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プロダクトマネージャー

食べログのデータから新しいユーザー体験を作るプロダクトマネージャーを募集

株式会社カカクコム

株式会社カカクコム members

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  • Webアプリケーション、および、HadoopインフラのDevOpsエンジニアとして経験を積む。
    近年の機械学習の流行りから、大学院で自然言語処理を学んだ経験を買われ機械学習エンジニアとしてのキャリアを積み始める。
    企画者向け分析基盤、兼、機械学習用データ集約先のとしてのトレジャーデータの構築、機械学習基盤としてのGPU/k8sクラスタの導入を進めていたがこちらはひと段落し、現在はレコメンデーションを中心とした機械学習案件の開発を進めている。

What we do

『食べログ』は2005年3月にサービスを開始し、今では日本を代表するグルメサイトになりました。

食べログは非常に大規模なサービスで、事業の成長とシステムの拡充が今も継続しています。
一見完成されたサービスのように見えるかもしれませんが、お店探しから予約、決済、食体験の共有まで、外食に関わる全ての体験にイノベーションを起こすべく、サービスの改善を継続しています。

Why we do

  • 0cbf5e08 a066 4800 8f2c 76496e283776?1557475042 食べログのデータについて
  • 481c6374 5adf 440f 9424 1948bb24c759?1557475042 データ基盤の全体像

食べログでは、約19億件の行動ログ, 約2900万件の口コミ, 約6500万枚の写真という多種多様なデータを大量に保持しています。

今まではデータ基盤が無かったため、これらのデータを活用した機能開発に取り組めていませんでした。
しかし、データ基盤(トレジャーデータ)を導入した事により、これらのデータを活用出来る下地が整いました。

そこで、これらのデータを活用した企画を立案し推進するプロダクトマネージャーを募集します。

How we do

現在は以下4つのRoleのメンバーで構成されたチームになります。
 1.機械学習エンジニア
 2.データエンジニア
 3.プロダクトマネージャー
 4.データアナリスト

また、データ基盤は前述のようにクラウドのTreasure Dataを利用していますが、Machine Learningの開発環境(以下MLサーバー)はオンプレミスで構築しています。
深層学習が必要になる事を想定し、NVIDIAのTesla V100を搭載しています。

MLサーバーの詳細については、こちらに記載しています。
https://www.wantedly.com/companies/kakakucom/post_articles/155634

Description

食べログのデータを活用して新しいユーザー体験を作るプロダクトマネージャを募集します。

企画立案に加え企画を形にするためのPJT推進もお任せします。

具体的には下記の業務をお任せします。
 ・機械学習を活用した施策の立案
 ・施策実施に関して関係各所との合意形成
 ・機械学習エンジニアと協力した機械学習モデル開発の推進 (モデル開発は機械学習エンジニアが担う)
 ・完成した機械学習モデルのサービス適用するためのシステム開発PJTの推進 (システム導入のためのアーキテクチャ検討、他部署調整を含む)
 ・A/Bテストの実施計画の作成 (データアナリストと共同で実施)
 ・施策リリース後の効果検証と関係各所へのレポーティング (役員へのレポートをする場合あり)

Highlighted posts

Basic info
Looking for プロダクトマネージャー
Job type Mid-career
Company info
Founder 槇野光昭
Founded on December, 1997
Headcount 639 members
Industries IT (Internet/Mobile) / Media / Publishing

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Location

東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 デジタルゲートビル

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