独自アルゴリズムで業界にイノベーションを起こすデータアナリスト募集！

株式会社アダコテック

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三井物産、DMM.comを経て、アダコテック取締役。カンタンで速くて正確な異常検知AIを主に製造業向けに提供しています。日本発の技術で世界の製造業に貢献していきたい。
一橋法'11→三井物産(自動車@南米)→DMM.com(経営企画/Infratop)→アダコテック
2001年頃から、機械学習や遺伝的アルゴリズムといった技術を利用した研究開発、製品開発を行ってきました。

半導体設計、防犯/見守り、外観検査等様々な用途に向けた開発を行ってきました。

現在は国立研究開発法人産業技術総合研究所で発明されたAI技術を利用した事業展開を行っています。
特にモノづくり産業での外観検査業務への適用で、ご引き合いを頂いています。
画像／動画／音データなど様々なデータを対象として、機械学習を用いた製品の開発などをおこなっています。
機械学習エンジンからユーザーインターフェイスの部分まで幅広く開発しています。
株式会社アダコテックの一人目コーポレートとして、バックオフィス全般を担当しています。大学時代は理学部で、オーロラ・大気光などの宇宙現象について研究していました。研究者としての進路も考えたことはありましたが、2018年春に新卒1期生として組織コンサルティング会社である株式会社識学に入社しました。営業や採用責任者、新規事業の立ち上げなどを経験した後、2021年5月にアダコテックにJoin。主に採用、広報、総務などを担当しています。今後さらに領域を広げ、経営の中枢を担っていきたいと考えています。

What we do

製造業向け異常検知AIソフトウェアサービス
ほぼ100%の検査精度を実現

アダコテックは製造業に向けた異常検知のAIソフトウェアを提供しています。
サービス説明動画: https://youtu.be/-_iGTHu_ZwI

現時点までの実稼働ラインへの適用事例は5件、検証中の案件は10件以上。
Feasibility Studyで終わることも多いAI業界ですが、アダコテックは業界トップシェアを誇る自動車Tier 1企業複数社、三井E&Sグループ、上場警備会社等に本格導入頂いています。

プロダクトは産総研の革新的な技術をベースにした画像解析のアプリケーションです。少量のデータでも異常をほぼ100%検出できるモデルを構築できるところが強みです。汎用PCでもミリ秒単位で結果を出すことができ、異常の原因もブラックボックス化せず説明が可能であるため、特にタクトタイムが厳しく説明責任が問われる難易度が高い検査現場への適用が進んでいますす。

今後はソフトウェアをクラウドサービス化/SaaS化し、海外を含めたより多くのお客様にサービスを届けていきます。また検査性能の更なる強化と、UI/UXを含めたユーザビリティの向上を実現させ、より一層、現場に受け入れられ、愛されるプロダクトを創って参ります。

【参考プレスリリース】
◆ICCサミット、検品AIのアダコテックが優勝
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO55760290Y0A210C2XY0000/
>プレゼン動画: https://industry-co-creation.com/catapult/52869

◆IVS LaunchPad 2020 Summerの優勝は製造業向けの異常検出AIを開発・提供するアダコテック
https://jp.techcrunch.com/2020/07/31/ivs-launch-pad-2020-summer-online/

【社員によるnote記事】
https://note.com/ryotakawamura9/m/m9657507df58d

Why we do

立場に関係なくコトに向かって議論することができ、情報もオープンなため風通し良くフラットな環境です！
技術、BizDevサイドの距離が近く和気藹々とした組織

日本は経済成長と共に「ものづくり大国」として世界的に高い評価を受けてきました。
「Made in Japan」「Japan Quality」といえば、世界に誇れるブランドです。

しかし、そんな日本のものづくりですが「少子高齢化や人口減少社会」への突入によって永続的に維持することが困難になりつつあります。特に製造業における製品検査の現場は、高い技術を持った熟練工によって支えられており、検査自動化の対応が急務です。

