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学校の可能性をデータから探究!データ基盤を開発するデータエンジニア募集!

データエンジニア
Mid-career

on 2024-10-31

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学校の可能性をデータから探究!データ基盤を開発するデータエンジニア募集!

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Expanding business abroad
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Tetsuro Ito

大学卒業後、大手金融関連企業にて営業、データベースマーケティングに従事。 その後、コンサル・事業会社の双方の立場から、さまざまなデータ分析やサービスグロースに携わる。 現在は、国内最大級の学習支援プラットフォームを提供するEdTech企業「Classi(クラッシー)」のAI室で、データサイエンティストとして活躍。 統計解析、機械学習アルゴリズムに加えて、自然言語処理や深層学習、強化学習などの分野にチャレンジ中。人が育つというアプローチから人工知能を解明しようと奮闘中

Tomoya Namekawa

新卒でリンクバルに入社。イベントプランナーを経て、エンジニアとしてデータ分析、機械学習を経験。 現在はビジネスサイドでデータアナリストをしている。

Classi株式会社's members

大学卒業後、大手金融関連企業にて営業、データベースマーケティングに従事。 その後、コンサル・事業会社の双方の立場から、さまざまなデータ分析やサービスグロースに携わる。 現在は、国内最大級の学習支援プラットフォームを提供するEdTech企業「Classi(クラッシー)」のAI室で、データサイエンティストとして活躍。 統計解析、機械学習アルゴリズムに加えて、自然言語処理や深層学習、強化学習などの分野にチャレンジ中。人が育つというアプローチから人工知能を解明しようと奮闘中

What we do

Classi株式会社は、2014年にベネッセホールディングスとソフトバンクが共同で立ち上げた、累計導入2,300校、累計利用生徒210万人以上が利用する教育プラットフォームである「Classi(クラッシー)」、学校のICT化を支援する保護者連絡ツール「tetoru(テトル)」の開発・運営をする会社です。学校(School)× テクノロジー(Technology)を組み合わせた「SchoolTech」を推進しています。 SchoolTechとは、EdTechの中でも、特に公教育である「学校」で活用されることを目的としたテクノロジーを指している用語で、現在私たちのサービスは多くの小学校・中学校・高等学校の生徒/児童・先生・保護者に利用していただいています。 今日の児童・生徒たちは、既にデジタルネイティブ世代であることはもちろん、自分の人生を切り拓いていくための学びの場である学校では、ますますICT教育が果たす役割の重要性が増してきています。このような時代での我々の役割と責任について理解し、今後もサービスの拡充、領域の拡大を進めていきます。
先生、生徒、保護者向けのサービスを提供
2022年4月リリースの新規サービスです
先生用・生徒用のアプリも公開
社内でも非常に浸透しているバリュー

What we do

先生、生徒、保護者向けのサービスを提供

2022年4月リリースの新規サービスです

Classi株式会社は、2014年にベネッセホールディングスとソフトバンクが共同で立ち上げた、累計導入2,300校、累計利用生徒210万人以上が利用する教育プラットフォームである「Classi(クラッシー)」、学校のICT化を支援する保護者連絡ツール「tetoru(テトル)」の開発・運営をする会社です。学校(School)× テクノロジー(Technology)を組み合わせた「SchoolTech」を推進しています。 SchoolTechとは、EdTechの中でも、特に公教育である「学校」で活用されることを目的としたテクノロジーを指している用語で、現在私たちのサービスは多くの小学校・中学校・高等学校の生徒/児童・先生・保護者に利用していただいています。 今日の児童・生徒たちは、既にデジタルネイティブ世代であることはもちろん、自分の人生を切り拓いていくための学びの場である学校では、ますますICT教育が果たす役割の重要性が増してきています。このような時代での我々の役割と責任について理解し、今後もサービスの拡充、領域の拡大を進めていきます。

Why we do

先生用・生徒用のアプリも公開

社内でも非常に浸透しているバリュー

Classiのメンバーが大切にしているミッション、ビジョン、バリュー。 ----- ◉ミッション “子どもの無限の可能性を解き放ち学びの形を進化させる” ◉ビジョン  “先生とともに、学びから学ぶ仕組みを創り、ワクワクする子どもを増やします” 学びから学ぶ仕組みとは、子どもたちが、様々な活動や学習を自分ごととして捉え、チャレンジや失敗を糧にしながら成長していくサイクルのこと。 我々は、データテクノロジーを活用し、先生たちと一緒に成長の仕組みと場面を提供していきたい。 子どもたちが、もっともっと、学びに、自分に、未来にワクワクできるように。 ◉バリュー - Unlearn & Learn 既存の知識を外す勇気。「学び方」を学び続けよう。失敗してもいい。 新しい学びに挑戦しよう。 - Love Difference 違いを愛そう。チームを超えて協働しよう。多様性こそClassiの強み。 多様な方がわくわくする。 - Make Happen 共に作り、共に実現する。大切なのは、信じて、やり抜くこと。 ----- 学校の先生方と学校教育の現状に寄り添いながら、Classiはより良い教育環境、子どもたちの未来のために挑戦し続けます。

