〜特許出願中である新規事業「Cookieを用いない端末idトラッキングシステム」のデータサイエンティスト・AIエンジニア〜
広告技術“Header Bidding”で市場を獲得した成功体験や基盤を元に今後取り組むのが、この新規事業です。
開発中の「Cookieを用いない端末idトラッキングシステム」では、独自のアルゴリズムにより、端末そのものを認識することでユーザーを特定、追跡します。
これにより、現状のビッグデータの課題である、ユーザーデータの散らばりやCookieの限界を乗り越え、端末ごとでデータをトラッキングできるため、深くユーザーを理解するリッチなデータが蓄積されます。(当然、個人情報とは一切紐づかないデータセットです。)
同技術は特許出願中であり、これまでどこも実現したことのない先端的な技術です。
すでに月間150億インプレッションのビッグデータが集まるプラットフォームを有する当社ですが、新規事業により更にその質・量が高まることで、先端的な「Person-Level Big Data」をもつことになるのです。
【仕事概要】
上記新規事業における、データサイエンティスト・AIエンジニアをお任せします。
あらゆる広告事業者やメディアからデータを取得しており、その分析や活用に携われますので、なかなか巡り会えない膨大なデータ分析や活用における経験を積める機会です!
【必須要件】
■Pythonでの開発経験
■基本的な統計学の理解・知識
※大学等での学習経験でも可能ですので、"統計モデル"や"正規分布"などの概要理解のある方
■副業や業務委託も可能です!
ただし、週20時間以上コミットを条件としています。
【歓迎要件】
■pandas,numpy,scikit-learn,MatplotlibなどPythonのライブラリ使用経験
■RやMATLABの使用経験
▼使用技術
・言語:JavaScript,Python,Go,SQL,TypeScript,(Java, scala)
・フレームワーク:Angular JS, Node JS, express, pandas, TensorFlow, Matplotlib, selenium,(Hadoop, Apache Spark,Jenkins)
・DB:MongoDB, MySQL
・ソースコード管理:Git
・プロジェクト管理:Github
・情報管理ツール:Slack, qitta-team
・その他:AWS( EC2,Lightsail, Route53, Cloudfront, Cloudwatch, CodePipeline, ELB,S3等) , GCP(BigQuery, API系)
使用技術参考:
https://stackshare.io/zhu-shi-hui-she-flux/flux?fbclid=IwAR1le9kbqvYpmeWaT6EZgMLRuHqCK-WZyH5aoHLpyHXXRcAPPxRSr-qv4Qk#stack
▼環境やコード力向上・テストの取り組み
・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施します
・各プロダクトコードに単体テストを実施し、各機能に受け入れテストを記述、実施します
・機能の実装と同時にテストコードを記述し、想定される複数環境での品質チェック行います
▼ワークフローについて
・全てのコードをバージョン管理ツールで管理します
・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われます
・自動ビルド・自動デプロイ環境を整備しています
▼開発体制
CTO1名、PM1名、バックエンド3名、フロントエンド2名
CTOの李はじめ、メルカリ出身やDeNA出身の優秀なエンジニアが揃っています
▼働き方など
フレックス勤務(11:00-17:00コアタイム)で柔軟で裁量に任せた働き方です