【仕事の概要】 ・AIエンジンのDeployを含めてAIアプリ開発全般 ・AIに関連する新規事業の創生のためのデータ分析 MLOps エンジニアとしての今までのご経験やスキル、お持ちの知見などを存分に発揮いただき、当社のプラットフォームの成長を担っていただきます。 本年より新たに掲げたVISIONである”AIでコミュニケーションの次元を高める会社”を率先して実現していくMISSIONのある重要ポジションの募集です。 【具体的には…】 MLOpsエンジニアとして、当社自社サービスのビジネスチャット、SMS、RCS等で得られるテキストデータや、その他の手法で得られる様々なデータで開発されたAIエンジンのプロトのDeploy、APIの設計・実装をお任せします。 【開発環境】 機械学習フレーワーク：Scikit learn, Tensorflow,Pytorchなど WEBフレームワーク：Flask,Djangoなど AWS: Lambda,ECR,ECS,EKS,SageMakerなど 機械学習ワークフロー:MLflow,Airflow,Metaflowなど まだまだ成長中のベンチャー企業である当社では、経営陣との距離が近いため意思決定スピードも速く、少人数プロダクトで業務上の裁量も大きいため「刺激的な環境で新しいチャレンジをしたい！」という方にはとても面白く、主体的にご活躍いただけると思います。 率先して開発にコミットメントでき、一人でできない部分については認識し、抱え込まずに周囲へ協力を仰げる方を歓迎します。 これは当社のVALUEのうちの一つである「Collaborative Team (チームワーク)」に値し、私たちが働く上で非常に大切にしている姿勢です。 【求めるご経験】 ・Webサービス、APIなどの設計・実裝経験が3年以上ある。(機械学習系のアプリが望ましい) ・AI系アプリの学習、推論Pipelineをクラウド環境(AWSなど)にDeploy、運用するための設計・実装経験が1年以上ある ・機械学習ワークフローの設計・構築、実装経験(年数不問) ・CI/CD設計・実装経験(年数不問) 【あることが望ましいご経験】 ・新規事業で0→1のご経験がある、またはその意欲がある。 ・アジャイル開発におけるプロダクトオーナーのご経験のある。 ・AIモデル・エンジンを用いたサービスの開発に関わった経験がある。 ・Python、R、など、機械学習や統計処理に親和性のある ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、またはこれらの分野と関連した研究テーマの論文で、 　博士号または修士号を取得している。 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、 　統計学に関連した査読付き投稿論文（paper）を第1著者として投稿した実績がある。 ・データ分析コンペテストKaggleコンペ実績(銀以上) ・競技プログラミングコンテストAtcoder(Bランク以上) 【当社とマッチする人物像】 ・当社のMISSION・VISION・VALUEに共感いただける方 ・ユーザーファーストで企画・開発できる方 (Value to the Client) ・協調性をもって作業できる方 (Collaborative Team) ・仕事に対して当事者意識を持ち、最後まで責任感を持って取り組める方 (Ownership Mind)