How we do

Classiの特徴は大きく二つあります。 一つは、Classiがソフトバンクとベネッセのジョイントベンチャーであること。日本のICT導入の旗振りをしてきたソフトバンクと、日本の高校の94%と60年来の取引関係のあるベネッセ。「ICT」と「教育」のトップランナーの力を最大限活かしています。 二つ目は「先生」を中心に据えていること。これまでのほとんどの教育サービスは学習動画や通信教材の提供など生徒を中心に設計されており、学校との交わりは深くありませんでした。Classiは「学校」に深く入り込み、先生を支援することで教育を変えていこうと考えています。 ---- <働き方> 現在は在宅でのリモートワークが中心でオフィスへの出社も可能というハイブリッドな働き方を実施しています。 またフレキシブルタイムを活用し、柔軟な働き方を推進しています。 ※業務上、出社や出張が必要な職種もあります。 ※新型コロナウイルスの状況によっては出社の制限をしています。

As a new team member

Classiには日々、先生・生徒・保護者の利用データが集まってきます。 そういったデータを、社内でのデータドリブンな意思決定支援はもちろんのこと、プロダクトとして提供を行ったり、機械学習などを活用したサービス開発をしたりするためのデータ基盤を構築しております。直近では、データソースの増加やデータパイプラインの複雑化、利用者の増加に伴うガバナンスの負荷の向上、プロダクションとして提供するための基盤の安定性など、データ基盤自体のレベルアップが必要になってきただけでなく、機械学習などを活用したサービス開発のために基盤を利用するなど、ユースケースも多様になってきました。 また、Classiのデータ基盤には次のような難しさや面白さもあります。 <セキュリティ・個人情報の取り扱いで求められる水準の高さ> ・子どもたちの大切な情報を預かっているので、データ利活用のトレードオフの面で一般的なWebサービスよりも一段上の対策が求められます ・具体的には、安心・安全にデータ利活用するためのデータマスキングやデータ管理のための知見と実行などが必要です <非構造化データの連携> ・試験問題などのテキストデータや講義などの動画データとその回答データ ・生徒・先生の学校生活における継続した利用のデータの分析 ・学校に導入して利用いただくので、入学から卒業までのデータが蓄積されており、長いサイクルでのデータが利用できる こういった環境で、教育に対してデータから貢献したい方を募集しています! ◉業務内容 ①社内およびプロダクトのためのデータ基盤の設計・開発・運用 ・データ連携・データマート構築のためのパイプラインの開発 ・ジョブの実行状況及びデータ品質の監視 ②組織におけるデータ活用のためのデータマネジメント ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・BIツール(Tableau / Redash / Google Data Portal)やデータへのアクセス権限の管理と利用状況のモニタリング ・メタデータ管理ツールの開発・運用 ③データ・機械学習系サービスの開発とデリバリーのための基盤構築 ・データサイエンティストのためのデータ分析環境の整備 ・データ基盤を活用したプロトタイプの開発環境の提供 ◉必須スキル・経験 ・Python・SQL(DML)・Dockerの使っての開発経験が3年以上 ・AWSもしくはGCPによるインフラの開発・運用の3年以上の経験 ・データ分析基盤の設計・開発、もしくはWebアプリケーションのバックエンド開発の経験が2年以上あること ◉歓迎スキル・経験 ◆データ基盤構築 ・BigQuery,RedShiftなどのデータウェアハウス構築・運用の経験 ・DigdagやAirflowなどのワークフローエンジンの導入・運用 ・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ◆データマネジメント ・個人情報の取り扱いや権限管理などを意識したセキュアなデータ基盤の構築経験 ・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用 ・データマネジメントの課題に対してdbtなどによるシステム的な改善策を導入した経験 ◆機械学習 ・機械学習モデルを開発した経験 ・機械学習基盤の開発やMLOpsなどの経験 ◆そのほか開発スキル ・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験 ・CI/CDの構築・運用 ◉こんな方、お待ちしてます! ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 ・基盤構築が好きなだけでなく、サービスを良くするために自らの考えを持って、データパイプラインを設計・開発する、という意思を持った方 ・異なるバックグラウンドを持つメンバーと学びあえ、チームとしての成果を最大化しようとする方 ▼その他 <WORK STYLE>  - 入社時に希望のMac端末貸与(メモリ16GB/英語キーボード可)  - 外部ディスプレイ希望者貸与  - フレックスタイム制(フレキシブルタイム:5時00分~22時00分) ※標準労働時間(7時間45分/日)に1か月の所定労働日数を乗じた時間を、1ヶ月の総労働時間(所定労働時間)としています。  - カンファレンス・勉強会参加、会社で書籍購入あり <COMMUNICATION> - 全社会(月一回)  - コミュニケーションサポート
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Founded on 04/2014

186 members

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東京都新宿区西新宿2丁目1-1 新宿三井ビルディング 14階