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立ち上げ期の推薦特化チームで活躍してくれるデータエンジニア募集中!

データエンジニア
Mid-career

on 2021-01-04

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立ち上げ期の推薦特化チームで活躍してくれるデータエンジニア募集中!

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Expanding business abroad
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Masahiro Yasuda

2008年新卒で株式会社サイバーエージェント入社。 アメーバブログ関連のプロジェクトに携わった後、研究開発組織「秋葉原ラボ」の立ち上げに参画。 検索、広告、推薦、分析などを担当した後、メディア分野のデータ責任者を担当。 AbemaTVのデータ責任者として立ち上げに参画。 2018年株式会社ZOZOテクノロジーズ中途入社。 入社後は広告事業(ZOZODSP)の立ち上げ、検索システムのリプレイスを担当。 現在は推薦基盤、データ集計基盤、広告基盤を担当。

株式会社ZOZO's members

2008年新卒で株式会社サイバーエージェント入社。 アメーバブログ関連のプロジェクトに携わった後、研究開発組織「秋葉原ラボ」の立ち上げに参画。 検索、広告、推薦、分析などを担当した後、メディア分野のデータ責任者を担当。 AbemaTVのデータ責任者として立ち上げに参画。 2018年株式会社ZOZOテクノロジーズ中途入社。 入社後は広告事業(ZOZODSP)の立ち上げ、検索システムのリプレイスを担当。 現在は推薦基盤、データ集計基盤、広告基盤を担当。

What we do

■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN:https://zozo.jp/ 中国版ZOZOTOWN:https://zozo.ch/ ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR:https://wear.jp/ ■「MSP事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/ ■「ZOZO研究所」新規事業や研究開発に特化した研究組織 ZOZO RESEACH:https://research.zozo.com/

What we do

■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN:https://zozo.jp/ 中国版ZOZOTOWN:https://zozo.ch/ ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR:https://wear.jp/ ■「MSP事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/ ■「ZOZO研究所」新規事業や研究開発に特化した研究組織 ZOZO RESEACH:https://research.zozo.com/

Why we do

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ&エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

How we do

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く(Enjoy Work)」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く(Enjoy Work)」ための仕組み 1.個人の志向にあわせたキャリアパス  ・リーダーやマネージャーになるコース以外にも、技術力を磨いていくテックリードやスペシャリストコースをご用意しています。 2.働きやすい環境 ・フルフレックス:コアタイムなし ・テレワーク:家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC:Mac / Windows ・福利厚生:https://tech.zozo.com/recruit/faq/#work 3.豊富な成長支援制度 ・社内の全てのプロダクトのソースコードにアクセス可能 ・社内勉強会(Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル) ・社内情報共有会(iOS/Android/フロントエンド/インフラ) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど  4.評価制度 ・エンジニアの評価:行動評価 ・評価タイミング:1年に2回 ・評価基準:想像力 / 創造力 / GIVE&TAKEのそれぞれの項目において、どのように行動(成長)したかを評価

As a new team member

期待すること(責任/権限) ■チームについて ZOZOグループが提供するサービスで利用する推薦基盤のロードマップ設計と推進を担当するチームです。 推薦に特化したチームは立ち上げ期であり、ファッションECの探求に興味のある応用機械学習の専門家を募集しています。 ソフトウェア開発スキルと機械学習のバックグラウンドを持ち、アカデミックなチームとうまく協力できることが必要です。 ■職種について ZOZOTOWNを始めとするプロダクトにおいて「探す」「買う」「届ける」「着こなす」をバックエンドの力で支えていくポジションです。 マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。 そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 バックエンドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOTOWNの成長を継続するため、私たちは人々の好みの多様性に対応する必要があります。 多くの利害関係者を巻き込み、あらゆる面のアルゴリズム改善の可能性を概念化、設計、実装、および検証することにより、課題解決を行います。 業務内容 ■具体的な業務例 ZOZOが提供するサービスで利用する推薦および最適化タスクの開発で用いるデータ活用基盤の設計・開発・ディレクションを担当していただきます。 ・商品詳細面の推薦 ・トップ面の推薦 ・プッシュコミュニケーションの最適化 ・広告出稿の最適化 ■利用技術 ・開発言語 Python / Java ・クラウド GCP ・コンテナ技術 Docker / Kubernetes ・構成管理 Terraform ・CI/CD・監視 Datadog / Stackdriver / PagerDuty/ GitHub Actions ・ワークフロー Digdag / Airflow 必要条件 ■必須条件 ・システム開発におけるプロジェクト推進の経験 ・オンラインシステムの開発経験 ■歓迎条件 ・KPI設計の経験 ・購買行動分析の経験 ・データモデリングに関する基礎知識 ・並列分散処理に関する基礎知識 ・ストレージ技術に関する基礎知識 労働条件 ■雇用形態 正社員 ■試用期間 3ヶ月 ※待遇の変更なし ■勤務地 国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。 [西千葉オフィス(グループ本社)] 千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16 ※喫煙エリアがございます [東京オフィス] 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー ※喫煙エリアはございません(入居テナントビル内には喫煙エリアあり) [福岡オフィス] 福岡県福岡市中央区1-3-38 天神121ビル7F 地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ※事業所および入居ビル内、敷地に喫煙エリアはございません [宮崎オフィス] 宮崎県宮崎市橘通東4-8-1 カリーノ宮崎7階 JR宮崎駅 徒歩10分 ※喫煙エリアはございません(入居テナントビル内には喫煙エリアあり) ※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。 ■勤務時間 フルフレックス制(※フレキシブルタイム8:00~19:00実働8時間) ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です
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