Mid-career

研究開発エンジニア（R&D）

on 2020-11-17 1,078 views

法務分野の自社開発プロダクトを進化させるR＆D部門の検索エンジニア募集！

株式会社LegalForce

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東京大学大学院情報理工学系研究科修了。ソフトウェア工学に関する研究を行う。
研究の傍らインターン・アルバイトとして幾つかのWebサービス開発に携わった。

卒業後、DeNAのヘルスケア事業でアプリエンジニアとして従事。
Android, iOSアプリ開発だけでなくサーバー側開発やデータベースのパフォーマンス調整まで幅広く担当。

2017年10月から株式会社LegalForceで現職。
東京大学情報理工学系研究科創造情報学専攻修了。
大学院では画像認識と自然言語処理を組み合わせたマルチモーダル機械学習の研究を実施。
その後、株式会社リクルートホールディングス（現、株式会社リクルート）へ新卒入社し、１０を超える画像認識・機械学習のプロジェクトを推進。
現在はLegalForceの研究開発責任者として自然言語処理システムの構築を行っている。
検索システム開発（Lucene/Solr/Elasticsearch），運用，精度改善を得意とするバックエンドエンジニアです。業務の守備範囲はインフラ構築からサーバサイド/API開発，小規模チーム/プロジェクトのマネジメント，若手の教育・メンタリング。
個人としての活動：OSS 検索エンジンライブラリ Apache Lucene コミッタ，日本語形態素解析ライブラリ Janome 開発者，Apache Solr入門第3版共著者。
現在、株式会社LegalForceで自然言語処理を用いた開発や研究を行っております。

What we do

仕事風景

わたしたちは、リーガルテック領域のスタートアップです。

https://www.legalforce.co.jp/

現在はAIとSaaSを掛け合わせた契約書レビューサービスである「LegalForce」と、AIを用いた次世代型クラウド契約書管理システムの「Marshall」を開発・販売しています。

「リーガルテック」はまだまだ聞き慣れない単語かもしれません。
リーガルテックはDXが進んでいる領域の一つで、法律関連の業務やタスクをテクノロジーでより効率化し、洗練されたプロセスを支援する業界です。

近年、リーガルテックの普及により、徐々にIT化が進んでいる法務領域ではありますが、まだまだDX化が進んでいない領域もあります。契約書レビューや契約書管理はまさにその領域で、参入障壁も高いことから弊社はあえてそこを攻めて行こうと考えています！

同じ管理部門である経理や人事がクラウドサービスを使いこなしてどんどん仕事を効率化していく傍らで、法務やそれを支える弁護士は長時間労働を余儀なくされています。
しかし今、「働き方改革」の流れのなかで「変わらなければならない！」といいう企業法務の方々の希望、要望も大きくなりつつあります。

伝統を体現する「法」を最先端の「テクノロジー」と結びつけることで、今以上の価値を企業社会にもたらし、法のために働く人たちの幸福に寄与するために、わたしたちは創業し、サービスを開発・運営しています。

Why we do

創業メンバーは元森・濱田松本法律事務所出身の弁護士、小笠原・角田。
二人は法律事務所所属時代、優秀な法務部員や弁護士が一日の大半を契約書レビュー業務に費やし、それでも終わらずに過労状態に陥っている現状を目の当たりにしました。

日本の企業法務の実践にテクノロジーを導入することで、大きく改善する余地があるのではないか？
テクノロジーを導入することで、より高度な法的課題にチャレンジし経営により貢献することができるようになるのではないか？その思いで弁護士事務所を飛び出し独立し、自らリーガルテックのサービスを創ることに挑戦をしました。

ミッションは「全ての契約リスクを制御可能にする」。
契約書というビジネスにおける必要不可欠な領域においてサービス提供をしていくこと、そして法務プロフェッショナルの皆さんにテクノロジーを通じて日々の業務の効率化や法務サービスの洗練を実現するために、LegalForceは日々サービスの改善に励んでいます。

