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AI×SaaS社会問題解決型自社プロダクトのSREを募集!

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Mid-career

on 2024-02-05

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AI×SaaS社会問題解決型自社プロダクトのSREを募集!

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Toshiyuki Kume

【自己紹介】 大阪生まれ。 - フルカイテンで何をしているのか? フロントエンド機能の保守開発をしています。 - フルカイテンで何を実現したいのか? プロダクトをグロース→在庫の適量生産適量消費化→余計な地球資源を消費しなくなる→環境問題の緩和 【職歴】 - 4社目: フルカイテンV3のフロントエンド全般を担当しています。 - 3社目: 開発者として本格的にシステム開発に従事。 業務系システムのバックエンド開発〜フロントエンド開発まで案件ごとに経験。 - 2社目: IT業界へ。開発サポート等。 - 1社目: 大学卒業後、デザイン雑貨を取り扱うベンチャー(メーカー)に新卒で入社。 ショップスタッフや出退店時のPOSやPCの管理設定・保守などを担当。 SkillSet: ・Backend: Java / PHP / Laravel / SpringBoot ・Frontend: JavaScript / TypeScript / React / Redux-toolkit / Next.js/ graphQL ・AWS:EC2 / S3 / CodeDeploy / AppSync / Amplify / cognito / Redshift / RDS / DynamoDB / Lambda ・DB: Oracle / Mysql / PostgreSQL ・Env: Docker

フルカイテン株式会社's members

【自己紹介】 大阪生まれ。 - フルカイテンで何をしているのか? フロントエンド機能の保守開発をしています。 - フルカイテンで何を実現したいのか? プロダクトをグロース→在庫の適量生産適量消費化→余計な地球資源を消費しなくなる→環境問題の緩和 【職歴】 - 4社目: フルカイテンV3のフロントエンド全般を担当しています。 - 3社目: 開発者として本格的にシステム開発に従事。 業務系システムのバックエンド開発〜フロントエンド開発まで案件ごとに経験。 - 2社目: IT業界へ。開発サポート等。 - 1社目: 大学卒業後、デザイン雑貨を取り扱うベンチャー(メーカー)に新卒で入社。 ...

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

Why we do

◆ミッション 私たちは「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションのもと、FULL KAITENの開発・運営を行っています。 ニュースでもよく報道されている通り、大量廃棄問題は地球規模の問題になっています。 FULL KAITENは、大量の在庫を持つことでどうにか売上を作るのではなく、最低限の在庫量で事業を成長させられる仕組みを提供しています。導入企業が増えれば「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」が実現できると考えています。 仲間たちと一緒に、あなたの経験や能力を社会問題の解決に活かしてみませんか?

How we do

◆行動指針◆ 「価値アンテナ」 「言われたことをするだけ」の人にならないようにしよう。 そういう人からは創意工夫も成長も生まれない。 目的達成の意欲を強く持ち、いつも創意工夫や改善のアンテナを張って、違いを生み出せる人になろう! 「全力トライ」 「これぐらいはいいか」の妥協を止めよう。 「こんなことで手を抜くのか」「こんな程度で諦めるのか」と思われると、お客様からも仲間からも信頼されない。手を抜かず、全力で、やり切る人になろう! 「スクラム志向」 ただ人数が集まっただけの集団にならないようにしよう。 それはチームではない。共通の目的と同レベルの意志力を持っていれば、称え合いぶつかり合いながら前に進むことができる。そんな本物のチームになろう!

As a new team member

▽概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、システム運用を担当いただきます。 ▽募集背景 我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。 ▽業務内容 自社SaaSサービス「Full-kaiten」を支えるインフラ環境構築・運用などのシステム管理業務に加え、サービスの監視やパフォーマンス・チューニング、運用業務効率化のツール作成など、プロダクト開発チームとともに信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。 ▽サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ▽SREの仕事の魅力 ・伸びているサービスであり、やることはたくさんありますので、様々な経験を積むことが可能です。 ・我々のプロダクトは高速に大規模データを処理する必要があり、極めて難易度が高いパフォーマンスチューニング等の経験をすることが可能です。 ▽チーム体制 開発責任者 1名 └プロダクトオーナー1名 └フロントエンドエンジニア 2名 └バックエンドエンジニア 5名 └SRE 0名 └QAエンジニア0名(★ここが今回の募集ポジションです) └データエンジニア0名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画いただいております。 ▽環境 - AWS: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Aurora(PostgreSQL)、Elastic Search、Cloud Watch - Python、Rust、Spark ▽必須 ・目安3年以上のAWSやGCPなどクラウドを利用したサーバ構築および運用保守 ・何らかのプログラム言語が使用出来ること ・gitを利用した開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発・運用経験 ▽歓迎 ・自社サービスの開発運用経験 ・Pulumi、Terraformなどを利用したInfrastructure as Codeの実践経験 ・クラウドネイティブなシステム構築および運用保守経験 ・コードレビューを中心とした開発サイクルの経験 ・スクラムによるアジャイル開発の経験 ・アプリケーション開発への興味または経験 ・ログ解析、モニタリング自動化経験 ▽ミッション詳細動画 https://streaming.video-b.com/streaming/e420845481248704482b1e0c6c9eac7daceac6e3 ▽ボードメンバー紹介動画 https://streaming.video-b.com/streaming/982f2c254fd2da4d7acb82c027cfbc43573882b6 ▽さらに詳しく…note記事一覧 https://note.com/fullkaiten_re/n/n1d04b7c56f15 ▽技術ブログ https://qiita.com/organizations/full-kaiten
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