【具体的な業務】 データサイエンスエンジニアとして、弊社が自社開発しているLINEで顧客と弊社薬剤師が対話して医薬品を購入できるサービスのデータ分析をご担当いただきます。 今後どんどん強化していく、統計・機械学習の実装も一緒にご担当いただければ嬉しいです。 YOJOに求められるデータサイエンスエンジニアは、以下のようなイメージです。 1. データを収集する処理をアプリケーションに実装 ・ある程度のモダンなアプリケーションの実装（バックエンド、フロントエンド）と運用の経験がある 2. 分析基盤の構築 ・BigQueryとRe:dashなどを使った分析基盤（インフラ）を構築できる ・分析基盤のパイプラインの構築やデータ処理のバージョン管理を行える 3. ビジネスを理解したうえで、分析基盤を使った分析の実施 ・ビジネスを理解して、KPIの分解・策定（SQLを書けること） ・薬剤師オンラインチャットオペレーション生産性分析、可視化 ・顧客健康情報の収集、分析、パーソナライズ提案 4.機械学習アルゴリズム構築と精度向上、統計分析 ・体質チェックアルゴリズムの構築と精度向上 ・ユーザーの対応優先順位の可視化 ・CS生産性向上のための会話サジェッション ・薬剤師需要予測システムの開発 など もちろんすべてご担当いただくわけではなく、この中から得意な部分をご担当いただければと考えています。 エンジニアチーム責任者の上野が書いたBIチームについての記事 https://ueniki.tokyo/51e3c699c7744a91846552853942dce6 エンジニアチーム募集要項 https://www.notion.so/yojotechnologies/Careers-at-YOJO-Engineering-Team-d6f15f0b3fd54eb4a5beffc50854725a も参照ください！ [分析基盤の構築の手伝い] 分析基盤の構成は以下をご参照ください！ https://ueniki.tokyo/0e9e417c3e0b420e8280b4acc03bacc1 インフラについては、大まかな知識があり、議論ができれば十分です。 インフラの構成は下記をご参照ください！ https://ueniki.tokyo/d7be3a4cbad7436b9c302f95db36a71d 【使用技術】 [分析] Redash / BigQuery / Google Data Portal [インフラ] GCPメインです GAE / GCE / Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Pub/Sub BigQuery / Fluentd / embulk / Digdag Heroku / Firebase / Redis [アプリケーション] Ruby on Rails / React (Next.js) / Vue.js (Nuxt.js) / Node.js / TypeScript / Python / SQL 【必須要件】 ・データ分析担当としての1年以上の実務経験 ・webアプリケーション開発の1年以上の実務経験 ・コンテナ技術を利用した開発・運用の1年以上の実務経験 【歓迎要件】 ・データ分析担当としての2年以上の実務経験 ・アプリケーション実装の2年以上の実務経験 ・エンジニアマネジメント（チームリーダー等）の1年以上の実務経験、データ分析組織の構築経験 [アプリケーション] 弊社はアプリケーション開発では、Rails、Vue（Nuxt）、React（Next）、Pythonを主に用いていますが、他の言語での十分な開発経験があれば、十分にキャッチアップ可能です。 【人物像】 YOJOの ミッション ・患者満足度世界一の医療機関になる バリュー ・歴史を拓く ・智を創発する ・九転十起を貫く ・仁を尽くす に共感していただける方。 ユーザーを健康にしたい、医療界を変革したいという思いのある方。 まずは気軽にお話をしましょう！