How we do

【優秀なメンバー】
創業メンバーの弁護士2人の呼びかけに応じ、DeNAからCTO、リクルートからCRO(研究開発責任者)がジョインし、現在の開発体制が出来上がりました。さらにマッキンゼーからCOO(事業開発責任者)もジョイン。このメンバーで現在のサービスの背骨となる部分を作ってきました。
その後リクルートや特許庁からの弁護士をはじめ、エンジニアや営業、プロジェクトマネージャーがジョインして、少数精鋭のチームでサービスの拡張・改善や拡販を強力に推進しています。
各メンバーのLegalForceへのジョイン記事はフィードでご覧いただけますので、「具体的にはどんな人がいる会社なのかな？」と思う方はぜひチェックしてみてくださいね。

【Mission＆Principles】
ミッション「全ての契約リスクを制御可能にする」を実現するべく、新たにPrinciplesを定めました。

・One Mission
ミッションに照らして、常に社のあるべき姿を考え、より高みを目指していく。このために互いを巻き込み、力を合わせよう。各々が自らの役割を最大限まで広げ、全力を尽くそう。

・プロフェッショナルに驚きと感動を
自らの知見を更新し続けること、プロフェッショナルと向き合い続けることで、テクノロジーと弁護士の専門知識を組み合わせた期待を超える価値を届け続ける。

・Super Big Pictureを描く
自分だけの大きな未来図を描こう。高みを信じ、実現へ向けて行動することで、10年後の理想を現実に変えていく。

・正気を保つ
バイアスにとらわれていないか。場の空気に流されていないか。周囲の声に耳をかたむけているか。いつも事実を冷静に捉え、論理的に考えて意思決定をしよう。

【制度策定・職場環境づくりで大切にしていること】
まだまだ制度作り自体が道半ばですが、制度を作る際には、

・社員が皆自律的に自分の強みを発揮できる環境を整えることを目的とすること

・強制性のある制度は極力少なくすること、でも何かをやりたい人がいたら歓迎して任意で協力すること

・全体のコミュニケーション量を多くすること

・誰でも必要な情報にアクセスできるようにすること

・皆が平等だと感じ、互いに支え合いたいと自然に思えるようにすること

を重視しています。

◇

※オフィス内は全室禁煙です（ビル内に喫煙スペースがあります）

As a new team member

□■すべてのクライアントが、法務実務を劇的に向上できるサービスづくりを。

2019年4月に初のプロダクトを正式リリースした当社。リーガルテック領域において業務の効率化を強力に進める新たなプロダクトの提供を通じて、大手企業の法務部門から少数精鋭の法律事務所まで高い評価を獲得しました。

2020年2月には新たに10億円の資金調達を実施。累積約16億円の資金調達を行なった成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。

【業務内容】
◆当社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。

LegalForce では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。

＜チーム構成＞
◆顧客側を担うD＆Dと、社内側を担うR＆Dにより構成されています。
－ D＆D: スピードや使いやすさを担当（UIなど）
－ R＆D: 言語処理、社内ツールを担当（社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む）

＜開発環境＞
◆言語: Python 3, Ruby 2.6
◆Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras
◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib
◆フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js
◆ツール: Swagger (OpenAPI 3)
◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd
◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch
◆監視: Mackerel, Datadog
◆タスク管理: Wrike

※勤務時間は、コアタイムなしのフルフレックス制です。

【仕事の魅力】
◎“契約書”というこれまであまり研究されていない分野のテキストを利用して、研究開発を行なうことができます！
◎通常では手に入らない契約書データを用いて、大規模なテキストデータを扱うことができます！

【当社の魅力】
＜スピード感のある開発環境あり！＞
創業メンバーが同時に立ち上げた弁護士事務所が当社隣にオフィスを構えているため、開発したものを弁護士がすぐ試用して、スピーディにフィードバックをいただき、開発に反映できます。

＜少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる＞
京都大学の研究者をはじめ、インフラ、サーバーから研究開発分野まで、各方面の優秀なエンジニアと交流でき、技術やプロダクトを追求できます。

【必要なご経験・スキル】
■Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験）
■Webアプリケーション（バックエンド）開発経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験）

【歓迎するご経験・スキル】
■クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験
■Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験
■Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験
■自然言語処理や機械学習（ランキング学習）を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験
■Elasticsearch クラスタ構築、運用経験
■ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント（規模は問わない）に携わった経験

【こんな方が活躍できる環境です！】
■自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方
■AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方
■Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方
■AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方