私たちアダコテックは最先端のテクノロジーを用いて、難しい検査をサポートするツールを提供し、ものづくりのあり方を変えたいと思っております。ものづくり産業の方々が、人材不足や検査不良問題から解放され、より自由に、より創造的に、ものづくりに没頭できる世界を創りたいと思っております。

【今後の戦略については代表のnoteをご覧下さい】
https://note.com/ryotakawamura9/n/n6a3d648aef9c

How we do

アルゴリズム開発と実装を担う優秀なインターン生が複数名ジョインしています。
オフィス環境、共有スペースにはカフェやバースペースなどもあり、充実した快適環境です。

【プロダクトの方向性】
今後何を作っていくのか？についてkiitokによる弊社インタビュー記事をご参照下さい！
https://www.kiitok.com/media/review/adacotech

【開発組織】
2020年6月現在、23名体制で開発をしています（正社員3名、業務委託6名、副業6名、インターン8名）チームは大きくプロダクトとAIに分かれており、テックリードの柿崎がプロダクト、創業エンジニアの伊藤と伊部がAIを管掌しています。

【開発環境】
<利用言語>
AI/機械学習開発(およびオンプレアプリの開発)：C++11/14/17, C#, Python3
クラウドサービス開発(バックエンド)：Python3, Go
クラウドサービス開発(フロントエンド)：TypeScript, HTML5, CSS3

<利用フレームワーク/ライブラリ>
AI/機械学習開発：.NET Framework, OpenCV, Eigen, MKL(Intel Math Kernel Library)
クラウドサービス開発(バックエンド)：Flask, chi, etc
クラウドサービス開発(フロントエンド)：Next.js, etc

MySQL, SQLite

<利用ツール・サービス>
Visual Studio, GitLab, Slack, Notion, CircleCI, etc...

各種AWSサービス(ECS, RDS, API Gateway, Lambda, Route53, S3, etc...), Auth0, etc...

As a new team member

アダコテックは独自の画像解析技術をもとに、製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するソリューションを提供しております。案件としては、他のAI事業者では解決できなかったケースが持ち込まれることが多く、重要度と難易度が高い案件を取り扱うことが多いです。データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところがポジションの魅力です！

【期待する役割】
・PoC(概念実証)プロジェクトの技術面におけるリード
　- クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案　
　- 画像認識（各種画像処理、最適化、統計モデルの設計等）
　- 国際会議、論文などによる技術調査
　- アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価
　- 弊社プロダクトへの運用ロジックの実装
・コア技術の開発
　- PoC成果の汎用化

【データの種類】
・画像検査の実データ
・製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像等
・取引先企業数: 約10社 (主に自動車メーカー、自動車Tier1企業)

【必須スキル・経験】
・データ分析の実務経験(Python/Perl/Rなどの経験) 3年以上
・統計学、機械学習に関する知識を利用した実務経験 3年以上
・画像処理、画像認識についての知識

【歓迎スキル・経験】
・scikit-learnおよび自社プロダクトを利用したAIフローの実装経験
・画像のフィルタ処理などの実装経験
・並列処理プログラムの実装経験
・BtoBプロジェクトに関する経験

【求める人物像】
・学習意欲が高く、新しいことを学ぶことが好きな方
・変化を楽しめる柔軟性のある対応ができる方
・目標達成意欲が高く、結果にこだわれる方

【この仕事の魅力】
・世界的な自動車メーカーや自動車Tier1企業などエンドユーザーのリアルなデータを活用した業務に携わることができます。
・AIエンジンだけではなく、クラウドサービスや設備など、ソフトウェアをラインに導入するまでの一連のフローを経験できます。
・アダコテックの機械学習はディープラーニングとは違った独創的な試みで成果を上げています。この技術をクラウドサービスとして展開することで製造業のブレークスルーを実現するという大きな挑戦に、楽しみながら取り組んでいます。

まずはカジュアルにお話ができればと考えています！
オンラインでも可能ですので、お気軽に応募いただければ嬉しいです。