全てが繋がるIoTの時代、ビッグデータ解析によるAIの時代と言われて久しいですが、AIアプリケーションの開発は一朝一夕にはいかない多大な労力を要するものとなっています。一方、企業においては、自社が保有する、あるいは創り出すデータを価値あるものとして、AI利用によるサービスビジネスモデルへの転換を目指した、デジタルトランスフォーメーション（DX）が花盛りです。しかしながら、現状ではそのビジョン達成に向けてのシステムは、クラウド一択という状況にあり、IoT化／DX化が進めば進む程、クラウドの巨人GAFAへ付加価値が集中することとなります。 このGAFAへの一局集中という現状を打破、ユーザー企業の覇権を取り戻すために、またクラウドインフラの活用のみでは提供できない新たな付加価値を提供するために、ミドクラは折からのクラウドコンピューティングからエッジコンピューティングの流れに乗って、ローコード／ノーコード開発環境の進展、RISC-Vなど新たなエッジデバイスにおけるOSの標準化動向を睨みながら、革新的な分散型Edge AI Platformの提供を目指しています。 これにより、AI開発者とAIオペレーターはあらゆるセンシングデータを入力値として、より簡単にエッジデバイスを活用したAIアプリケーションを開発／実装／運用することができるようになるとともに、従来はバッチ処理に頼らざるを得なかったAI学習／推論をよりリアルタイムに行うことができる、すなわち映画の世界の中のようなリアルタイムのイベント駆動型エッジアプリケーションを容易に手に入れることができるようになります。