Datumixは日本を支える物流領域に、デジタルツインとAI技術を実装することで、スマートな社会の実現を目指しているベンチャー企業です。ベンチャーだからこそ共に成長し、自分のスキルや経験を活用することができます。

Datumixのデジタルツインは、リアル世界をそのままデジタル世界に再現するのではなく、ユーザーが本当に求めている情報をわかりやすく可視化しようとしています。求めている情報によっては、何かが起きたというWhatだけではなく、なぜそれが起きたのかというWhyを可視化する必要があります。特に人工知能による意思決定はブラックボックスになりがちで、Whyを可視化することが求められます。 また、ユーザーの欲しい情報をわかりやすく可視化するため、必要のない情報は敢えて可視化しないという方法もとります。ユーザーが意思決定するために必要な情報だけを必要な形で可視化することで、本当にユーザーに価値を与えるデジタルツインを目指しています。

日本メンバーは15人*おり、米国本社と連携して、最先端のAI開発に着手しています。 2020年8月から完全リモートワークに切り替えました。 私たちが開発しているのは、AIの中でも主にデジタルツインという分野に特化しています。 15人*　業務委託者やインターンなど含め

自動物流倉庫の出庫スピード効率化に向けたPoCに取り組んでおります。 この度、セカンドフェーズのPoCに向けて、AI人材を強化いたします。 現在のPoCの取り組み ・強化学習をベースとした在庫配置最適化 ・学習データ (機械学習)を用いた出庫スピードの向上 AIベンチャーとして、強化学習のビジネス実用化に一緒に取り組んでいただける方、大歓迎です！ 【必須スキル】 ・コンピュータサイエンス、計算工学、応用統計、応用数学、オペレーションリサーチまたは関連分野の学士号/修士号 ・強化学習に関する知識 ・RまたはC / C ++、Pythonなどプログラミング言語使用経験 ・TensorFlow、Pytorch、Chainerなどの深層学習ライブラリの使用経験 【歓迎スキル】 ・強化学習の実応用経験 ・ソフトウェア開発ツール、ソース管理、コードカバレッジの経験 ・チームでの開発経験 ・博士号取得者