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広告プラットフォームの機能開発をしたい機械学習エンジニアWANTED!!

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2019-10-17

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広告プラットフォームの機能開発をしたい機械学習エンジニアWANTED!!

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Expanding business abroad
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坂田 聡

新卒で、国内大手Sierに入社。 インターネット広告に興味を持ち、2007年3月に株式会社サイバーエージェント入社(マイクロアド立上げ時期に入社)。 様々な自社サービスのシステムディレクション・マネジメントを担当し、2018年10月よりシステム開発本部管掌の執行役員に就任。

Naoki Koumoto

株式会社マイクロアドで機械学習エンジニアとして、ダイナミック広告における表示商品の最適化や特定アクションに対するユーザーの行動確率の予測アルゴリズムの研究・開発を担当しています。 人の思考や文化に興味があり、学生時代は経営学部で人的資源管理 (HRM) を勉強し、多文化社会であるベルギーに1年間交換留学していました。 留学中に学んだ Data Driven HRM に魅力を感じ、将来的に自分もこのようなことをしたいという思いからデータアナリストとして就職しました。 その後色々あり、現在は機械学習エンジニアとして働いています。

株式会社マイクロアド's members

新卒で、国内大手Sierに入社。 インターネット広告に興味を持ち、2007年3月に株式会社サイバーエージェント入社(マイクロアド立上げ時期に入社)。 様々な自社サービスのシステムディレクション・マネジメントを担当し、2018年10月よりシステム開発本部管掌の執行役員に就任。

What we do

ビッグデータを基盤にしたマーケティングプラットフォーム事業「UNIVERSE」を展開しています。 マイクロアドは過去GoogleやeBay、Twitterなども受賞した世界で最も革新的なテクノロジーベンチャー企業に贈られる「Red Herring Global」を受賞しているテクノロジー企業です。 広告主向けのプロダクトであるDSP、メディア向けの広告収益プロダクトであるSSP、デジタルサイネージのネットワーク化など、業界黎明期から培ってきたアドテクノロジー技術がすべてのビジネスの根幹になっています。 現在では自社で保有するビッグデータはもちろんのこと、さまざまな企業さまとの事業提携から得たデータをマーケティングに活用しています。 例えば国内最大手の携帯キャリアのデータやあらゆる店舗の購買データ、位置情報など、オンライン・オフライン問わず多種多様なデータを統合分析し、広告主の課題解決に向けて取り組んでいます。 また、設立初期から海外事業にも力を入れており、アジアを中心に数か国でビジネスを展開しています。
「データプラットフォーム事業」を新しい産業に

What we do

ビッグデータを基盤にしたマーケティングプラットフォーム事業「UNIVERSE」を展開しています。 マイクロアドは過去GoogleやeBay、Twitterなども受賞した世界で最も革新的なテクノロジーベンチャー企業に贈られる「Red Herring Global」を受賞しているテクノロジー企業です。 広告主向けのプロダクトであるDSP、メディア向けの広告収益プロダクトであるSSP、デジタルサイネージのネットワーク化など、業界黎明期から培ってきたアドテクノロジー技術がすべてのビジネスの根幹になっています。 現在では自社で保有するビッグデータはもちろんのこと、さまざまな企業さまとの事業提携から得たデータをマーケティングに活用しています。 例えば国内最大手の携帯キャリアのデータやあらゆる店舗の購買データ、位置情報など、オンライン・オフライン問わず多種多様なデータを統合分析し、広告主の課題解決に向けて取り組んでいます。 また、設立初期から海外事業にも力を入れており、アジアを中心に数か国でビジネスを展開しています。

Why we do

「データプラットフォーム事業」を新しい産業に

視界をインターネットの外側へ。私たちの使命は、生活をより良くすること。 インターネット広告の分野で成長してきたマイクロアドですが、マーケティングを更に進化させるためには、インターネットの外側へ視界を広げる必要があります。なぜなら、人はインターネット上だけで生きてはいないからです。 〜Redesigning the Future Life〜 マイクロアドはテクノロジーの力によって、インターネットの外側を、つまり私たちの普段の生活を、より充実したものにしたいと考えています。 例えば、日々をもっと豊かにするために、AIによって明日の自分が食べるお昼ご飯が予測されたり、どんな服を着たほうが良いかレコメンドされたり、視野を広げるためにどんな映画を見たら良いかアドバイスされたり。 現時点ではSF映画のような世界観ですが、そんなことを当たり前に実現できる世界にするべく、日々マーケティング領域でのビジネスに取り組んでいきます。

How we do

◆全て自社開発の強力なプロダクトで勝負する 製販一体のマイクロアドでは、企画・開発から販売まで、一貫して行っています。 そのため、新規サービス開発やサービス改修も、スピード感をもって対応できるのか特徴です。 ◆最新技術を用いた柔軟な開発 - ビッグデータのETLを実現するため、Kafka, Spark導入 - 新しい広告配信のトレンド実現のため、Java/TomcatベースのアプリをScala/Akkaベースのアプリに刷新 - 複雑なバッチを管理するため、JenkinsからDigdagに移行 など、既存の技術に拘らず、その時々に応じて最適な技術選定を行い、積極的に最新技術を取り入れています。 ◆社員の情熱と挑戦を大切にする 私たちは社員の情熱を何よりも尊重し、溢れ出るDesireを根源に挑戦するカルチャーを大切にしています。 そのため、社員の声には積極的に耳を傾け、新規事業を立ち上げや新組織の設立を行っています。 ◆国内にとどまらない事業展開 設立初期から海外事業にも力を入れており、中国、台湾、インド、インドネシア、ベトナムなど、アジア5カ国に現地法人を持ち、ビジネスを展開しています。 年齢・性別・社歴・国籍関係なく挑戦できる環境の中で、自らの意思を持ち、何かを成し遂げたいという強い想いがある方は、ぜひ一度マイクロアドの扉を叩いてみてください。

As a new team member

機械学習の技術を応用した、インターネット広告配信プラットフォームの新機能開発・アルゴリズム改善を行っていただきます。 ▼詳細  - ビジネス要件を機械学習で解ける問題設定への落とし込み  - 論文サーベイやモデリング方法の選定  - アプリケーション/インフラエンジニアと協力してモデルの学習バッチや予測APIの開発 ▼開発環境  - 言語: Python  - 機械学習ライブラリ: Tensorflow, etc.  - DB: MySQL, Redis, Hadoop(Hive, Spark)  - Workflow: Digdag  - その他ミドルウェア: Docker  - リポジトリ: Github Enterprise  - コラボレーションツール: Slack, Workplace, Confluence, JIRA, G Suite  - インフラストラクチャ: オンプレミス, AWS, GCP ▼こんな人と働きたい!  - 機械学習・自然言語処理などの専門的な知識がある  - 代表的なフレームワーク(scikit-learnやTensorFlow等)を使用した機械学習モデリング・性能評価の経験がある  - SQLの基礎知識がある  - データ前処理・特徴量エンジニアリングの技術がある  - 新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる  - 専門的な知識を噛み砕いて説明することの出来る
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Founded on 07/2007

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