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データエンジニア
Mid-career
on 2021-09-21 235 views

ソリューション領域:データエンジニア

株式会社ABEJA

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  • Keita Yanagida
    Other

  • <職歴>
    1社目では、チョコ停自動復帰システムの開発、測域センサを用いた森林計測といった画像認識に関連する研究開発を中心に仕事をしていました。

    2社目では、J1サッカーチームサイトの開発(Web, モバイル)や広告配信プラットフォームシステムの開発といったWeb サービスを中心に開発をしていました。

    フリーランスで働、Webサービスの開発(Clojure,ClojureScript)やモバイル(iOS, Android両方)の開発を行っていました。

    現職では、アーキテクトとして機械学習モデルを用いたレコメンドシステムをフルスクラッチで開発しました。(モデルは DS が開発)

    <エ...

  • 1978年生、東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学部情報理工学専攻中退。
    学部在学中に技術系スタートアップ企業を立ち上げ、1998年に日本初i-mode向けテキスト型インターネット広告配信システムを開発。
    大学院進学後、2社目の技術系スタートアップを立ち上げ、2004年頃より機械学習の世界に踏み入れる。
    後に地元の福島に拠点を移したが3.11で被災して人生リセットボタン発動。
    首都圏に避難して直ちに再起動し、ベンチャー企業2社に参画し、数多くの自然言語処理系のタスク、および金融取引の改善プロジェクトに携わる。
    その後、ABEJAにデータサイエンティストとして合流。
    ...

  • Papa kaggler

What we do

  • 【ABEJA Platform】開発・運用に必要なパイプラインをサポートする機能が充実しているため、AIのビジネスへの実装を短期間で実現し、継続して精度を維持・向上することができます。
  • 【ABEJA Insight for Retail】小売経営を勘と経験から脱却するためのサービス。従来の技術では可視化・指標化が難しかった消費者の動きを、店舗に設置したカメラ等のデバイスを通して数値化します。

〇ABEJAについて
ABEJAは、「ディープラーニング」をはじめとするAIを活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化による事業構造変革を促進するベンチャー企業です。

2015年10月に小売・流通向けのB2B SaaS「ABEJA Insight for Retail」をリリースし、既に約80社470店舗が導入しており、プロダクション環境で数千台のIoTデバイスが稼働しています。

2016年11月には「人工知能(AI)時代のAWS」となるべく、IoT×Big Data×AIの最先端テクノロジーを結集した革新的AIプラットフォーム 「ABEJA Platform」の提供を開始。ダイキン工業など製造業を中心に、AIのビジネス実装を実現させる革新的な活用事例を創出しています。

またグローバル展開の足掛かりとして、2017年3月にシンガポール現地法人「ABEJA Singapore Pte. Ltd.」を設立。同年4月には、米NVIDIA社から資本業務提携を実施しました。2018年12月には、米Google社から出資を受けております。

2019年10月に米シリコンバレーに現地法人「ABEJA Technologies, Inc.」を設立し、2020年6月、世界経済フォーラムが新興企業の中から選ぶ2020年の「テクノロジーパイオニア」の1社に選ばれました。

〇事業紹介
■ソリューション領域
製造、物流、インフラをはじめとするあらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用支援を行っています。

クライアントのDX戦略策定、新規事業計画策定、アセスメント・PoCの実施、PoC済のAIの実装など、取り組むプロジェクトは多岐に渡ります。

社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進めることで、実効性の高いソリューションをクライアントに提案することが可能です。

👉ABEJAが提供するAIソリューション
https://abejainc.com/solution/ja/
👉【松尾豊×ABEJA岡田陽介対談】日本企業でDX、AI活用が進まない5つの理由とその処方箋
https://type.jp/et/feature/13588/

■プロダクト領域
企業の業務プロセスや製造プロセス、製品・サービスなどのAI化を促進するプロダクトを開発・提供することを通じて、顧客企業のDXに貢献することを目指しています。

現在は、AIの開発・運用基盤である「ABEJA Platform」、小売流通業界に特化した店舗解析SaaS「ABEJA Insight for Retail」の2つのプロダクトを顧客に提供しています。

♦「ABEJA Platform」について
AIの開発・運用に必要不可欠なプロセスを最小化し、AIのビジネス実装を加速させるプラットフォームです。ユーザーは大量のデータの取得、蓄積、学習、デプロイ、推論・再学習の工程に必要なインフラ環境を意識すること無く、必要な工程のみを利用することが可能です。またモデルの学習、再学習時の精度比較やモデルのバージョン管理など、これらのプロセスを繰り返し実行することを最小化するための機能を提供しています。

