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機械学習エンジニア
Mid-career
on 2021-09-13 557 views

166カ国960万人超ユーザー数EC/BUYMAの機械学習エンジニアを募集

株式会社エニグモ

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  • 電気通信大学卒業後、SIerに就職。研究開発部門に配属され人事系業務アプリの開発を行う。徐々に管理業務が増えてしまったため、開発ができそうなWebサービスを探し、書籍を読んで知っていたエニグモに入社。バイマの様々な機能開発を行う。紆余曲折あって部長になる。

  • ソフトウェアエンジニア

  • 前職では
    1.WebアプリケーションをスクラッチからPHPフレームワークへ移設
    2.SVNからgitに開発フローを変更、gitflowを用いたチケット駆動開発の推進、Jenkinsを利用したリリース自動化環境を構築、推進
    3.フロント・バックエンド両面でのサービス開発と運用保守
    4.スマホアプリ開発に伴い海外エンジニアと協業開発。仕様策定と開発マネージメント、API開発
    5.フィリピンの子会社で日比を跨ぐプロジェクトの品質フローや開発環境改善を実施。現場の課題解決を目的に1年出張 2016-2017 
    6.帰国後はアプリケーションチームのチームリーダとして新規サービス立ち上げに従事、ロー...

  • やりたいこと:ユーザービリティや事業に貢献できる汎用性のあるデータ活用推進、定量と定性両方からの意思決定

    ▪️仕事以外の実績(データサイエンス)
    Kaggle competition Expert (銀メダル × 1(ソロ1), 銅メダル × 2(ソロ1、チーム1)

What we do

  • 世界166カ国・18.9万人以上のパーソナルショッパー(出品者)と960万人以上のお客様をつなぎ、 安全安心なお買い物体験を提供するソーシャルショッピングサイト『BUYMA』
  • 「STYLE HAUS」(スタイルハウス)は世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディアです。「BUYMA」とのコンテンツ連携し、日本未上陸・海外セレブ愛用ブランドなどの旬な情報を発信し続けることで、ファッション感度の高い女性たちから高い支持を得るメディアに急成長しています。

エニグモは、世界166ヶ国に960万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。BUYMAは、世界中に在住する18.9万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、新しい""CtoC""ソーシャルショッピングサイトです。

変化の激しいネット業界ですが、ECは順調に規模を拡大しており、その中でもファッションECは特に成長を期待されている分野です。BUYMAはCtoCという独自のビジネスモデルを差別化要因として成長を続けており、取扱いベースではファッションECサイトとして日本2位の規模にまで成長しました。

https://enigmo.co.jp/business/buyma/

2019年には「BUYMA TRAVEL」を サービスインすることで、ファッションアイテムという「モノ」だけでなく、旅行という「体験」の提供も開始。また世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディア「STYLE HAUS」もリリース。

https://travel.buyma.com/

https://stylehaus.jp/

今後も世界中の個人や法人の皆様が、多様な専門性(Specialty)を発揮していただける プラットフォームを構築し続けていきます。

Why we do

  • 代表の須田。 慶応義塾大学院修了後、博報堂のマーケティングプランナーを経て 2004年にエニグモを創業。
  • 平均年齢34歳。男女比は6:4でやや男性が多いです。

エニグモは「世界を変える、新しい流れを。」をミッションのもとBUYMAをはじめとしたWebサービスの開発運営を行っております。

このミッションには以下の3つ想いが込められています。
1.今までなかった新しい独自の価値を提供する。
2.時代を変えるインパクトあるサービスを提供する。
3.世界規模で活動するグローバルベンチャーになる。

そして「かえる」は「Change」と「Buy」のダブルミーニングです。 世界のファッションを「買える」、そしてファッションの世界を「変える」BUYMA。世界の旅行を「買える」、そして旅行の世界を「変える」BUYMA TRAVEL。アメリカ圏を中心に成長を始めているBUYMA.US。日本発で、世界で通用するグローバルベンチャーになるという創業からの志をこのミッションに込めました。

また、ビジョンでもあるエニグモが提供する「”Specialty” Marketplace」は、集まる「モノ」「ヒト」両面で従来型の市場とは違う、新しいマーケットです。 まず「モノ」。オールジャンルを扱う従来型の市場では、品揃えや評価、UI/UXなどにおいて細やかなケアができません。エニグモの”Specialty” Marketplaceでは、ある特化したカテゴリに絞ることで、より使いやすく安心な、信頼性の高いマーケットを実現しています。

