□■すべてのクライアントが、法務実務を劇的に向上できるサービスづくりを。
2019年4月に初のプロダクトを正式リリースした当社。リーガルテック領域において業務の効率化を強力に進める新たなプロダクトの提供を通じて、大手企業の法務部門から少数精鋭の法律事務所まで高い評価を獲得しました。
2020年2月には新たに10億円の資金調達を実施。累積約16億円の資金調達を行なった成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。
【業務内容】
◆当社の研究開発部門にて、自然言語処理・機械学習に関わる研究開発を担当します。
Rubyの柔軟性を生かし、メタプログラミングを通したDSLの開発を行なうため、自然言語処理や機械学習のほかにも、アルゴリズムやDSLの構築など難度の高いチャレンジに0→1フェーズから携われます!
<チーム構成>
◆顧客側を担うD&Dと、社内側を担うR&Dにより構成されています。
- D&D: スピードや使いやすさを担当(UIなど)
- R&D: 言語処理、社内ツールを担当(社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む)
<開発環境>
◆言語: Python, Ruby, JavaScript
◆Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras
◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / Pandas / Matplotlib
◆MLOpsフレームワーク: Kubeflow, MLFlow
◆フレームワーク: Flask, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js, React
◆ツール: Swagger (OpenAPI 3)
◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, Route53, SageMaker), GCP(BigQuery, CloudFunction, GKE, CloudStorage), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd
◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch
◆監視: Mackerel, Datadog
◆タスク管理: Wrike
※勤務時間は、コアタイムなしのフルフレックス制です。
【仕事の魅力】
◎“契約書”というこれまであまり研究されていない分野のテキストを利用して、研究開発を行なうことができます!
◎通常では手に入らない契約書データを用いて、大規模なテキストデータを扱うことができます!
【当社の魅力】
<スピード感のある開発環境あり!>
創業メンバーが同時に立ち上げた弁護士事務所が当社隣にオフィスを構えているため、開発したものを弁護士がすぐ試用して、スピーディにフィードバックをいただき、開発に反映できます。
<少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる>
京都大学の研究者をはじめ、インフラ、サーバーから研究開発分野まで、各方面の優秀なエンジニアと交流でき、技術やプロダクトを追求できます。
<Ruby開発者・まつもとゆきひろ(Matz)氏が技術顧問!>
まつもと氏から開発についてアドバイスを頂くと共に、Rubyについての議論を深められます。
【必要なご経験・スキル】
■RubyもしくはPythonでのWebサービス開発経験
■英語の論文を読み、理解できる方
■自然言語処理や機械学習に関する論文に記載されている数式を理解し、プログラミングできる方
【歓迎するご経験・スキル】
■WebAPIの開発経験がある方
■HTML/CSS/JavaScriptに関して基本的な知識のある方
■Docker・Kubernetes及びその関連の技術を利用した経験がある方
■ES6等の比較的新しいフロントエンド技術の利用経験がある方
■何らかのWebフレームワークを利用した経験がある方
■MySQL/PostgreSQL等のリレーショナルデータベースの利用経験がある方
■テストコードが記述できる方
■セキュリティを意識した開発ができる方
■保守性の高いコードが記述できる方
■AWSまたはGCP、Azure等のクラウド環境を利用した経験がある方
■AWSのインフラ設計ができる方
【こんな方が活躍できる環境です!】
■自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方
■AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方
■Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方
■AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方