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SE/バックエンドエンジニア
Mid-career
on 2021-09-09 49 views

リーガルワークをDX/大企業向けSaaSの初期メンバー!/8億円調達!

MNTSQ, Ltd.

MNTSQ, Ltd. members View more

  • リーガルテック・カンパニーMNTSQのCo-Founder。技術の社会実装に興味があります。

  • 株式会社MNTSQにて自然言語処理技術をリーガルな領域に活用するべく取り組んでいます。
    テクノロジーヘビーな事業の構築に興味があり、特に機械学習分野のスタートアップを立ち上げたり、エンジェル投資を行ってきました。

  • 雑食系エンジニア。

  • Noboru Hagiwara
    バックエンドエンジニア

What we do

  • 豊富なリーガルナレッジと先進的なIT技術を強みに“高品質”のプロダクトを開発しています。
  • 代表の板谷は大手弁護士事務所出身。リーガルワークにおける課題解決を目指し、MNTSQを立ち上げました。

MNTSQ(モンテスキュー)は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。

トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。

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【 詳しくはこちら 】
MNTSQのミッション・事業・組織・採用情報や、リーガルテック市場の概況をまとめた資料を公開しています
https://www.mntsq.co.jp/careers/
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【2つのプロダクトと実績】
■1:『MNTSQ for Enterprise』
「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクトです。

契約書の「ドラフティング」「法務検討」「契約管理」などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。
(トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様などにご利用いただいております)

■2:『MNTSQ for M&A』
法務デューディリジェンス業務をサポートする、ローファーム向けプロダクトです。

人の目でチェックされていた契約内容(危険条項)を自動で検出し、リストアップさせることが可能。
一定の条項の検索や分類において、若手担当者のチェックよりも高い精度が確認されました。
(長島・大野・常松法律事務所などにご利用いただいております)

<参考プレスリリース>
『大企業向け契約データベース「MNTSQ for Enterprise」正式版がリリース。 コマツ、大阪ガスなどに提供開始へ』
https://www.mntsq.co.jp/news/mntsq-for-enterprise/

Why we do

  • 専門性の高いメンバーが集結し、ブルーオーシャンのリーガルテック領域を共に歩んでいます。
  • 投資対象となる企業や投資先の価値・リスクを調査するデューデリジェンスにおいて、強みを発揮しています。

▼ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域
当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。

リーガルテックは、海外でも事業者ニーズや製品が多種多様で、まさに発展途上のマーケットです。
弊社では、大企業や法律事務所に向けて、新たな技術やプロダクトによってどのようなことが可能になるか、どのような価値が提供できるかを考案し、提案・導入して、リーガルテクノロジーの可能性を証明していくミッションを持っています。

そのミッションに向けて、私たちは以下の4つを重視しています。

1. 一流の弁護士が有するリーガルナレッジの結集
2. リーガルナレッジを体現したアルゴリズム(特に自然言語処理や機械学習)の開発
3. リーガルワーカーの手に馴染み、使われ続けるプロダクトデザイン
4. 異なる専門性を持つ人材が協働し活躍する組織づくり

How we do

  • 落ち着いた雰囲気を持つ“大人ベンチャー”です。様々なスキルを持つメンバー間のコミュニケーションを大切にして、開発を進めています。
  • レベルの高い開発組織と開発環境づくりを大切にしています。高品質のプロダクトづくりに向け、投資は惜しみません。

▼ポジショニング
・日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」
・トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」
といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。
8億円の資金調達も完了し、市場の中で極めてユニークな立ち位置で事業を推進することができています。
(リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます)

<参考プレスリリース>
『長島・大野・常松法律事務所と株式会社 PKSHA Technology との資本業務提携を締結し、一般企業向け法務サービスの提供へ(含む8億円の資金調達)』
https://www.mntsq.co.jp/news/partnership-with-noandt-and-pksha

