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數見 拓朗
山口 想
### 概要 現職では, データサイエンティストという扱いになっています。 仕事内容としては, KPI改善のための"分析と開発"を一貫して行なっています。なので, Growth Engineer という表現が一番合ってます。 直近数ヶ月は Engineering Manager も兼任しています。 ### 現職(現在) 2021.08 からプロダクトをGrowthさせるために、Project Manager業務の比率をあげて取り組んでいます。具体的には ### 現職での過去の取り組み 2020.04 から 2021.07 まではSolrを用いた検索システムの精度改善や本質改善を行なっていました。 具体的には、自ら検索に関する施策の優先度を分析に基づき決定し、その施策について「設計・実装・オフラインテスト・ABテスト」を行なって施策の結果の振り返り検証を行っていました。 ### 他 簡易的な機械学習タスクや要因分析、サービス・ビジネスサイドの立案する施策におけるKPI設計やtableauやスプシ を用いたモニタリング(レポート)環境の作成 いわゆる BI業務、PythonやRを用いたモデリング などの経験、Golangを用いた新規API開発経験があります。 また、システムを構築する上のSLO策定やアラートの導入などにも携わりました。 ### 学生時 学生の頃は情報工学を学び、研究では主に画像認識/解析や自然言語処理の分析、モデルのチューニングなどを行っていました。 ### スキル ・Language: Java(Spring), Golang, Python(R), SQL ・git, GCP, ... ### 他 あくまで技術は何かを為すための手段であり, その為すことから逆算して、私のスキルセットが満たない/足りなければ技術を会得しています。 「強い人・優秀な人に対する障害を除いて上げたい 気持ちがあり」またエンジニアリングよりマネジメントの方が適正があるため、PM・EMに興味があります。
上岡 将也
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