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Mid-career
機械学習エンジニア
on 2019-11-29 488 views

セールス領域のビッグデータを活用!機械学習エンジニアリーダーを募集!

ベルフェイス株式会社

ベルフェイス株式会社 members View more

  • 1985年9月7日福岡県太宰府市生。 
    起業を志し高校を一年の一学期で中途退学。資金を貯め19歳の時に世界一周を旅をしな
    がら一日一枚/計200のビジネスモデルを作成して帰国。21歳当時福岡で一社目を起業し、
    社長.tv(ティービー)という経営者の動画広告メディアを全国展開した (掲載数6000社/年商12億円)酸いも甘いもの経験をひっくるめ、人生2社目の起業となるベルフェイス(株)設立し代表に就任、現在に至る。

  • 営業をする側、される側の双方が心地よい、そんなプロダクトを作るために日々奮闘中のちょっと変わったプロダクトマネージャー 。

    1985年生 広島県尾道市出身(といっても瀬戸内海にある生口島)
    スポーツ経験はバレーボール(ポジションはレフト、センター、セッター全部)とアメフト(ディフェンスバック)です。

    福岡大学を中退し、特別進学で福岡大学大学院に入り、行動科学を学びました。
    修了後、地元広告代理店に入社し3年目のタイミング(2011年当時) で(株)ディーノシステム代表中島(現ベルフェイスの代表)のtwitterに返信したことをキッカケに社員3名・実績ゼロの同社に入社。

    急成長する同...

  • 大学院では、物性物理の研究をしていました。固体の中で電子と電子が相互し合う時に起きる新規な現象について、量子統計力学を元にシミュレーションを行っていました。言語は主にC言語を使っていて、大規模な並列化をしながら計算しておりました。
    その後、もっと実際の社会に役立つことがしたい&データサイエンスの領域に行けば社会の実像みたいなものを、データを通して知り、改善することが出来ると思い、リクルートホールディングスにデータサイエンティストとして入社。主にタウンワークなどの人材メディア領域で、レコメンドエンジンの作成や、効果の高い原稿分析などを行いまた。レコメンドエンジンはロジックからサーバー構築、...

  • ベルフェイス株式会社で人事・広報を担当しています。
    インサイドセールスを経て、2018年10月よりベルフェイス初の広報部門立ち上げ中!
    広報戦略立案・インナーブランディング・メディアリレーションの構築・プレスリリース作成など全般やっています。


    ◆名刺プロフィール◆
    https://user.bell-face.com/staff/bizcard/28xr9054

    【経歴】
    アパレルメーカー営業→企業受付→ベルフェイスにてインサイドセールス→人事・広報
    現場目線を強みに、ベルフェイスを世の中に広めていきます!

    【働き方改革推進中!】
    当社ではテレワークや在宅ワーク、フレックス制度を...

What we do

ベルフェイス株式会社は、自社開発のシステムを用いて営業においてイノベーションを起こしている企業です。セールス・顧客サポート領域にテクノロジーを持ち込み、あらゆるビジネスの可能性を広げています。

具体的には…
■2,000社以上に導入されている電話を使ったオンライン商談システム『bellFace』の開発・販売
■インサイドセールス コンサルティング
■ビックデータ解析及びコンサルティング

Why we do

『勘と根性の営業をテクノロジーで解放し、企業に新たなビジネス機会をもたらす』

このミッションのもと、長年変わらなかった営業の領域を一気に変革していきます。
約30年前から営業シーンの手法はまったく変わっていません。IT化が進んだ今もなお、ひたすら電話、訪問を繰り返しています。

我々はこの領域にテクノロジーを持ち込み、対面を超えるインサイドセールスシステムとこれまで科学されていなかった、セールスビッグデータを通じて、あらゆるビジネスの距離、スキルの壁をなくし、新しいビジネスチャンスを創っていきたいと考えています。そして、今後の日本を本気で、支えていくことが私達の使命です。

How we do

スピード感のある中でも落ち着きのある非常に稀有な会社です。代表が2社目の経営ということもあり、押さえどころをしっかり押さえた会社でもあります。人事制度や評価制度も整っています。

■グループ所属メンバー
・データ分析グループマネージャー
リクルートにて、データサイエンティストとして、レコメンドエンジンの構築や求人原稿の分析に従事。その後、フリーランスとして書き起こされた英会話の授業を元に受講者の習熟度合いの判定や学ぶべき単語の分析も経験。ベルフェイスではデータ分析チームのマネージャーとしてマネジメントも行う。