▼ボードメンバー
『アジアで注目すべきリーガルテックの人物30選』に選ばれた弁護士の板谷が代表を務め、取締役には東大・松尾研からPKSHAでキャリアを積んだアルゴリズムエンジニアの安野、同じくPKSHA出身の堅山、『paymo』などのプロダクトを立ち上げたPM兼デザイナーの生谷といった、テクノロジーに強い面々が在籍しております。

<メディア掲載>
『2020年にアジアで注目すべきリーガルテックの人物30選に、代表の板谷が選出されました』
https://www.mntsq.co.jp/news/30-people-to-watch-in-the-business-of-law-in-asia-in-2020

As a new team member

当社では、リーガル業界のプロフェッショナルや大企業で法務関連業務を行う方々が利用するWebプロダクトの開発をするエンジニアを募集しています。

▼ CIによる高いプロダクト品質の維持
初期からテストを書き、自動テストを行っています。GitHubへのpushをトリガーに自動テストが行われるようになっており、リグレッションを防ぐよう努めています。記述する価値があるテストを効率的に実施しています。また、コードのフォーマットは自動で行われるようになっており、プルリクエストをレビューする際はロジックなど本質的な内容に注力できるように努めています。

▼ 多種多様なファイルのハンドリング
クライアントから受領するファイルは多種多様で、それらを迅速かつ正確に処理する必要があります。

▼ シングルテナント
契約書を含む機密性の高いデータを扱う都合上、シングルテナントでサービスを展開しています。

【社内文化】
▼ ドキュメント文化
ドキュメント化を進める事で属人化の排除に努めています。リーガルチームやセールスチームもマークダウンを書けるようになっており、各人がGitHub上のドキュメントを更新しています。マニュアル類、セキュリティポリシー、1on1を行う上での指針、会社の事業の方向性を示す文書なども含まれています。
[参考]
『GitLab的ドキュメント文化を組織にインストールする』
https://note.com/takahiroanno/n/ne7e510a06cb9

▼ オープンなカルチャー
SlackのパブリックなチャンネルやGitHubのIssue上での議論を推奨しています。口頭などオフラインでのやり取りがあった場合でも、SlackやIssue、Googleドキュメント等に話した内容を記録するように努めています。パブリックなやり取りの比率が高いと、知識の属人化が起きにくくなり、職場の心理的安全性も上がると言われています。

▼ 振り返りによる組織的な成長の促進
定期的に実施するものに加えて大きな機能の実装後など、適切なタイミングで振り返りを行っており、それによって組織としての学習を促進しています。ヒヤリハットや障害についても後日振り返りの場を設けており、原因を特定し、再発防止策を議論することで知見を蓄積しています。

▼ 未開拓の領域で問題を解く
リーガルテックは、特に日本においてはまだ始まったばかりの領域で、ノウハウがありません。それ故に自分たちで試行錯誤しながら解を探します。それに付随する課題もたくさんあり、高速にPDCAサイクルを回す事が求められます。

【利用している技術スタック】
言語:Ruby, Python, Java, JavaScript
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:MySQL
検索エンジン:Elasticsearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
仮想化技術:Docker, Docker Compose
Webサーバ:nginx
構成管理:Terraform, Itamae
OS: Linux(RHEL系, Debian系それぞれ)

【チーム体制】
エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて19名程度です。
ソフトウェアエンジニアは現状、社員5名+業務委託4名(週2~3程度または週5コミット)+役員2名(安野、生谷)の11名体制となります。
初期メンバーの社員エンジニアとして共にチームを作り上げていく仲間を募集しています。

【必須要件】
・下記のいずれかの言語を用いた、Webアプリケーションの開発・運用経験がある方
 ・Ruby, Python, PHP
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, GitHubの利用経験がある方
・自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方
・別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる方

【歓迎要件】
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験がある方
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・モダンなJavaScript/HTML/CSSに対する高い知識と経験のある方
・React, Vue.js, Angular等のフレームワークを利用した経験のある方
・Javaを用いた開発経験がある方
・npm, yarn等の利用経験がある方
・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

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MNTSQ, Ltd.
  • Founded on 2018/11
  • 20 members
  • 東京都中央区日本橋堀留町2-9-8 Daiwa日本橋堀留町ビル4F
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