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莫大なデータの有効活用のための仕組みをつくるデータサイエンティスト

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on 2020-10-06

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莫大なデータの有効活用のための仕組みをつくるデータサイエンティスト

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Eidi Ueno

LINE Fukuoka 開発3室・Data Labs シニアマネージャー。27歳からプログラマとしてのキャリアをスタートさせ、受託・自社開発・SIerなどの会社で EC サービスや Web サイト、Web サービスの構築など幅広く経験。現在は現職にて開発組織のマネジメントを中心に取り組んでいる。

【はたらくを聞く vol.2】 LINEエンジニア/技術好奇心×グローバルサービスの開発

Eidi Ueno's story

安樂 もも

1993 年生まれ。福岡県福岡市出身。 2016年福岡地所に新卒入社。新卒採用/育成研修を担当。 2021年よりLINE Fukuokaリクルーターとして、エンジニア領域の中途採用を担う。 趣味は、ホテル巡り、イラスト、サウナです♨

LINEヤフーコミュニケーションズ株式会社's members

LINE Fukuoka 開発3室・Data Labs シニアマネージャー。27歳からプログラマとしてのキャリアをスタートさせ、受託・自社開発・SIerなどの会社で EC サービスや Web サイト、Web サービスの構築など幅広く経験。現在は現職にて開発組織のマネジメントを中心に取り組んでいる。

What we do

LINE Fukuokaは、LINEの国内第二拠点として、大規模ユーザーベースをもとに様々なプロジェクト・サービス開発を行っています。コミュニケーションアプリ 「LINE」に留まらず、Fintechを始めとして多様な領域にサービスを展開しており、チャレンジできるフィールドは日々拡大し続けています。 福岡開発室は100名ほどの規模で、アプリ開発からデータサイエンス、インフラ、SREなど、様々な領域の開発に携わっており、LINE株式会社とほぼ同等の機能が備わっています。また、所属するエンジニアについては、Web系のエンジニアだけでなく多様な業界出身者が集まっています。 LINEプラットフォーム上で動くサービスの開発をメインとして、今後も、新たなサービス機能の開発や、新規組織の立ち上げなど、開発室として挑戦したいことは数多くあります。世界のユーザーに驚きを届けるサービスを作り続けるため、様々な経験や知見を持ったエンジニア経験者を募集します。

What we do

LINE Fukuokaは、LINEの国内第二拠点として、大規模ユーザーベースをもとに様々なプロジェクト・サービス開発を行っています。コミュニケーションアプリ 「LINE」に留まらず、Fintechを始めとして多様な領域にサービスを展開しており、チャレンジできるフィールドは日々拡大し続けています。 福岡開発室は100名ほどの規模で、アプリ開発からデータサイエンス、インフラ、SREなど、様々な領域の開発に携わっており、LINE株式会社とほぼ同等の機能が備わっています。また、所属するエンジニアについては、Web系のエンジニアだけでなく多様な業界出身者が集まっています。 LINEプラットフォーム上で動くサービスの開発をメインとして、今後も、新たなサービス機能の開発や、新規組織の立ち上げなど、開発室として挑戦したいことは数多くあります。世界のユーザーに驚きを届けるサービスを作り続けるため、様々な経験や知見を持ったエンジニア経験者を募集します。

Why we do

■We Create WOW LINEの価値基準は、「WOW」という言葉に詰まっています。 WOWは「ユーザーを感動させる初めての体験」であり、 「思わず友だちに教えたくなるような驚き」のことです。 市場をリードし、世界のパラダイムを変えるNO.1サービスには必ずWOWがあります。 組織作りにおいても、”WOW”を価値基準とし、「チャレンジし続ける」ための様々な取り組みを行っています。

As a new team member

LINEが提供する各種サービス部署やそれを支える運営部署と連携し、LINEの蓄積データ分析、既存サービスの改善や新規サービスの企画をしていただきます。莫大なデータを有効に活用するための仕組みをつくり、より良いサービスづくりに活かしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・サービスグロースのためのデータ分析・提案・施策効果検証 ・審査業務や監視業務のコスト削減のためのデータ分析・提案 ・Tableauなどのレポートツールによるダッシュボード作成 LINEの提供する各種サービスやそれを支える運営に近く寄り添い、成長やコスト削減のために統計学や機械学習などの技術・知見をいかに応用できるかを検討・実践していただきます。 【現場で使われる技術(テクノロジー) 】 Python,R,SQL,Tableau,tidyverse,Numpy,Scipy,sklearn,JupyterNotebook,Keras,Tensorflow,Spark,Hadoop,Hive,Presto etc 【必須の経験・スキル】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・SQL、R、Pythonなどのツール(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 【歓迎する経験・スキル】 ・統計解析や機械学習に関する専門的な知識および実ビジネスに活かした経験 ・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・データ分析に関するプロジェクト管理の経験 ・語学力(英語/韓国語) 【歓迎する人物像】 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方 ・経験的調査研究およびビジネスの課題をデータに基づいて解決しようとする熱意のある方
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