株式会社メルカリは、「新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る」をミッションに、フリマアプリ「メルカリ」の開発・運用を行っています。世の中には価値があるモノが捨てられてしまうなど、地球資源が無駄になっていることが多いと私たちは考えています。個人間で簡単かつ安全にモノを売買できる「メルカリ」を日本とUSで展開しています。また、グループ会社の株式会社メルペイでは、「信用を創造して、なめらかな社会を創る」をミッションに、スマホ決済サービス「メルペイ」をはじめとする金融関連の新規事業に取り組んでいます。

「新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る」。これは私たちが実現したいミッションです。メルカリは、このミッションを実現するために、「人」「技術」「グローバル」に投資を続けてきました。なかでも、もっとも大切なことは「人」への投資だと考えています。それは、一人ひとりが成長し、パフォーマンスを最大限発揮できる環境こそ、ミッション実現への近道だと信じているからです。メルカリは、これまでの習慣やルールに縛られない、私たちらしい「働き方」を追求していきます。

世界的なマーケットプレイスを創るために我々は集まっていますが、この目標への道のりは決して平坦ではありません。まだ誰も挑戦したことのないようなイノベーションや破壊的な創造を起こすため、我々は各自がオーナーシップを持ち、専門的能力を発揮することで、メルカリというチームとして最高のプロダクトを創ります。このことを達成するために我々は「Go Bold - 大胆にやろう」「All for One - 全ては成功のために」「Be a Pro - プロフェッショナルであれ」という3つのバリューのもと行動しています。 【ミッション】 ”新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る” Create value in a global marketplace where anyone can buy & sell 【バリュー】 Go Bold – 大胆にやろう All for One – 全ては成功のために Be a Pro – プロフェッショナルであれ 私たちが目指すミッションを実現していくには、より多くの力が必要です。 チャレンジ精神溢れる仲間を大募集します！

■業務内容 「メルカリの成長を主導するブレインになる」をビジョンに掲げるメルカリ・アナリティクスチームは、「実行可能なインサイトを提供し、より良い意思決定の支援を行うこと」、そして「データの民主化を推し進め、皆の分析力を高めていくこと」の2つのミッション達成に向け、日々の業務に取り組んでいます。 そのなかでもデータアナリスト（アーキテクト）はフリマアプリ「メルカリ」におけるデータ分析環境の継続的な改善をはじめ、評価指標の管理、データ分析ノウハウの標準化などをリードしていただく社内でも珍しいポジションです。メルカリで働くすべての人がデータをより活用できるよう、「より便利」に改善するだけでなく「より信頼性が高く」「より分かりやすい」環境へ改善することに取り組んでいただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・データ分析環境の継続的な改善 データ活用をより推進するための課題発見、解決策の企画 分析用中間テーブル、ダッシュボードなどの設計、構築、運用 データ収集、連携についての要件定義 各種分析環境のうち、レガシー化した部分の廃止、移行 ・評価指標の管理やデータ分析ノウハウの標準化 全社KPIの策定、展開 社内向けの研修やドキュメンテーションによる知見の可視化と共有 データアナリスト（ アーキテクト）は、データ分析の専任チームであるデータアナリティクスチームの一領域のポジションです。データアナリストと緊密に連携するとともに、Data Platform（※）を構築・運用するチームと連携して業務を進めます。 ※月間1,745万人以上のユーザー行動ログや取引データを収集、蓄積するData Platformがあり、それを構築、運用する専門のチームも内製化しています。 ■大胆なチャレンジ データアナリティクスチームは経営目標や事業計画をはじめ、全社に影響を与える役割を担っているため、各プロジェクトの難易度は非常に高いですが、そのだけ大きなインパクトを社内外に与えることができるポジションだと考えています。 「データアナリスト」と一口に言っても、ビジネスや統計、機械学習など専門性は異なり、それぞれの業界によって得られる経験も多様です。スキルだけでなく、カルチャーや価値観も異なるメンバーが在籍しているからこそ、さまざまな視点から課題を捉え、議論できる環境があると考えています。難易度が高い課題に対し、果敢に挑める環境、そしてメンバーがいることがメルカリ・アナリティクスチームの醍醐味です。 メルカリにはデータを用いた意思決定を重視する風土があります。あらゆる職種でデータが活用され、BigQueryのユーザー数は月間800人を超えます。このような多くのメンバーが所属する環境のなか、データ分析を大きく改善することでメンバーだけではなく、あらゆる事業の意思決定にもインパクトを与えることができる珍しいポジションだと考えています。 現在のメルカリは、分析のノウハウを研修という形で社内に広めたり、ドキュメンテーションを実施するなど、誰もがデータを用いながら意思決定できる組織体制を構築している最中です。レガシー化した基盤を計画的に廃止しながら、新しい基盤をゼロから設計・構築することは、急成長する今のメルカリでしか得られない体験だと考えています。 ■必須条件 データ分析でサービスを改善した経験 データ分析の基盤を構築、メンテナンスした経験 利用者が居るソフトウェアを開発し、メンテナンスした経験 (業務・プライベートどちらでの経験かや、規模の大小は問わない) ■歓迎条件 組織やチームをリードした経験 データ基盤のリプレイスしたプロジェクトの経験 プロジェクトマネジメントの経験 特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し、プロジェクトのスコープを設定した経験 Data managementの知識, 実践の経験 DMBOKやITILなどへの理解、それらを実践した経験 ■選考のポイント メルカリのミッション・バリューに対して共感できるか データアナリストとして一定の分析力があるか データ基盤や、KPIを適切に設計する能力があるか（特に、複数の関係者から発生する様々な要件を理解したうえで、シンプルかつ効果が高い内容にまとめる能力があるか） それらを実装し、メンテナンスする能力があるか データ分析環境の整備を通じて事業課題の解決に貢献した経験があるか レガシーなシステムを改善していく事にモチベーションを持って取り組めるか 専門的な内容を噛み砕き、分かりやすく説明できるか ■語学力 日本語：ビジネスレベル（必須） 英語：ビジネスレベル（歓迎）