Discover companies you will love

  • バックエンドエンジニア
  • 9 registered

映像解析AIスタートアップのプロダクトを支える!バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア
Mid-career

on 2019-09-03

571 views

9 requested to visit

映像解析AIスタートアップのプロダクトを支える!バックエンドエンジニア

Mid-career
Mid-career

Share this post via...

Hideaki Suzuki

Mikihisa Hayashi

新卒後はソフトウエアエンジニアとしてC、Javaを利用したソフトウエアの開発経験を8年以上積む。コーディングからプロジェクトマネージャまで幅広い業務経験を持つ。C, Javaを中心にサーバ側アプリケーションからWeb画面の実装まで行う経験をもつ。 その後、アイルランドのUniversity College DublinにMBA留学をする。日本人としては3年ぶりかつ、クラウスの中で唯一の日本人としてクラスの貢献する。帰国後はビジネス系動画コンテンツのプロデューサとして、企業戦略、マーケティング、人事、ITなどの多数の番組制作に関わる。 近年のIoT関連の技術についてもビジネス面・技術面から追いかけており、Maker Faier Tokyo 2014に個人名にて出展し、Arduino, Node.js, XBeeなどを組み合わせ、ソフトウエアとハードウエアを組み合わせたオリジナル作品の展示を行う。 2016年よりFuture Standardに参画

Leonard Burton

I am a user experience (UX) designer and developer, a role I have come to through constant learning and cultivated experience of my years as a freelancer. I work primarily with smartphone apps and on the web. In addition to my client work I also experiment extensively with emerging technologies to conceptualise and prototype ideas. As I grow my experience with these technology projects I look to expand my design services to new areas. I currently work freelance from the Tokyo area and am keen to offer my services to local startups on a freelance basis. I speak Japanese at around an N5 level (untested).

株式会社フューチャースタンダード's members

Hideaki Suzuki 取締役 CTO

What we do

「世界中の技術を誰でも簡単に使えるようにする」というミッションのもと、私たちが取り組んでいるのが、映像解析AIプラットフォーム「SCORER( https://scorer.jp )」の開発・運営です。 「SCORER」は、映像データ収集と解析が可能なIoT・映像解析ミドルウェア「SCORER Edge」と、クラウド映像解析ツール「SCORER Cloud」の大きく2つで構成されています。 映像解析の本質は「映像を撮影してAIで解析し、その結果を活用して課題解決につなげる」こと。そのためには、AIの活用に必要な周辺技術をセットで考えることが重要だと考え、IoTデバイスとクラウド環境を掛け合わせたプラットフォーム「SCORER」を提供してきました。 また2018年9月には、「SCORER」を活用したパートナープログラムの提供をスタート。SIerやクラウドベンダー、Web開発会社などに対し、映像解析AIに関するノウハウや技術の提供をおこない、映像解析AIを活用した新規事業・新サービスの立ち上げ拡大を進めています。
社内の休憩室には本格的なゲームも用意されています!
オープンスペースのオフィスですが、エンジニアサイドには業務に集中できるようウォールを設置しています
外国籍エンジニアとのコミュニケーションも活発です!

What we do

「世界中の技術を誰でも簡単に使えるようにする」というミッションのもと、私たちが取り組んでいるのが、映像解析AIプラットフォーム「SCORER( https://scorer.jp )」の開発・運営です。 「SCORER」は、映像データ収集と解析が可能なIoT・映像解析ミドルウェア「SCORER Edge」と、クラウド映像解析ツール「SCORER Cloud」の大きく2つで構成されています。 映像解析の本質は「映像を撮影してAIで解析し、その結果を活用して課題解決につなげる」こと。そのためには、AIの活用に必要な周辺技術をセットで考えることが重要だと考え、IoTデバイスとクラウド環境を掛け合わせたプラットフォーム「SCORER」を提供してきました。 また2018年9月には、「SCORER」を活用したパートナープログラムの提供をスタート。SIerやクラウドベンダー、Web開発会社などに対し、映像解析AIに関するノウハウや技術の提供をおこない、映像解析AIを活用した新規事業・新サービスの立ち上げ拡大を進めています。

Why we do

外国籍エンジニアとのコミュニケーションも活発です!

