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最新鋭の技術スタックでECアプリを創るAndroid Engineer募集

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Mid-career

on 2020-12-02

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最新鋭の技術スタックでECアプリを創るAndroid Engineer募集

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Fukaya Akifumi

1991年生まれ。慶應義塾大学環境情報学部卒。2014年にDeNAに新卒入社し、マンガボックスのiOS・Android開発を担当。マンガボックスの収益化に貢献。2018年6月にメルカリに入社、iOSテックリードとしてメルペイの立ち上げを行う。2020年6月よりX Asiaに参画。シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」の立ち上げ中。

Kempei Monna

1991年生まれ、日中ハーフ、2007年まで上海で生まれ育つ。2015年に慶應SFC卒業。 2012年より宿泊予約サイト「Relux」に2人目として入社。2人から200人、シード前からM&A後のPMIまでの様々なスタートアップシーンを経験。Reluxの海外事業立ち上げから責任者を務め、年間取扱高50億円の大幅な事業グロースに貢献、最終役職は、海外担当執行役員&中国支社長兼任。趣味はサウナ、マネジメントゲーム、焼肉とお寿司と牡蠣と火鍋。 2020年4月よりX Asiaを起業、ECを通じて日本に貢献したいという思いで、カウシェをいま一生懸命作ってます。

Kyohei Ikematsu

東京工業大学にて計算工学を専攻。2014年に新卒でDeNAに入社。チラシアプリにおけるサーバーサイド開発ののち、シニア向けSNSの開発にてPerlからRubyへの、DBを含むシステムリプレイスプロジェクトをリード。その後DeSCヘルスケアに出向。いくつかのヘルスケアアプリの開発、エンジニアリングマネージャー、クラウド移行業務などを担当。2021年よりカウシェにジョイン。

株式会社カウシェ's members

1991年生まれ。慶應義塾大学環境情報学部卒。2014年にDeNAに新卒入社し、マンガボックスのiOS・Android開発を担当。マンガボックスの収益化に貢献。2018年6月にメルカリに入社、iOSテックリードとしてメルペイの立ち上げを行う。2020年6月よりX Asiaに参画。シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」の立ち上げ中。

What we do

シェア買いアプリ「カウシェ」を運営しています。 カウシェは、“誰かと一緒に”を楽しむ、シェア買いアプリです。 友人や家族、またはSNS上の誰かと一緒に購入することで、お得な価格で購入することができ、コミュニケーションを取りながらショッピングを楽しむことができます。 📱プロダクトコンセプト 今までのオンラインショッピングは、「早く・安く・商品を効率的に届けること」に注力してきましたが、カウシェでは、オフラインでの「人の存在」がもたらすショッピング体験に着目しています。 そこには、誰かと一緒に買うプロセスの楽しさがあったり、店員さんのオススメによって魅力的な商品に出会ったり、セールでの人だかりやにぎわいでついつい買ってしまう、“誰か”の存在によって購買が加速される楽しいショッピング体験があります。 そんな体験を「シェア買い」という新しい購買文化を創出・根付かせていくことで実現していきたいと考えています。 💡カウシェの特徴 ・“誰か”と一緒に買うプロセスの楽しさがある アプリ内やSNSで、友人や見知らぬ誰かとシェア買い!募集にいいねがついたり人が集まる、既存ECにはないソーシャルな体験が得られます。 ・“誰か”のオススメを参考にできる 店員さんや友人のおすすめによって買いたくなるように、商品のリピーターのおすすめや、シェア買い上級者の情報によって購買意欲が高まります。 ・“大勢の誰か”が1つの商品に集まることによるお祭り感 「大人数シェア買い」機能によって特別価格になった商品を大勢の人々でシェア買い!200人を越すグループも生まれ、オフラインでの“人だかり”が再現されます。 カウシェは、2020年4月の創業からこれまでに総額約32億円の資金調達をおこなっております。 2023年4月にアプリDL数は150万DLを突破し、これからまさに「シェア買い」を広げていくフェーズです。 カウシェの事業やカルチャー、働く人についての詳細な情報はこちらをご確認ください。 https://enjoy-working.kauche.com/
カウシェHP:https://kauche.com/
2021年3月3日放送「news every.」さんに放映されました!
新宿にあるweworkにオフィスを構えています。
部署を横断してコミュニケーションが活発に行われます。
世界一楽しいショッピング体験をつくる

What we do

カウシェHP:https://kauche.com/

2021年3月3日放送「news every.」さんに放映されました!

