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GPSで加速するマーケティング!SaaS開発バックエンドエンジニア募集!

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on 2020-09-12

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GPSで加速するマーケティング!SaaS開発バックエンドエンジニア募集!

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Taka Imada

Management Consulting/Business Development/M&A professional with over 10 years of experience in the Internet Industry both in the US and Japan. Now leading big data startup to innovate data-driven marketing. 今田 隆秀 株式会社データワイズ 代表取締役社長 早稲田大学卒業後、マイクロソフト、ハーバードMBA、マッキンゼー、ヤフーを経てデータワイズに参画。 最初の会社で経験した「技術が社会を変える」を自らドライブしたいとの思いから、日々試行錯誤中。

株式会社データワイズ's members

Management Consulting/Business Development/M&A professional with over 10 years of experience in the Internet Industry both in the US and Japan. Now leading big data startup to innovate data-driven marketing. 今田 隆秀 株式会社データワイズ 代表取締役社長 早稲田大学卒業後、マイクロソフト、ハーバードMBA、マッキンゼー、ヤフーを経てデータワイズに参画。 最初の会社で経験した「技術が社...

What we do

弊社は、2021年3月に位置情報分析プロダクトArea Marketerをリリース、たった1年で日本を代表する名だたる企業に導入を行い、位置情報分析SaaSのスタンダードとなりました。 今年はさらなる新機能追加、メンバー増員を行い、日本の人流分析プロダクトのスタンダードからマーケティングプラットフォームのスタンダードを取ることを狙います。 ■ドコモの位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaSサービス 弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、NTTドコモが提供するdポイントクラブアプリの位置情報、性別・年代などの会員情報、国勢調査等の統計情報をかけ合わせて、店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングサービスです。 ■自社開発アルゴリズムにより、高精度・独自機能を実現 弊社の特徴は、位置情報に特化したデータサイエンティストチームによる独自アルゴリズムの開発です。これにより、高い精度を実現しているだけでなく、高さ方向の推定の実現等、高精度が可能にする他社にはない多数の独自機能を提供しています。 ■特定の地点を小さい範囲内で、人の流れをデータから把握できる 誤差が数メートルから数十メートルという小さい単位でのGPSなど位置情報統計データを活用することによって、大まかなエリアでしか分析できなかったことが、各店舗単位で詳細分析ができます。 ■歩行者・自動車など交通量調査も可能 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏に加え、特定の範囲内の交通量を調査することができます。
NTTドコモが持つ膨大なデータを活用し、新しい価値を提供します。
リアル世界を可視化!GPSデータでデータサイエンスしています。
現在はリモート勤務が進み、出社率は30%以下ですが、オフィスは虎ノ門ヒルズに構えています。
特色のある会議室は机や椅子が同じ部屋がなく、ふかふかのソファーの部屋もあります。
従来のデータと、NTTドコモが保有するGPSデータを統合し、まだ見ぬインサイトを見つけていきます。
外国籍のメンバーも在籍し、オフィス内では複数の言語が飛び交っています。

What we do

NTTドコモが持つ膨大なデータを活用し、新しい価値を提供します。

リアル世界を可視化!GPSデータでデータサイエンスしています。

弊社は、2021年3月に位置情報分析プロダクトArea Marketerをリリース、たった1年で日本を代表する名だたる企業に導入を行い、位置情報分析SaaSのスタンダードとなりました。 今年はさらなる新機能追加、メンバー増員を行い、日本の人流分析プロダクトのスタンダードからマーケティングプラットフォームのスタンダードを取ることを狙います。 ■ドコモの位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaSサービス 弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、NTTドコモが提供するdポイントクラブアプリの位置情報、性別・年代などの会員情報、国勢調査等の統計情報をかけ合わせて、店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングサービスです。 ■自社開発アルゴリズムにより、高精度・独自機能を実現 弊社の特徴は、位置情報に特化したデータサイエンティストチームによる独自アルゴリズムの開発です。これにより、高い精度を実現しているだけでなく、高さ方向の推定の実現等、高精度が可能にする他社にはない多数の独自機能を提供しています。 ■特定の地点を小さい範囲内で、人の流れをデータから把握できる 誤差が数メートルから数十メートルという小さい単位でのGPSなど位置情報統計データを活用することによって、大まかなエリアでしか分析できなかったことが、各店舗単位で詳細分析ができます。 ■歩行者・自動車など交通量調査も可能 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏に加え、特定の範囲内の交通量を調査することができます。

