【募集背景】 ファームノートグループでは、酪農DXの実現する製品群を揃えています。 その中核を担うのが、「Farmnote Cloud」や「Farmnote Color」。 今まで属人的だった牛の飼養管理業務を分析し、機能として実装することで、誰もが生産性の高い酪農に取り組める環境を創っています。 そして、当社プロダクトの生命線になるのが、プロダクトのアルゴリズム。 例えば、「Farmnote Color」のアルゴリズムが進化すればするほど、精度の高い異常検知が可能になります。また、牧場の利益向上や損失の減少に対して、今よりも更に貢献可能になります。 データサイエンティストチームでは、「Farmnote Color」を通じて得た生体データだけではなく、「Farmnote Cloud」を通じて得た飼養管理のデータ（トレーニングデータ）も取り扱えます。 さらに、生産現場での検証も可能なので、インサイトを得やすい職場です。 分析した結果をプロダクトに反映して、さらに改善活動にまで関われるポジションでもあります。 酪農DXの方程式を一緒に創り上げていく仲間を募集します。 【業務内容】 「Farmnote Cloud」、「Farmnote Color」と農業周辺のデータを用いたサービスの開発、製品リリース後の改善をチーム内外のメンバーと協力し、以下の業務をお願いしております。また職務の遂行にあたっては、以下の2点を大切にしています。 　1. 弊社のビジョン、ミッション、バリューへの共感、体現 　2. ユーザー価値と事業収益のバランスの重要性を理解し行動できること ・Farmnote、Farmnote Colorと農業周辺のデータを用いたサービスの開発 ・既存のFarmnote、Farmnote Colorの分析アルゴリズムの改善、お客様対応 ・異常検知・多クラス分類アルゴリズムの開発 ・検知性能評価の枠組みの開発 【必須要件】 ・基本的な統計解析、機械学習の知識 ・データ分析、可視化に必要なPython, R, SQL等のプログラミングスキル ・現地調査、データ収集作業に意欲的に取り組めること ・普通自動車第一種運転免許 【歓迎要件】 ・統計解析、機械学習を用いた３年以上の開発・研究経験 ・デジタル信号処理の知識、開発・研究経験 ・分散処理技術（Hadoop等）の知識、開発経験 ・理農工系博士号取得者 【働き方】 データ分析チームに所属するエンジニアとして、チーム内外のメンバーと協力して異常検知・分類アルゴリズムの開発・保守・運用業務を進めます。アルゴリズムを作成するためにはお客様にとって有益なサービスが何かを理解することが必要不可欠です。多くの業務をSlackやビデオチャットを用いたリモートワークにて実施していますが、必要に応じてデータ収集やヒアリング等の現地作業を行います。 【データ分析チーム内での関わり】 アルゴリズムの作成は個人で行う作業が多いですが、ゴール設定や仕様検討などはチーム内で相談して行います。拠点が分かれている中でもコミュニケーションを円滑に行えるよう毎日朝礼を行なっています。 【他チームとの関わり】 サービスの設計ではWeb・インフラエンジニアとの仕様検討、データ収集やお客様対応ではサポート、セールスメンバーとの協力が欠かせません。コミュニケーションを取る機会として、週一回の出社、週次の全社ミーティング、帯広本社での全社会議等（現在は休止中）を行なっています。 最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。 弊社ではカジュアルな面談も行っておりますので、 少しでもご興味ございましたら、お気軽にご応募ください。