istyle ~https://www.istyle.co.jp/~ アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト＠ｃｏｓｍｅをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。 そのデータベースを核に、現在では＠ｃｏｓｍｅは化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。 これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します！

〇 企業理念 ~ 生活者中心の市場創造 ~ これは、1999年の創業以来ずっと持ち続けているビジョン。私たちの事業すべての指針です。生活者はもちろん、私たちの事業に関わるすべてのステークホルダーと好循環を生み出しながら、ブレることなくこのビジョンの実現に向けて、これからもチャレンジし続けていきます！ 〇 ミッション ~ Beauty × IT で世界No.1企業へ ~ これは、アイスタイルグループがビジョンを実現するために成し遂げるべきこと。独自のデータベースを活用し、ネットとリアルを効果的に組み合わせながら、日本だけでなく世界中のビューティに関わるヒト・コト・モノをつなぎ、生活者を軸とするマーケットを創造していきます。また「Beauty×IT」というキーワードで、一番はじめに想起される会社になることを目指します！ 〇 アイスタイルが目指す世界 ~ https://www.istyle.co.jp/ir/information/plan/#page07 ~ アイスタイルが目指す世界を体感いただけるコンセプトムービーをご用意いたしました。是非ご覧ください！

〇 オフィス環境 　https://www.shigotoba.net/istyle_1703_1_atcosmewounneisuru.html 〇 スキルアップ支援 　書籍購入制度 〇 技術ブログ https://techblog.istyle.co.jp/ 　年末には、Advent Calendarに記事投稿を行っています！ 〇 社内勉強会実施 　毎週木曜は定例勉強会を実施しています！ 　aws / docker / elasticsearchなど、業務で学んだことや技術トレンドを発表しています！ 〇 社外勉強会実施 / カンファレンス登壇 　CTO兼R&D部部長 竹澤を筆頭に社外勉強会の登壇、開催を行っています！ 　dip × istyle 合同勉強会 #02を共同開催 　https://techblog.istyle.co.jp/archives/1605 　builderscon 2018登壇 　https://builderscon.io/tokyo/2018/session/ba04ae14-d6bb-41f9-b072-31c2992d2eb2 　PHP Conference 2018 協賛、登壇 　https://techblog.istyle.co.jp/archives/1413 　RoppongiDesigners開催 　https://techblog.istyle.co.jp/archives/1261 〇 コミュニケーション活性支援 ・部活動制度 https://blog.istyle.co.jp/tag/部活動 　業務外の部門や会社の壁を超えたコミュニケーションの活性化を目的とした制度です！日本酒の会､ゴルフ部、カメラ部、フットサル部、テーブルトップゲーム部など数多くの部があります。 　 ・ランチトークチケット制度 　新しくアイスタイルグループに入社した社員と話を聞いてみたい他部署の人とランチに行く際のランチ代を会社が費用補助する制度です！ ・Like Award制度 　日頃からお世話になっている人や、なかなか直接感謝の気持ちを伝えられない人、いつも元気をもらっている人、ちょっとしたお礼を伝えたい人などへ「ありがとう」のメッセージをシステム上から伝えることができる仕組みがありますその「ありがとう」のメッセージを【Like!】と呼んでいます！ 　表彰制度 『7i Award』 をリニューアルしました！　https://blog.istyle.co.jp/post/10875 　7i Award / Like! Award 受賞記念クルージングパーティーの様子をお届けします！ https://blog.istyle.co.jp/post/10902

アイスタイルグループ内で20年間かけて蓄積した豊富なデータを解析し、今後の商品・サービス設計に役立てていきたいと考えています。 現状は機械学習・分析領域を専任で進めるエンジニアはおらず各エンジニアが兼務している状況となるため、今回は同領域を専門的に進めていただける方の採用を想定しています。 技術研究とそれらを用いた開発を行う部署にて、＠ｃｏｓｍｅに関係する様々なデータを扱い、新たなサービス開発と改善、または機械学習とディープラーニングなどを活用した課題解決を行います。 ＜具体的な仕事内容＞ ■行動分析とデータ最適化、データ・ドリブンなサービス改善とサービス開発 ■レコメンデーションシステムの開発、コンテンツ配信システムの開発 （経験・適性に応じてアサイン業務を決定いたします） ＜開発環境＞ ・言語：Python、Scala、Java ・データベース：Microsoft SQL Server、MySQL ・その他: Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Spark、Presto、Apache Mahout、AWS