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AIで視覚システムを再現するプロジェクトマネージャーを募集!in 京都

プロジェクトマネージャー

on 2019-06-19

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AIで視覚システムを再現するプロジェクトマネージャーを募集!in 京都

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上嶋志歩

株式会社Rist's members

上嶋志歩 Director/manager

What we do

Ristでは「工場×AI」をコンセプトに次の2つの領域で事業を拡大しています。 ▶︎Deep Inspection(画像AI事業) 製造業をメインターゲットとし、「人類の感覚器官に自由を取り戻す」をミッションに活動しています。外観検査AIによる生産工程の自動化や画像AI解析に関する製品の研究開発を得意としており、このような課題解決に対して多くの実績を残しています。 ▶︎Deep Analytics(データ分析事業) AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供している高度データ分析事業です。世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者を中心に構成したチームが対応します。
感覚器官に自由を取り戻す
京都オフィス
京都オフィス

What we do

感覚器官に自由を取り戻す

Ristでは「工場×AI」をコンセプトに次の2つの領域で事業を拡大しています。 ▶︎Deep Inspection(画像AI事業) 製造業をメインターゲットとし、「人類の感覚器官に自由を取り戻す」をミッションに活動しています。外観検査AIによる生産工程の自動化や画像AI解析に関する製品の研究開発を得意としており、このような課題解決に対して多くの実績を残しています。 ▶︎Deep Analytics(データ分析事業) AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供している高度データ分析事業です。世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者を中心に構成したチームが対応します。

Why we do

弊社、株式会社Ristは、2016年8月に京都大学の学生が創業したAIベンチャーです。 その後、高い技術力と専門性が認められ、2018年12月京セラグループの一員になりました。 現在は、Deep Inspection(画像AI)事業とDeep Analytics(データ分析)事業の2つをコア事業とし、京セラグループ向けのみならず、京セラグループ以外の企業・団体向けのサービスも加速度的に規模を拡大させています。 Ristのミッションは「人類の感覚器官に自由を取り戻す」です。 例えば製造業で行われている製品の最終工程の目視検査は、検査員の目を非常に酷使する作業であり、同時に神経をすり減らす作業ともいえます。このような作業の負荷を、AIの技術を用いてを減らす手助けをしたいと考えております。

How we do

京都オフィス

京都オフィス

Ristでは「AI開発は“一騎当千”である」という考えのもと、エンジニアの技術向上に注力し、自信を持っています。 大手製造業を中心に、他社では「難しい、無理だ」と言われた課題を解決し続けてきました。 その根底には確かな技術力があり、技術力を育む環境があるからです。 Ristは創業者が京都大学在籍中に立ち上げた会社であることもあり、代表取締役も含め数多くの京都大学出身者が在籍しています。 優秀でスキルの高い人材に溢れ、それに刺激され、インプットのスピード・質も非常に高いです。 またインターン生として京都大学のデータサイエンス系の学生が多数所属しており、最新論文の調査実装の協力も行っています。 エンジニアに限るとKaggle Master以上の称号を持つKagglerが多数所属しています。 案件だけではなく、Kaggleへの参加や社内ワークショップなどを含め日々技術・知見の向上を図っています。 Ristは大手製造業グループ傘下であり、経営母体がしっかりしておりお客様と中長期的な関係構築ができます。 親会社が全国に活動拠点を構えているため、保守の幅が広く、SI対応も幅広く可能です。 大手製造業グループに属しながらも、ベンチャー企業としての文化もしっかりと残していることも私たちの特徴です。 役員を含めて社員間での円滑なコミュニケーションや、労働環境や制度面でも自由な社風を守っています。 どんな小さな仕事でもクリエイティブであることを意識し、常に社員の挑戦を讃える姿勢を持っています。 これらの環境により、日々研鑽し、お客様の課題解決に取り組んでいます。

As a new team member

RistではDeep Leanringを始めとした機械学習アルゴリズムを用いて、人間の視覚処理の自動化を目指しています。 2018年末に弊社のコア技術が認められて京セラコミュニケーションシステム株式会社の完全子会社となったこともあり、製造業からご依頼いただく案件、また大学病院などと行う医療分野での共同研究の案件がますます増えている状況です。 弊社ではプロジェクトマネジメントは正社員が、機械学習アルゴリズムの実装はインターン生のエンジニアが行うことが多いです。京都は学生が多く、優秀なインターン生のエンジニアが数多在籍しており、今後も増えていくことが予想されます。 そこで、今後の案件の増加とエンジニアの増加を見込んでプロジェクトマネジャーを新たに募集します! メンバーは20代から30代前半が多く比較的若いため、新しい技術に対する好奇心が強く、和気あいあいとやっています! またロジカルに常識に囚われず考えられる人が多いのも特徴です。 正社員数は一桁台とまだまだ少数精鋭なので、どんどん意見を言って組織を変えていってくれる人を募集しています! 【具体的な仕事内容】 機械学習案件のプロジェクトマネージャーとして複数案件のマネジメントを担当していただきます。 弊社は開発は社員およびインターン生のエンジニアが担当していますので 1. 案件に対する社員、インターン生の割り当て 2. 技術選定(時には社員・インターン生と協力しつつ論文調査をする必要あり) 3. タスクの依頼 4. 進捗確認(アジャイル開発なので週1ベース) 5. 資料作成・進捗報告 6. (適宜)リソース調整 上記が主なタスクになります。AI案件はアジャイル型の開発にどうしてもなるので細かいヒアリングが必要にです。またインターン生とはslackベースのコミュニケーションが主になりますので、タスクを明確に伝える言語化能力が文章ベース、口頭ベースともに不可欠です。とはいえ、弊社の案件は難易度の高いものから初期検討ベースの難易度がそこまでではないものもありますので、最初は後者の案件を担当していただきスキルを身につけていただくことになると思います。 【必須要件】 ■1年以上の企業での機械学習・画像処理技術を用いた研究開発経験 ■1年以上の少人数(3-5人)チームでの開発経験 ■1年以上の少人数(3-5人)チームのマネジメント経験 ■1年以上のPythonを用いた開発経験 ■基本的なLinuxコマンドの理解 ■TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learnなどの機械学習フレームワークを用いた開発経験 ■機械学習の理論的背景の理解 ■画像処理によく用いられる機械学習モデルの理解 (CNN, Semantic/Instance Segmentation, Object Detection, AutoEncoder, Generative Adversarial Networkなど。もちろん全て理解してほしいというわけではありません。案件に取り組む過程で理解していただければと思います) ■gitコマンドの使用経験(ソースコードのバージョン管理に必要) ■顧客との折衝経験 ■目標に達すべく結果を考察し、問題点を議論したり、積極的に改善提案を行う姿勢 【歓迎要件】 ■HTML,CSS,Javascriptを用いたWebアプリケーションソフトウェアの開発経験 ■Bottle, Flask, Django等によるPythonライブラリを用いたサーバーサイドの開発経験 ■最新の論文で発表された機械学習モデルを実装する能力 ■Kaggle、Signate等の機械学習関係のコンペでの入賞経験 ■AWS, GCP等のクラウドサービスを用いた機械学習モデルの開発経験 ■Docker, Kubernetesを用いた機械学習のインフラ構築経験 ■C/C++での開発経験 ■機械学習を用いたソフトウェア開発における、システム要件定義の経験 ■機械学習、画像処理技術の分野で1報以上の国際論文の投稿経験 【求める人物像】 ■きちんと議論ができて、新しいことを試すことに抵抗がない方 ■自分の業務領域に囚われず行動する事が出来る方
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