そして「ヒト」。従来型の市場では、個人が参入することができず、それによって買い手の選択肢の幅も限られていました。エニグモの”Specialty” Marketplaceは、法人・個人の垣根を壊し、誰もが多様な専門性を活かしてビジネスできることで、どこよりも旬で豊富なラインナップを可能にしています。

私たちエニグモは、この”Specialty” Marketplaceによって、世界が変わる流れをつくっていきます。

How we do

  • リラックスして仕事や休憩ができる環境です。
  • 開放的なデスクエリア

私たちエニグモのメンバーは、下記3つのバリュー(価値基準)を大切にし行動することで、ビジョンを追求し、ミッションの実現に挑戦していきます。
「セルフスターター」
他人や環境に左右されず、自ら目標を見つけ引き金を引き、突き進める人

「アウトパフォーマー」
自分の強みを鍛え、常識、限界、期待値を超えていく人

「チームビルダー」
”日頃”のチーム作りと”実践時”のチームパフォーマンスに貢献できる人

◆エニグモで働く魅力

・CtoCサービスならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザ―行動を基づいたデータドリブンな開発・企画が可能です。また、自身のプロジェクトの成果を数値(売上、CVRなど)やユーザーの声によって直接実感できます。

・プロジェクト毎に必要に応じて各職種のメンバーが選出され小規模チームが結成されます。そのため企画立案、改善のサイクルが早く、メンバー一人ひとりに大きな裁量が与えられ、縦割りではなく部署を超えてフラットに仕事ができます。また、経営陣や事業部長との距離が近い為スピード感をもって意思決定や施策に関われます。

・各自で個人とチームが最も生産性が高く働ける環境で日々業務を行っております、日々の働く場所は自宅とオフィスを選択できます。リモートワーク環境下においても離れた場所にいるメンバー同士がストレスなくコラボレーションできる環境を整備しており、今後もこの方針は継続していく予定です。

As a new team member

エニグモは、世界166ヶ国に960万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する約18.9万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、ビューティー、ワイン等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。

数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は650万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。

将来的にもBUYMAのサービスとしての競争優位性を獲得・維持していくためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることが必須であると考えています。そこで、機械学習を担当するポジションでサービスの開発に携わっていただける方を募集します。

■仕事内容
BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・予測モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)、さらにその機械学習システムの運用(MLOps)までを一貫しておこなっていただきます。

【具体的なプロジェクト】
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・マーケティングコスト配分の最適化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・ユーザー行動の予測モデル開発
・不正利用検知のアルゴリズム開発

◆所属部署:データテクノロジーグループ
データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります
検索・MLOpsエンジニア:2名
データサイエンティスト:2名
データエンジニア:2名
※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

■求める経験・スキル
【必須要件】
・Python、Ruby、Javaなど汎用プログラミング言語でのコーディングを含む、一般的なシステムの開発やその運用に携わった 3 年以上の経験
・実務あるいは自己学習でPythonを用いて分析、予測モデルを作成するプログラミングの経験
・機械学習に関する知識や強い関心
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力

【歓迎要件】
・機械学習パイプラインの構築・運用など、機械学習を用いるシステムの開発・運用のご経験
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した方法を選択できること
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・必要ならば御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲
・コンテナを利用した開発経験
・GCP、AWSなどのパプリッククラウドの利用経験

■このポジションの魅力
・データ基板開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装と同部署で行ている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・BUYMAがもつユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができること。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案、改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できること。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています(自由参加です)。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、プライベートでも勉強される方や向上心の高い方には成長しやすい環境です。

■技術スタック
言語: Python 3.X SQL, Shell Script
DB: BigQuery
BI: Looker, Redash
コード管理: GitLab
コミュニケーション: slack, zoom,esa, redmine
機械学習基盤: Kubeflow PIpelines
#必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

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エニグモ代表須田の想い。創業から今に至るまで。【代表インタビュー①】
最高なオフィスにリニューアルしました!!BUYMA/株式会社エニグモ
データで分かるエニグモ!!  社内数値を公開します!/BUYMA
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