Why we do

従来のデータと、NTTドコモが保有するGPSデータを統合し、まだ見ぬインサイトを見つけていきます。

外国籍のメンバーも在籍し、オフィス内では複数の言語が飛び交っています。

「位置情報をあらゆるビジネスの力に」。 今や、あらゆる企業が何がしかのデータをもっている、といっても過言ではない時代になりました。 しかしながら各企業が持っているデータを分析という次元まで落とし込め活用できている企業は少ないのが現状です。この「もったいない」状況を抜け出す手助けをすることが我々のミッションだと考えています。 私たちは、位置情報をはじめとするビックデータを直観的に利用できるツールを、ビジネスのデータ分析ツールとして提供することで、あらゆる企業がデータドリブンな経営ができる世界を目指しています。

How we do

現在はリモート勤務が進み、出社率は30%以下ですが、オフィスは虎ノ門ヒルズに構えています。

特色のある会議室は机や椅子が同じ部屋がなく、ふかふかのソファーの部屋もあります。

データサイエンティストたちが日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 機械学習・データサイエンスによって、店舗のPOSデータ、GPSデータ、国勢調査データといった多種・複数の要素から自動的に有用な判断基準を推計、Webサービス上に表示させることで、従来型の調査よりも手軽に特定の場所×人の興味関心×行動を把握することができます。 最初から日本市場全体に普及させることを考えたプランを立て、開発を行っています。世の中へ、位置情報を使ってこれまでできなかったオフラインでの革新的なマーケティングツールを広めることができればと考えています。 ※※ストーリーも掲載しています※※ 「データサイエンス」×「GPS」組み合わせて何ができる? https://www.wantedly.com/companies/datawise/post_articles/375504 【データワイズに入社したそれぞれの理由】 https://wantedly.com/stories/s/datawise_whyIjoined 【データワイズの1日】 https://www.wantedly.com/stories/s/datawise_whatisdailystyle

As a new team member

【業務内容】 実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発のフェーズに入っています。プロダクト開発を加速させるバックエンドエンジニアを探しています。 システム構成: ■front-end ・Typescript ・React ・Redux(Redux Thunk) ・Material-UI ・styled-components ・GraphQL ・kepler.gl ■back-end ・Firebase(Hosting, Authentication) ・Cloud Functions(Typescript, 一部Python) -- Apollo Server -- TypeORM ・Cloud SQL(MySQL) ・Cloud Bigtable ■batch ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・Apache Beam(Kotlin) ・BigQuery 【プロジェクト例】 ・大手地域開発事業者との都市開発プロジェクト ・大手家電量販店との新店舗開発プロジェクト ・大手ECサイトとの新DMP構築プロジェクト 【魅力:大手通信キャリア×大規模データ×スタートアップ】 ・大手キャリアユーザーの行動履歴をはじめとした大規模データ分析に携わることができます ・位置情報の分析アルゴリズムの開発・位置情報を活用した新たなソリューション開発に携わることができます ・大手通信キャリアのリソースをフルに活用しつつ、スタートアップの自由なカルチャーの中で、ビッグデータを活用した新しい事業ドメインの構築という、他にはない経験を得ることができます。 世の中に似たもののない、革新的なプロダクトを構築するために、フロントエンドエンジニアとして、マッキンゼー出身の経営企画やリクルート出身のデータサイエンティストと議論しつつ、一から立ち上げることができる仕事です。 【必須(MUST)】 ・バックエンドの開発経験 ・クラウドに対する豊富な経験 ・大規模データ処理の経験 【歓迎(WANT)】 ・地理情報系(GIS)の使用経験 【求める人物像】 ・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・オーナーシップを持って業務に励み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方 ・直観ではなく、ユーザーの行動を徹底して考え、ロジックからあるべきプロダクト像を立案できること。 ・経営企画、エンジニアとフラットに議論し、お互いの強みを生かしながら、ひとつのプロダクトを創れるチームワーカーであること。 ・大胆にチャレンジし、多くの失敗から学べる方。
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