株式会社エウレカは、2012年10月にローンチしたオンラインデーティングサービス「Pairs」を開発・運営しています。 「Pairs」は、日本でも急成長中のオンラインデーティングサービス市場において国内最大級を誇り、現在、国内累計2,000万人以上を突破しています。 また、2015年5月にはオンラインデーティングサービス領域における世界的リーディングカンパニー「Match Group」に、M&Aにより参画。Match Group（NASDAQコード: MTCH）は、「Tinder」「Match」「Plenty Of Fish」「OkCupid」「OurTime」「Meetic」といった、恋活・婚活マッチングサービスを世界190カ国以上・42言語で展開しています。私たちは、このグローバルカンパニーのノウハウとアセットを生かし、まずはアジア全域でのサービス展開を推し進めています。 その第1フェーズとして2013年10月にリリースした台湾版「Pairs」は、すでに台湾最大級のオンラインデーティングサービスに成長。第2フェーズとして、2017年に韓国版をリリース。“アジア全域”における、オンラインデーティングサービスのリーディングブランドになることを目指しています。

エウレカは “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを。” をミッションとしています。私たちは、世界の国々で、数億の人々が使うプロダクトを生み出していこうとしています。 それは、一時的な楽しみや便利を提供するものではなく、人生を振り返った時に「あのとき、あのサービスがあってよかった」と、思ってもらえるものでありたい。出会えなかった人どうしが出会えたり、ひとりひとりの選択肢がもっと広がったり。私たちのサービスで、誰かの人生をよりよいものにすることが、エウレカの使命です。 最近は、「恋愛相手を探す機会・時間がない」「身近なコミュニティの中で探したくない」といったことを理由に、相手が見つからない、恋人がほしいと思わないという人も増加傾向にあります。そんななかエウレカでは、アルゴリズムやAIなどの最新テクノロジーを駆使し、より早くユーザーに価値を届けられる安心安全なオンラインデーティングサービスを実現しています。 実際、これまでにユーザー70万人以上*からの交際・入籍報告が届いています。 私たちは「Pairsがあったからこの人と出会い、結婚することができた」「Pairsを通して、かけがえのない相手を見つけられた」という人を増やし、プロダクトを通じて、誰かの人生をより可能性にあふれたものにすることを目指しています。 *2022年12月時点

私たちは少数精鋭組織として、連続的・非連続的成長を繰り返し急成長してきました。 現在、エウレカにいる約160名のメンバーのうち、約6割がエンジニアとデザイナー。私たちはものづくりの会社であり、圧倒的に優れたプロダクトをつくることで、「Pairs」を日本のオンライン・デーティングサービスのリーディングブランドへと成長させてきました。 メンバーの国籍は、日本だけではなく台湾・韓国・中国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスなど様々。多言語が飛び交うグローバルな雰囲気の中で、メンバーそれぞれが多様な働き方を実現しています。 Match Groupとのナレッジシェアも盛んで、グループ参画後、成長スピードはさらに勢いを増しています。

【実際の業務内容】 データ関連システムの品質、Data Reliabilityの向上 - データパイプライン、ワークフロー、およびそれらが稼働するシステムのReliability担保 - データ品質（即時性、完全性、一貫性）の担保 参考：データの価値を失わないためのData Reliability 利用可能データの拡大 - 画像・動画、リアルタイム推薦に必要な情報、など価値を生むデータソースの開拓とData Lakeの拡充 - データ利用者やシステム担当者などステークホルダーとの調整 社内データのガバナンス整備/準拠、Security/Privacy Policyへの準拠 - 社内の分析、機械学習用途データのガバナンス策定と推進 データパイプライン(ETL)の設計、実装、実装サポート - AI/BIチームが実装するパイプラインの開発生産性の向上 - パイプライン処理、ワークフローの実装 【仕事の進め方】 - Data Intensiveな要件の窓口となり、様々なチーム（Product/AI/BI/SRE）と連携しながら、設計から実装、運用まで行います。 - 組織としては、AIチーム、BIチームと並列した部門で、様々なデータ活用を支えるために両チームと協働します。 - BIチームは分析だけでなくAirflowの実装によるDWH/DMの設計・運用も担当しており、その安定的なワークフローの提供や開発効率化などを通したサポートを行います。コードレビューや定例、Slackチャンネルでの円滑なコミュニケーションを通じて、データ基盤の課題整理と解消を実行していきます。 - AIチームは本番運用する機能が増えてきており、モデルのインプットとなる特徴量データ供給のパイプライン実装・運用・監視、プライバシーポリシーに準拠したデータソースの設計、などを行います。 - コードや単体の成果物ではなく、課題に対するソリューションを提供します。 - 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っています。 【仕事から得られるもの】 - 国内最大級のオンラインデーティングサービスのデータを処理する設計・テクニカルスキル - データの特性に応じて技術選択や実装をするデータエンジニアリングのスキル - 様々な機械学習案件でゼロベースからデータ基盤を設計する経験と、既存の基盤をさらなる成長フェーズに向けて進化させる経験、の両方が積めます。 - 意思決定や機械学習案件において、データが実際に生み出している価値を意識・実感しながらデータ基盤の構築に関わることができます。 - エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用することができます。 - サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます。 - 定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験 - 外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験 - 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です） - 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択 etc.） ＝＝＝＝＝＝＝ ＜必須条件＞ ①データ処理におけるテクニカルスキル SQL言語の知識、技能 Python/Ruby/Java/Scala/Goいずれかの業務での開発経験 ストリーム/バッチのデータ処理経験 RDB以外のデータベース利用経験 ②WebApp開発の知識、スキル 一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること バックエンドの開発経験（業務経験じゃなくても大丈夫です） ③インフラ、SREの知識、スキル ソフトウェア信頼性を高めるための活動への理解、経験 AWS/GCPの業務経験、あるいはそれに類する経験 ④ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力 相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める 複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる ＝＝＝＝＝＝＝