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データサイエンティスト

データ分析x保険: 王道の保険フィンテックでデータ分析人材募集!

株式会社justInCase

株式会社justInCase members

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  • 保険数理のコンサル、投資銀行、再保険会社を経て、justInCaseを創業しました。一貫して保険業界にお世話になっております。

    長所は、ちょっとやそっとではクヨクヨしないこと。
    短所は、ちょっと飽きっぽい。

    人と同じことをしてると不安になります。自分にしか出来ないこと、自分がすべき事を今後もしていきたいです。

    ○ Japan/UK Open Banking and APIs Summit 2018, speaker - Jul 2018
    ○ Plug and Play Japan batch1 selected startup - Jul 2018
    ○ 2018 Global ...

  • はじめまして。株式会社justInCaseのCAO (Chief Analytics Officer) の小泉です。

    データ分析の目的とは何でしょうか。それは、分析結果が経営の意思決定に使われること私は考えます。そして経営戦略の仮説の定量的検証を高速に繰り返すことが求められています。

    スタートアップという環境においてデータ分析自体を実行することはとてもチャレンンジングです。例えば、ある分析をするためにデータを欲しようとしてもデータレイク自体が存在しないことが多々あります。もはやデータミスティーです。データブラックホールかもしれません。

    一方で別の捉え方も可能です。自分自身でデータ取...

  • 元エンジニアのアクチュアリー。
    メーカーと金融機関という異業種を渡り歩いているがやりたいことは一つ、世の中を豊かにする商品・サービスを提供すること。

    東京大学大学院工学系研究科修士課程修了後、ファナック株式会社にて、エンジニアとしてソフトウェアの設計・商品開発に従事し、新商品リリースなどに携わる。商品設計・開発から顧客対応まで新商品提供プロセスを幅広く経験。

    その後、個別商品ではなく会社全体のビジネスを知りたいと思いアクチュアリーに転じ、アフラックにて中長期的な将来収支予測、財務状況の予実分析、国際金融規制対応等に関わる。

  • バックパッカー。
    毎年ジャングルに行ってます。
    今年はコスタリカにコーヒー収穫にいきます。

What we do

  • 東京金融賞受賞式 2019/2/5
  • Plug and Play Japan EXPO 2018/9/6

日本の保険業界の市場規模は50兆円あり、世界第二位の市場です。

弊社は保険会社(justInCase)のほか、開発メンバー中心のテクノロジーカンパニー(justInCaseTechnologies)も抱えており、保険の開発・販売だけでなくAPIの提供やSaaSサービスの開発などを行っております。

私たち自身が「面白い」と思える保険商品を作ることが、ユーザーに価値を提供することに繋がると考え、サービスの開発に取り組んでいます。

■ 受賞歴
・第一回東京都金融賞 都民ニーズ部門第一位受賞(2019/2/1)
 http://finaward.metro.tokyo.jp/presentation_documents_0205/
・FIBC2018優勝 & Quick賞(優勝、別部門受賞でFIBC史上初のダブル受賞)
 https://www.isid.co.jp/news/release/2018/0305.html
・B Dash Camp 2018 福岡 準優勝、他

Why we do

わたしたちが目指す社会は「あんしんの民主化」「保険のない世界」です。

■ あんしんの民主化
テクノロジーを用いてこれまでに無い画期的な保険商品を開発します。結果として、これまで保険が本当に必要だけれども、高すぎて手が届かなかった方々へ保険をご提供することが可能となります。

■ 保険の必要ない世界
AI・機械学習を用いたデータ・ドリブンな保険料設定を行うことで、例えば、健康的な活動をすればするほど保険料が安くなる仕組みを提供可能です。これにより、結果として保険に加入することで保険が必要なくなる、という世界を実現します。

How we do

  • 2019年7月の合宿写真です

多様なメンバーがオープンなコミュニケーションとTry&Errorを繰り返すことで、ユーザーに新しい価値を届けています。

■ メンバーについて
アクチュアリー、公認会計士、シリコンバレー発大手企業のチーフアプリエンジニア、データサイエンティスト、特許保有者、元TVディレクター、主婦/主夫と個性豊かなメンバーが集まっています。
東京在住のメンバーのほか、ニュージーランド、ドイツ、カナダ、和歌山、大阪からリモートで参画しているメンバーもいます。

■ ミッションについて
わたしたちは、事業を通じて以下を達成します。

1. テクノロジーの力で、これまでにない保険の価値を

■ バリューについて
わたしたちが重視する価値観は以下の通りです。

1. 「おもしろい」優先
2. 衝突をチカラに
3. 素早い行動には称賛を

Description

◆ job descriptions(この中からフィットするいくつかの分野で)
- マーケティングリサーチにおけるデータ・ドリブンな仮説検証(キャンペーン設計、効果測定など)
- グロースアナリスト(サービスKPI策定、ダッシュボード設計、効果測定など)
- 保険料算出全般に関するdata wranglingと数理的考察、および収益性検証 (未経験可)
- 既存の画像解析モデル等の機械学習モデルの改善および新規サービスにおける機械学習モデルの構築、評価
- データレイク、データウェアハウスの構築(AWS, GCP前提&バックエンドエンジニアと協業)および運用を通じてのビジネスサイドの課題の改善
- データ分析チームの構築および育成

◆ 必須事項:
personality:
- 誠実でモラルがある人
- 完璧よりも完成を目指す姿勢
- online communication (slack) にて相互理解の重視とその実践
- ヘルスケア/保険に関するデータ分析への興味(経験あればなお可)
skills:
- 目的を達成するために適度に手段をググって実践できる突破力
- SQL かつ [Python (pandas) または R (tidyverse)] で pivot-unpivot操作, SQL window関数に相当する操作ができる
- 線形代数の基礎知識(固有値/固有ベクトル, Image Kernel, 実対称行列の性質, 特異値分解)
- 次のAWSの簡単な設定(S3, DynamoDB, RDS等)
- Git (rebaseの使い所) および Github or Bitbucket での hosting service の経験

◆ あるとより望ましいもの:
- 相関と因果の区別を注意深く考察できる思考力
- アクチュアリーとデータサイエンスの掛け算の領域で力を伸ばしたい意欲(アクチュアリー試験サポートします)
- 確率統計の知識と実践(測度論不要)
- 機械学習に関する知識と経験
- インフラエンジニアとしての業務経験
- AWS等のXaaSのサービスの利用経験(データ分析環境構築経験またはプロダクション環境構築経験なお可)

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Basic info
Looking for データサイエンティスト
Job type Mid-career / Contract work
Company info
Founder 畑 加寿也
Founded on December, 2016
Headcount 20 members
Industries Financial Services / Insurance / IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software)

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東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル4F Finolab