを想定しております。 ※実際のスキルや志向性やご希望によって、アサインする役割は変わる可能性があります。 LAPRAS エコシステム Circle - Matching Accelerator (マッチング最大化) Circle - 中央情報局 Circle - タレント理解 Role - Development Capability Circle 　- データ分析 Role 各役割の詳細は公開されているホラクラシー組織図よりご確認いただけます。 https://app.holaspirit.com/public/lapras/ 【その他】 ポジションに関する詳細はこちらをご覧ください https://esa-pages.io/p/sharing/4710/posts/8600/5c2b2344c423ebda367e.html