シェア買いアプリ「カウシェ」を運営しています。 カウシェは、“誰かと一緒に”を楽しむ、シェア買いアプリです。 友人や家族、またはSNS上の誰かと一緒に購入することで、お得な価格で購入することができ、コミュニケーションを取りながらショッピングを楽しむことができます。 📱プロダクトコンセプト 今までのオンラインショッピングは、「早く・安く・商品を効率的に届けること」に注力してきましたが、カウシェでは、オフラインでの「人の存在」がもたらすショッピング体験に着目しています。 そこには、誰かと一緒に買うプロセスの楽しさがあったり、店員さんのオススメによって魅力的な商品に出会ったり、セールでの人だかりやにぎわいでついつい買ってしまう、“誰か”の存在によって購買が加速される楽しいショッピング体験があります。 そんな体験を「シェア買い」という新しい購買文化を創出・根付かせていくことで実現していきたいと考えています。 💡カウシェの特徴 ・“誰か”と一緒に買うプロセスの楽しさがある アプリ内やSNSで、友人や見知らぬ誰かとシェア買い!募集にいいねがついたり人が集まる、既存ECにはないソーシャルな体験が得られます。 ・“誰か”のオススメを参考にできる 店員さんや友人のおすすめによって買いたくなるように、商品のリピーターのおすすめや、シェア買い上級者の情報によって購買意欲が高まります。 ・“大勢の誰か”が1つの商品に集まることによるお祭り感 「大人数シェア買い」機能によって特別価格になった商品を大勢の人々でシェア買い!200人を越すグループも生まれ、オフラインでの“人だかり”が再現されます。 カウシェは、2020年4月の創業からこれまでに総額約32億円の資金調達をおこなっております。 2023年4月にアプリDL数は150万DLを突破し、これからまさに「シェア買い」を広げていくフェーズです。 カウシェの事業やカルチャー、働く人についての詳細な情報はこちらをご確認ください。 https://enjoy-working.kauche.com/

Why we do

部署を横断してコミュニケーションが活発に行われます。

世界一楽しいショッピング体験をつくる

▼ミッション 日常に楽しさを。 私達は日々の当たり前を進化させていくことで、日常に楽しさを増やしていきます。 ▼ビジョン 世界一楽しいショッピング体験をつくる お買い物をするお客様、モノを販売したいパートナーの双方がワクワクするようなショッピング体験を実現します。 私たちは、ショッピングセンターやデパ地下などでするオフラインのショッピングのように、オンラインでも友だちや家族とコミュニケーションを取りながら買い物を楽しむ体験を作りたい。シェア買いによって、新しいショッピング体験を楽しんでいただきたい。 それにより、最終的には日本のEC化比率向上に貢献し、モノ余りの問題解決に向かっていきたいと考えています。 ▼代表門奈のインタビュー記事ご覧ください▼ https://www.huffingtonpost.jp/entry/story_jp_5f55e2f5c5b6946f3eb465b2 『オフラインを想像してみてください。百貨店やデパ地下だったり、コストコやアウトレットとか...。そこの場所に誰かと一緒に行く楽しさだったり、滞在する時間の楽しさとかがある。決して買い物をするからいく、だけじゃない。いかに安く、効率が良く、早く届くという機能的な良さから、僕たちはエモーショナルな部分に仕掛けていきたい』

