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数百ペタバイトの多様な行動データを活かして、ユニークなプロダクトを生み出す

Web Engineer
Mid-career

on 2021-03-15

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数百ペタバイトの多様な行動データを活かして、ユニークなプロダクトを生み出す

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Shibayama Naoki

東京大学工学部にて神経科学、チューリッヒ工科大学にてロボティクス、東大大学院にて分散環境における機械学習の研究に従事。2009年未踏本体採択。2013年同大学院博士をドロップアウトし、同社CTOとして参画。2018 CPO。 週末はいつも二児の子供と戯れています。

Yuki Makino

プレイドでデータ分析エンジンの研究開発を担当。 2009年から2014年まで、IBMソフトウェア開発研究所で研究開発業務に従事。分散データベースの開発、並列プログラミング言語処理系の研究、テキスト分析システムの開発、コグニティブコンピューティングシステムの知識グラフ部分の研究開発を担当。 2009年まで、東京大学工学系研究科で修士課程を卒業。認知システム工学の研究室で、ヒューマンモデルを用いたシミュレーションシステムの研究や開発を行った。 プレイドでは、その他、エスプレッソマシンの傍らで、流行りのサードウェーブコーヒーを推進するために、3時頃からハンドドリップコーヒーを抽出する業務も担当。

Naohiko Takemura

2011年にNECに入社しクラウドサービスの立ち上げにエンジニアとして従事。2014年からKARTEローンチ前のプレイドに参画し、KARTEの裏側を全般的に担当。現在はHead of Engineeringとしてエンジニアリングだけでなく事業開発まで幅広くリード。

株式会社プレイド's members

東京大学工学部にて神経科学、チューリッヒ工科大学にてロボティクス、東大大学院にて分散環境における機械学習の研究に従事。2009年未踏本体採択。2013年同大学院博士をドロップアウトし、同社CTOとして参画。2018 CPO。 週末はいつも二児の子供と戯れています。

What we do

オンラインにおけるユーザーの行動や感情をリアルタイムに解析。一人ひとりを強烈に可視化し、それぞれの人に合わせた体験を設計できる、顧客理解からパーソナライズまでを一気通貫で実装できる toB SaaS プロダクト「KARTE」と、そこに集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを展開しています。 ”1st Party Customer Data × リアルタイム × マルチチャネル” をワンストップで提供するデータ活用の新しいプラットフォームを目指しています。 KARTEプロダクトツアー : https://www.youtube.com/watch?v=C_zOA8wtNUY プレイド事業紹介 : https://plaid.co.jp/business/
データを一人の人として捉えるプロダクト『KARTE』
「顧客を知る」を様々な軸でビジュアライズすることに取り組んでいます
オフィス内に構える広大な芝生スペース、使い方は自由
ディスカッションやブレスト、セミナー開催などにも使用できます
オフィスはGINZA SIX
仕切りのないワンフロアで活発にコミュニケーション

What we do

データを一人の人として捉えるプロダクト『KARTE』

「顧客を知る」を様々な軸でビジュアライズすることに取り組んでいます

オンラインにおけるユーザーの行動や感情をリアルタイムに解析。一人ひとりを強烈に可視化し、それぞれの人に合わせた体験を設計できる、顧客理解からパーソナライズまでを一気通貫で実装できる toB SaaS プロダクト「KARTE」と、そこに集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを展開しています。 ”1st Party Customer Data × リアルタイム × マルチチャネル” をワンストップで提供するデータ活用の新しいプラットフォームを目指しています。 KARTEプロダクトツアー : https://www.youtube.com/watch?v=C_zOA8wtNUY プレイド事業紹介 : https://plaid.co.jp/business/

Why we do

オフィスはGINZA SIX

仕切りのないワンフロアで活発にコミュニケーション

プレイドは「データによって人の価値を最大化する」というミッションを掲げるテックスタートアップです。 世界で爆発的に増え続ける多様で複雑なデータ。その価値を最大化するためには「人の創造性」が不可欠です。大規模で複雑な非構造データを「直感的に」人が扱えるようにすることで、人の柔軟なアイディアや感性をミックスしながら、「データと人の相互作用を起こし双方の価値を最大化すること」を目指します。 人の力によって生まれる新たなデータの価値を、さまざまな企業やサービスを通じて、一人ひとりの日々の体験や生活に還元していく。そうすることで自然とデータが社会を支えるインフラになる。私たちは、そんな世界を実現しようとしています。

