## 概要 検索エンジンのデータサイエンティスト、並びにデータアナリストとしての業務をお任せしたく考えています。 ## 具体的な業務内容 データサイエンティストとしては「特徴量の発見や機械学習モデルの構築」 データアナリストとしては「データを活用して意思決定を支援すること」 が主になります。 具体的には下記が挙げられます。 ・色々ある A/B テストのアイデアからどれを最優先すべきかデータを分析 ・最もビジネスインパクトの大きい特徴量をデータから探す ・自然言語処理や機械学習を活用し、適切なモデルを構築して KPI を向上させる そして、ソフトウェアエンジニアと協力し、以下のような事柄を実現することがエンジニアリングチームとしての目的です。 ・ユーザーに最適な検索結果を返すための検索ロジックの開発・改善 ・自然言語処理を用いたキーワードの推薦モデル ・秒間数万規模のトラフィックを捌くインフラ構築・運用 ・弊社独自のデータを軸とした広告配信システムの開発・改善 ・蓄積されたデータの分析・課題創出、新たな機能への反映 ・利用ユーザー数の増加を目的とした UI/UX の改善 ・クライアント企業からのフィードバックをもとにした高速なプロダクト改善 ## 技術スタック ・Elasticsearch, Go, Python, ECMAScript ・BigQuery, PySpark, MySQL, Redis ・GCP, k8s (GKE), Terraform ・GitHub, Slack, Notion ## 膨大なデータ ・月間10億PVのトラフィック ・3,000万件規模の記事、画像データ ・主要ログデータが蓄積された BigQuery テーブル 約6TB 当社の自社サービス「Insight Search Engine (ISE)」では、提携サイトに訪問したユーザー群による膨大な検索データ、そしてユーザー群へ向けて配信された広告の大量な数値データを保有しています。 ビッグデータとしてのログを分析し、広告配信や検索エンジンの KPI を最適化する業務をご担当いただけます。 ### 世界を直に感じることができる 当社はこれまで、エンジニアを含む多くの社員を海外のイベントに送り出してきました。 2023年のWebSumit他、海外イベントにも同様に複数名送り出す予定です。 百聞は一見にしかずを多くの社員に実感してほしいと思っています。