How we do

新宿にあるweworkにオフィスを構えています。

▼創業約2年で合計3回、総額約30億円の調達 スピード感を持って、事業に取り組んでいます。 しかしながら組織人数はまだまだ少なく、初期メンバーとして一人ひとりが裁量大きく関わりながら、事業を成長させています。 ▼キャリアの中で事業を大きくする、リードした経験を持つメンバーが集まっている メガベンチャーやスタートアップ経験者が半数以上を締め、それぞれがプロフェッショナルとして自律した働き方をしています。 ▼多様な働き方を実現 平均年齢は30代前半とミドルの層が多く、プライベートも大切にする世代が集まるカルチャーがあります。役員が積極的に2ヶ月間の育休を取得したり、子育てや介護といった理由でなくとも誰でも時短を選択できる制度があります。 フルリモートと出社のハイブリットも実現しており、香港や仙台などの在住者もおり、完全フルリモートメンバーが2割を占めています。 正社員には全員SO付与、かつ一定期間の在籍で退職後も保有し続けることができる制度や誰でも時短を選択できる制度、エフ休(Female休暇)や男性の育休などがあり、キャリアやライフステージの変化に柔軟に対応する制度を作り続けています。 ▼複業メンバーの活躍と定着 カウシェは創業期より、多くの複業メンバーが関わり、今でも全体の7割程度を占めています。複業メンバーにも情報はほとんど全て開示し、人事制度や昇給制度も用意し、共に自律・自燃型の組織を作っています。また、複業から正社員転換したメンバーは10名を超え、複業も充実した働き方ができる環境があります。

As a new team member

▼募集背景 2020年9月にiOSアプリのみでローンチし、2020年11月30日に約1.8億円のシード調達と共にAndroidアプリをローンチしました。 元メルペイのiOSテックリードである取締役の深谷を中心に、副業メンバーとともに現在もサービスを磨き続けています。 特にAndroidアプリは新機能を先行して開発提案していく挑戦的リファレンス実装になっており、最新の技術要素を迷いなく取り入れながらお客様とパートナーの双方にとってワクワクするような新しいショッピング体験を生み出すことが大きなミッションです。 現在の開発体制はこちらの通り(https://enjoy-working.kauche.com/product)ですが、より多くの Try First な挑戦をしていくために、Android Engineerを募集します。 ▼ミッション カウシェはゲイン型のサービスを目指しており、新しく楽しいワクワクするようなショッピング体験を自ら考え次々に提案していきます。 最新の技術を適切に採択しながら、お客様とパートナーにとって価値あるEC体験を紡ぎ出していくことがミッションです。 とくに Android 側で新機能開発をリードすることも多いため、PdMやデザイナーの良きカウンターパートとして要件を詳細化し、堅実かつ最速の機能実現とデリバリー、データに基づく改善サイクルの実施を担っていただきます。 正解の示されていない新しいものを創造していくことは険しいチャレンジではありますが、経験豊かなメンバーとともに Try First の精神で取り組んでくださる方を歓迎します。 ▼業務内容 ・Kotlin によるAndroidネイティブアプリ開発 ・Protocol Buffers を用いたAPI設計・実装 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 ・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 ▼開発環境 ・IDE: Android Studio ・開発言語: Kotlin ・ビルドツール: Gradle ・API通信: Protocol Buffers ・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, Jetpack DataStore, Dagger Hilt, Lottie-Compose, Coil, OkHttp3, Retrofit2, Adjust, Repro, Shopify Mobile Buy SDK, Firebase ・分析基盤: BigQuery, Data Studio, Looker ・モニタリング: Crashlytics, BigQuery ・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions ・ナレッジツール: Notion ・デザイン: Figma ・プロジェクト管理: JIRA ・その他: GitHub, Slack, Gather ・開発手法: Agile (Scrum) <こんな方をお待ちしています> ▼必須条件 ・カウシェのビジョンへの共感 ・Android Architecture Components, Kotlin Coroutines, Jetpack Compose を用いたAndroidアプリケーション開発の知識と経験 ・Androidアプリケーションの運用/チューニング経験 ・AndroidエンジニアとしてIT企業にて3年以上働いた実績 ・UI/UXの作り込み経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 ▼歓迎条件 副業メンバーとともに領域横断しながらサービスを作り上げていくため、以下の経験を歓迎します。 ・iOSアプリ開発経験、またはiOSチームとの仕様・実装すり合わせ経験 ・Goによるバックエンド開発経験 ・開発者のリードやマネジメント、チームビルド、プロセス改善の経験 また、新しいEC体験を自律自燃に提案開発していくため、以下の経験を歓迎します。 ・ECサービスの開発経験 ・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジの経験 ・新規施策立案 ・統計的手法を背景としたデータ分析の経験
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