AWSの登場により最新のクラウド技術を多くの人が利用できるようになった結果、Webサイトやアプリケーションを誰もが容易に作れるようになりました。 もしAWSが存在しなければ、これほどまでにサービス開発が発展することはなかったでしょう。同様に、AIを活用した事業やサービスが普及するには、AIのプラットフォームが必要不可欠だと私たちは考えています。 AIは優れた技術であり多くの企業が導入を検討していますが、開発の難易度やコスト面など、導入のハードルが高いのが現状です。 私たちが目指しているのは、AIにおけるAWSのような存在。現在は映像解析分野に特化し、最先端のAI技術を誰もが簡単に利用できるプラットフォームを提供しています。 私たちのサービスが「未来の普通」になったとき、映像解析AIを活用した新規事業やサービスが数多く生まれ、世の中の課題解決に大きく貢献できると考えています。

How we do

社内の休憩室には本格的なゲームも用意されています!

オープンスペースのオフィスですが、エンジニアサイドには業務に集中できるようウォールを設置しています

フューチャースタンダードには、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 20代〜40代と幅広い年代がおり、職歴も様々です。大手SIerで15年以上経験を積んだエンジニアから、国内大手ECサイトのモバイル開発を行っていたメンバー、急成長ベンチャー企業でデータ分析チームの立ち上げ責任者だったメンバーまで、幅広い技術背景を持ったメンバーが揃っています。 また外国籍のメンバーも在籍していて、彼らとのコミュニケーションには英語を使用しています。とはいえネイティブレベルの英語力がなくても、Google翻訳などツールを使い、コミュニケーションを取ろうというモチベーションがある人であれば問題ありません。 多種多様で個性的なメンバーに共通しているのは、技術が好きで、フューチャースタンダードが見据える未来に共感していること。大学の研究室にも似た、「プロジェクトの溜まり場」的なカルチャーがあります。 開発においては、「プラットフォームを作る部分は堅牢に、使う部分は柔軟に」を意識しています。幅広いケースで長期的に使用されるプラットフォームは堅い作りにする必要があるため、厳格なコード管理を徹底しています。一方で、リカバリーが可能な領域に関しては、「Do first」の精神でどんどん開発を進め世に出していく、という方針です。 また当社はエンジニアは裁量労働、それ以外はフレックスをベースにした勤務体系で、リモートワークも状況によって可能です。各々が自身のパフォーマンスを最大限発揮できる環境で、日々研究開発に取り組んでいます。

As a new team member

フューチャースタンダードの映像解析AIプラットフォーム『SCORER(スコアラー)』を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 最新のサーバレスアーキテクチャで『SCORER』を開発し、製品の品質を管理・維持していただき、お客様の課題解決に貢献することができます。 2014年に創立したフューチャースタンダードの、会社としての成長期はまだこれから。アーリーフェーズだからこそ、一人ひとりの裁量と責任が大きく、事業の中核を自らが担っているという実感を得られます。 エンジニア全員に共通しているのは、技術が好きで、フューチャースタンダードの見据える未来に共感していること。あなたも志を同じくしたメンバーと共に、プロダクトと事業のグロースに挑戦しませんか? まずはお気軽に「話を聞きに行きたい」ボタンからエントリーしてみてください。お待ちしております。 【開発環境】 言語:Python3 / TypeScript / Node.js / Bash / SQL フレームワーク:React 環境:Linux / Amazon Web Service / Microsoft Azure / Google Cloud Platform データベース:DynamoDB / Amazon Aurora / MySQL / PostgreSQL / SQLite プロジェクト管理:Git / GitHub / GitLab 【必須スキル】 ・サーバサイドエンジニアの実務経験3年以上 (Python3, TypeScript, Node.js, Bash, Rust, Goのいずれかによる開発) 【歓迎するスキルや経験】 ・RESTやGraphQLを用いた開発の知見や経験 ・データベース(NoSQL, RDB)に精通 ・CD/CIツールの経験 ・エンドツーエンド・ソリューションの設計経験 ・クラウドサービスを使った開発経験(AWS, Azure, GCD) 【その他】 支給マシン:相談の上、ご希望のマシンを支給します 開発手法:プロジェクトごとに選択 - スクラム、グローバルチーム(多国籍メンバー) 開発内容タイプ:B2B / 画像処理 / データベースの設計 / チューニング / 動画(ストーリーミング、エンコード) / IoT コミュニケーションツール:Slack
23 recommendations

23 recommendations

+11

What happens after you apply?

  1. ApplyClick "Want to Visit"
  2. Wait for a reply
  3. Set a date
  4. Meet up

Company info

Founded on 03/2014

24 members

  • CEO can code/
  • Funded more than $1,000,000/

東京都文京区湯島1丁目6-3 湯島1丁目ビル 2階