👉ABEJA Platform事業紹介
https://abejainc.com/platform/ja/

♦「ABEJA Insight for Retail」について
「ABEJA Platform」を基盤にした小売流通業界に特化した店舗解析SaaSです。
ネットワー赤外線センサー等のIoTデバイスから取得したデータを解析し、 来店人数、店前通行人数、年齢性別推定、リピート推定、動線分析など、実店舗における来店から購買までの顧客行動をデータとして可視化します。
小売・卸売AI市場、マーケティングAI市場で2年連続シェア1位となっています。
(デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ(2021年9月))

👉ABEJA Insight for Retail事業紹介
https://abejainc.com/insight-retail/

Why we do

私たちのタグラインは、「ゆたかな世界を、実装する」こと。
最先端のテクノロジーをベースに、イノベーションの創出を促進し、社会全体にその恩恵を行き渡らせることにより、よりゆたかで高度な社会作りに主体的に貢献していきたいと思っています。

How we do

  • ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
  • インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

〇ABEJAが大事にしていること
私たちは「テクノプレナーシップ」という精神をとても大事にしています。
テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して
インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。
私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。

- ABEJAのテクノプレナーシップ
https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e
- Approach To AI が発足
https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542
- ABEJA Advent Calendar 2021
https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja

〇メンバー紹介記事
- 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル(山本さん)
https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5
- 仕事の中身は「ドラクエの上級職」 データサイエンティストたちのリアル㊦(ゆうこうさん)
https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21
- ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです(なのくろさん)
https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f

〇ブログ
- テクプレたちの日常 by ABEJA
https://note.com/abeja/
- ABEJA Tech Blog
https://tech-blog.abeja.asia/

As a new team member

【募集背景】
当社はDeep Learngingの研究及び社会実装に早期から取り組み、AI活用のリーディングカンパニーとしての立場を築いてきました。製造業・小売業をはじめ多様な業界でいち早くデジタルトランスフォーメーションに取り組んで来たことで、昨今のDX化の流れにおいて更なるプロジェクトを今後予定しております。

お取引先は、経営戦略としてデータ活用を掲げる国内ブルーチップクライアントを中心としており、当社のデータエンジニアとしては種類や形式が様々な⼤規模データを扱います。

中でも、資本業務提携関係にあるSOMPOホールディングスとは多くのプロジェクトを見込んでおり、損害保険業界トップクラスのシェアを有し早期からデジタル化を進める同社とは、損害保険・生命保険に関するデータの利活用を通じた新サービスの開発や、ヘルスケア領域での新規事業創出に取り組みます。

【お任せしたいこと】
■ミッション
データエンジニアとしてクライアントが持つデータの利活用促進を牽引し、デジタルトランスフォーメーションによる価値創出の実現をお任せします。

今回のポジションとなる方には、そうしたプロジェクトのデータ収集・データパイプライン設計/構築・データ活用のためのエコシステム開発・運用の一連のプロセスなど、大規模かつ複雑なビジネスロジックを効率よく堅牢に処理することのできるデータ分析基盤構築やデータパイプラインの設計をリードするデータエンジニアとして幅広くご担当いただきます。さらに、データの活用分析を通じて得られた示唆・知見を、PMやビジネスサイドの人材だけでは担いきれない専門性を持ってお客様の経営陣に提案する機会もございます。

■業務内容
- プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築
- 構築環境の理解からクライアント課題に合わせた設計
- データ分析のためのBIの開発・運用
- 継続的なモニタリングプロセス、仕組みの構築
- 顧客のビジネス運営におけるデータ活用方法やドメイン知識を素早く理解し、設計・開発に落とし込む
- 顧客の社内の既存のレガシーコード資産を理解し、先端的なデータ処理技術を活用して高速かつセキュアな形で付加価値をつけていく
- 開発プロジェクトのマネジメント
- チームマネジメント
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト開始前の提案段階におけるデータプラットフォームアーキテクチャを構想

【必須要件】
以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
- Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
- データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
- ETLやELTの実装経験
- クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
- GitHubを用いた開発経験

【歓迎要件】
- PySparkによるデータ処理
- Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発経験
- Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- 英語によるビジネス遂行能力

Highlighted stories

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きっかけは麻雀。Kaggle Masterが語る「好き」から始まる機械学習の道
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About 株式会社ABEJA
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  • Founded on 2012/09
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  • Expanding business abroad /
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    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区北青山二丁目14番4号 the ARGYLE aoyama「WeWork」6F
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