How we do

オフィス内に構える広大な芝生スペース、使い方は自由

ディスカッションやブレスト、セミナー開催などにも使用できます

働く場所 / 時間 / 経費 などの環境を「手段」と捉え、それらを柔軟に満たすことでプロダクトや事業に最大限集中できる環境設計をしています。発想の生まれる余白を作り、非線形の成長をするためには発想が重要です。環境をベストに維持するため戦略的休息や会社外での経験も大切にしています。 (期間を問わない有給休暇、承認レスの少額決済、副業可など) 複雑なルールやフローはブラックボックス化して自走を妨げ、スピードの阻害要因となります。メンバーの素早い判断と行動こそが事業を推進させると考え、プレイドではリスクを鑑みて要所は保守的に管理しつつ、そのほかは信頼をベースに設計することで、組織全体の推進力を高めています。シンプルで透明性の高い仕組みを作ることで、目的に最大限集中できるようにしています。

As a new team member

# このissueで取り組むこと ### 大量データを高速で柔軟に扱う仕組みの上でビジネス価値を生み出す - データやテクノロジーはなんらかの価値に生かすことができなければ意味がありません。 - プレイドでは、テクノロジーをフル活用し、大量データを高速で柔軟に扱う仕組みを構築してきました。 - 汎用的な仕組みは構築できつつある一方で、多様なビジネス価値を生み出すポテンシャルがあります。 - さらに新しいテクノロジーやデータの見方を付加し、新しいビジネス価値を提供したいと思ってます。 # これまでやってきたこと - 「Webやアプリ上のユーザー計測+非同期アクション」という従来のKARTEのコア機能とは別に、周辺プロダクトをいくつも立ち上げ事業化 KARTE Live | CX(顧客体験)プラットフォーム KARTE(カルテ) https://karte.io/product/live/ KARTE Datahub | データ蓄積と活用の分断を解消する | CX(顧客体験)プラットフォーム KARTE(カルテ) https://karte.io/product/datahub/ KARTE Blocks|サイトをブロックで管理 | CX(顧客体験)プラットフォーム KARTE(カルテ)https://karte.io/product/blocks/ - KARTEのプラットフォームとしての価値を高めるため、外部サービスとの連携を積極的に実施 オプション一覧 | CX(顧客体験)プラットフォーム KARTE(カルテ) https://store.karte.io/plugins/ # このissueの魅力 データやテクノロジーだけでなくそれが生み出す価値にもフォーカスを当てて開発できる 1. 進歩するデータを扱うテクノロジーを最大限活用して、新たなビジネス価値を生み出すことに挑戦できる 2. テクノロジーをビジネス価値に変えること、ビジネス課題からテクノロジーを磨き上げることのイテレーションによって、新しい発見や価値提供を行うという、両方向の創造的活動ができる # 担ってほしい役割・責任 ### テクノロジーを深く理解しリアルワールドの課題に繰り返し挑む 1. テクノロジーの本質的価値、特性の理解 2. テクノロジーを生かしたアプリーケーションのビジネス的機会の発見 ### 役割は決めない 1. 課題を解くための手段を自由に選択可能にするため、個々人の役割は決めていません。 2. プロダクト全体を俯瞰し、課題だと思う部分は、主体的に取り組むことができます。 # 本issueへの社内メンバーからのオススメ ### 進捗率はまだ0.2%。自由度の高いプロダクトやデータ基盤を活かして、新しい価値創出や問題解決に集中できる環境 KARTE のコアとなる価値は「ユーザーの行動データを蓄積・可視化し、一人ひとりにあった適切なアクションを提供する」というシンプルなものです。一方で、プロダクトが提供する機能からシステムアーキテクチャまで、一貫してプラガブルで拡張性の高い設計となっており、KARTE の形を少しずつ変えながら、多種多様な業界やクライアント企業に対して価値提供をし続けています。 「データによって人の価値を最大化する」というプレイドの大きなミッションの実現に向けて、進捗率はまだ0.2%。不確実性が高く誰も正解を知らない環境の中で、自由度の高いプロダクトやデータ基盤をどう進化させ、活用していけば、実現したい世界への到達に向けて前にすすめるのか。優秀なメンバーとともに、エンジニアリングやビジネスに関する大きな裁量を任されながら、新しい価値創出や問題解決に日々集中して取り組むことができる Issue です。 Engineer 門脇 恒平
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