・データ基盤ユニットリーダー
通信系SIerにて交換機システムの開発を経験後、モバイル向けサービス会社でBtoB、BtoCビジネスにおける各種アプリケーションの開発、分析、マネジメント業務に従事。前職のJapanTaxi株式会社(現株式会社Mobility Technologies)ではモビリティ事業におけるデータ分析エンジニアとして分析基盤の構築やKPIの分析・可視化、需要予測アプリケーションの開発などに携わる。

・PoCユニットメンバー
Python(scikit-learn, Chainerなど)をメインに、Javascript(Typescript)なども使いながら機械学習のプロダクト開発や分析案件、またデータ基盤の構築やWebトラッキングツールの研究開発も経験。

経営陣を筆頭に既婚者や子供を持つ社員も多く、リモートワークを利用し家族と過ごす時間とビジネスへ向き合う時間の両立が可能な文化も特徴の1つです。

■6Values について
「会社とは、同じ価値観を持った人間の集まりであり、“らしさ”がある」と私たちは考えています。創業時から大事にしてきた考え方やスタンスを明文化。事業拡大の試行錯誤を経て、6つに集約されました。

・Ownership/先手を打ち、責任を引受ける
・Customer First/顧客の気持ちで考える
・High Speed/スピードで生き残れ
・Kaizen/過去に作ったすべてを疑え
・Details/極端なほど細部にこだわる
・for Friends/困った時はお互い様

この6Valuesは、私たちが「こんな人と一緒に働きたい」という基準でもあり、体現するべきことだと考えています。

■評価制度
<ベルフェイス式人事制度>
社員は常に転職の選択肢があります。優秀な人材に長く働いてもらうためには「業界最高水準の報酬を支払う」必要があると考え、独自の人事制度を設けました。

【1】
年に一度、キャリアシート(職務経歴書)を更新
【2】
キャリアシートを転職エージェント3社に提出。「その人材が転職した際に、同業界・同職種でもらえる報酬レンジ」を見積もり、その上限額の平均+社内評価を加味し、報酬決定

3社が見積もった上限額の平均で「業界最高水準の報酬」が算出され、成果を出せば年齢に関わらず収入は上がります。加えて報酬算定の根拠や今後どのようにキャリア・実績を積んでいけば市場価値が上がるかが書いてあるため、中長期的にキャリアを考えられます。

■昇給
年1回/報酬査定を実施(入社初年度は、半年経過後の3月もしくは9月時点で初回の査定を実施)

<詳細はこちら>
・給与は「市場」が決める。社員が毎年 "履歴書"を作成するベルフェイス式 人事制度とは?
https://note.com/kazuaki_nakajima/n/n06fc84f587ad

As a new team member

■仕事内容
これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC (Proof of Concept / 概念実証)や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。また、チームのリーダーとして、自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。

電話を使ったオンライン商談システム『bellFace』が国内1,200社以上に導入されたことで、これまで世界に存在しなかった「営業現場の生データ」を入手できるようになりました。 営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。

世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。

■具体的な業務内容
・深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装
『bellFace』の中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。

・機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。

■業務フロー
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。

■開発環境
データ種類:動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語:主にPython
ライブラリ:Keras, Pytorch, scikit-learn, PyAudio
インフラ:AWS, GCP
分析環境:BigQuery, JupyterHub
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Zenhub
情報共有ツール:Slack
ドキュメント管理:Docbase, Googl Drive
その他ツール:Daily bot, Zoom

■募集背景
ベルフェイスは商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。それらのベルフェイスにしかないビッグデータを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。

これまで蓄積してきた商談の動画、音声、それら書き起こしたテキストなどのデータから、お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出することが必要です。そこで、営業担当の声を取り入れつつ、試行錯誤を繰り返しながら新プロダクトの軸となるアルゴリズム開発を担当いただける機械学習エンジニアを募集しています。

【必須要件】
・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験
・ビジネスレベルでの日本語能力

【歓迎要件】
・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆
・スタートアップのCTOやPdM経験者

【求める人物像】
・勘と根性の営業をテクノロジーで解放し企業に新たなビジネス機会をもたらすというミッションに共感いただき、一緒に取り組みたいと思える方
・弊社バリューズに共感いただける方
https://corp.bell-face.com/message/
※様々な判断基準や評価にも利用しているため、ご自身の価値観に合うかぜひセルフチェックしてみてください

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Company info
ベルフェイス株式会社
  • Founded on 2015/04
  • 323 members
  • Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区新橋1丁目1−13 アーバンネット内幸町ビル 4F
  • セールス領域のビッグデータを活用!機械学習エンジニアリーダーを募集!
    ベルフェイス株式会社