株式会社グラフ members View more
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CEO/データサイエンティスト
シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、データベースの収益化に貢献。データサイエンス組織の立ち上げを成功させ、リクルート初のチーフデータサイエンティストに就任。多数の成長事業のデータベース改良やアルゴリズム開発施策を歴任。2014年よりデータ分析業界団体「丸の内アナリティクス」を設立し主宰し、2015年には日経情報ストラテジーよりデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞。同年、データ利活用のための戦略コンサルティングとアルゴリズム開発・実装を事業とする株式会社グラフを設立。2016年より、経済産業省の「第四次産業革命に向けた競争政策の在り方... -
大手外資系ネットワークハードベンダーのプロジェクトに参画し、営業活動の支援を行う。
その後、外資系クーポン企業に入社し、審査業務のリーダーとして新規事業の立ち上げや部内のレベルアップのためのナレッジマネジメントプロジェクトに参画。
前職は、葬祭業のWEBマーケティングを担当し、売上の拡大からマネジメントまでを行う。
2017年12月より株式会社グラフに参加。 -
インフラ・クラウドエンジニア/データサイエンスプロジェクトマネジャー
1984年生まれカナダ・バンクーバー出身
輸出業界や翻訳業界にてシステムエンジニアのキャリアを開始
2017年から株式会社グラフ入社
保険業界・通信業界・メディア業界の国内最大級クライアント案件にてデータサイエンス実装に注力し、産業実務データベースナレッジと人工知能プログラミングを研鑽
分析基盤・機械学習の構築やビジネスロジックの落し込みまで、守備範囲を拡張し続けるデータサイエンティストとして邁進中
What we do
私たちグラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントのビジネス戦略コンサルティングを行うAI(人工知能)ベンチャー企業です。
代表の原田は、毎年1人だけ選出される日本経済新聞社主催「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞した、日本トップクラスのデータサイエンティスト。
シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI(人工知能)・機械学習の事業装着と組織設計をゼロから起案・具現化してきた経験を一般化し社会に貢献するため、2016年10月にグラフを設立しました。
日本を代表する企業様をクライアントに持ち、すでに各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績があります。情報システム環境構築からオンラインサービスへのレコメンド実装、リアル接点での従業員パフォーマンス改善など、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。
2017年11月には中国メインランドでのAI受託開発案件をより円滑に運営するため、上海新天地に中国支社を設立し、今後のアジア拡大を目指しています。
■グラフのサービスについて
グラフは様々な業界に対しソリューションを提供しています。
詳細は弊社HPをご確認ください。
https://www.gruff.co.jp/
【サービス例】
・中長期的なデータ戦略立案支援
・分析組織組成のためのコンサルティングサービス
・マーケティング投資効果分析
・採用マッチングアルゴリズム構築
Why we do
グラフは、「データの利用価値を最大限に拡張することで、未来の社会の幸せに貢献する」ことをミッションとして掲げています。
AI(人工知能)は、近い将来社会のインフラになります。電気・水道・ガス等の公共インフラと同じように、AIが当たり前になる未来はそう遠くありません。そんなAI時代にむけて、データサイエンティストという職業に対する世の中のニーズは年々高まっています。
グラフは、日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの利用価値を拡張することで、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、今までに体験したことがないような明日をつくります。
How we do
グラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析をビジネス戦略に活用する専門家集団です。単に分析を行ったり、アルゴリズムを実装したりするだけでなく、クライアントの課題に身体ごと入っていく形で、本当に必要な支援を行います。
■企業スローガン
「Have a nice data!」
グラフは、難しく思われがちなデータ分析やAI(人口知能)活用の仕組みについて、小学生にも伝わる明快さで解体していき、社会に貢献する道具にしていきたいという想いを抱いています。
グラフのメンバーは、真摯に、けれど朗らかに、AI(人工知能)がインフラとなる未来に向けて歩んでいきます。
As a new team member
【概要】
プロジェクトの目的や方向性を深く理解し、クラウドやアプリケーションに関する知識を用いながら、プロジェクト推進のための開発を実施していきます。機械学習や統計解析の知識が身に付きます。
【具体的な業務】
■データ活用プロジェクト立案
■分析環境の調査及び選定
■データ収集/加工/システムの設計及び構築
■AIを活用したシステムの構築
応募資格
【必須要件】
以下すべてを満たしていること。
■Java, Python、もしくは左記以外の複数の汎用プログラミング言語の使用経験がある
■クラウドサービス(AWS, Azure, GCPのいずれか)を用いた開発業務経験がある
■サーバー/インフラの設計/構築経験がある
■Web APIの設計/開発経験
■GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験
【歓迎要件】
■DWH, DMPの構築経験
■DockerやKubernetes等、コンテナ技術を利用した開発経験
■要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
■MLOpsの経験
■Kaggle等のデータ分析コンペティションへの参加経験
■企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
■自社プロダクト開発への興味
【求める人物像】
■主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる(また、それを具体的な過去のエピソードで説明できる)
■論理的に話ができる
■適切なコミュニケーションによって顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる
■積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある
■真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる