Kaizen Platformは二つの事業を運営しています。 企業の事業に合わせて最適なデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援するためのクラウドプラットフォームサービス「Kaizen Platform」と、動画クリエイティブをデータドリブンに分析しスピーディーに改善する、5G時代の新しい動画クリエイティブサービス「Kaizen Ad」を開発・提供しています。 「Kaizen Platform」ではデータ基盤から施策管理、専門人材のチーム結成までをワンストップで実現し、自社では難しいサイトのパーソナライズ化・リッチ化を可能にします。 企業がWebサイトの改善やパーソナライズ化に取り組む際に必ず現れる4つの壁があります。 1) 時間がかかる 　自社でやるにも外部に発注するにも、発注してからリリースまでに数ヶ月、時には1年以上かかることがあります 2) 課題がわからない 　「イケてない」「わかりづらい」などの漠然とした悩みがあっても実際にサイトのどこをどのように変えれば改善するのかがわからない 3) 解決策がわからない 　社内で解決しようとするとユーザー視点を欠いてしまったり、打ち手が不十分だったりと適切なソリューションを実行できない 4) 人材がいない 　社内にサイト改善の担当者がいない。あるいは、必要なタイミングで適切に担当者をアサインできない。 Kaizen Platformは 　- 500社・30,000以上の改善事例とデータ 　- 10,000人以上のデジタル人材ネットワーク 　- 50社以上の法人パートナー で企業のUX（顧客体験）改善を阻む4つの壁を乗り越え、解決します。

【デジタルでビジネスを変える】 スマートフォンは今や生活に欠かせない存在となり、Webサイトや広告は「ユーザーが企業と繋がる大切な場所」へと急速に変化しました。 Webサイトや広告の改善を含めたトータルな顧客体験の改善(UX改善)は、リアルの店舗同様に、見た目や使い心地の改善活動を日々細かく積み重ねる必要があります。 私たちはこれら一連の流れに必要なものをワンストップで全て提供する「カイゼン活動のインフラに」なりたいと考えています。 全てが機械的に自動で最適化されていくマーケティングオートメーションの未来ではなく、企業とユーザー、そして企業が今まで出会うことができなかった様々な才能を結びつけるインフラとして、働く人と事業の成長のためのプラットフォームを目指しています。

【ミッション】 Kaizen the WORLD 私たちは世界で一番カイゼンした会社になります。自分をカイゼンし、プロダクトをカイゼンし、チームをカイゼンし続けることで世界をカイゼンすることに繋がっていくと私たちは信じています。 【ビジョン】 21世紀の新しい働き方を創出する 私たちは人が持つ創造性を信じています。個々人の創造性を無限に広げることが私たちのミッションの実現に不可欠です。 例えばグロースハッカーのように組織や場所に縛られずに才能と情熱を解放できる場所を提供することで従来の「働き方」とは異なる新しい形を創出します。 【バリュー】 Be an Improver／改善者たれ 「改善者」として現状に満足することなく常に成長しより良い未来を描くために私たちが意識している6つの行動規範です。 　●自律性：業務領域の境界を超えることを厭わず、自ら率先して物事を推進しているか 　●チームを優先する：自分の仕事より同僚を助けることを優先する姿勢を持っているか 　●質・結果へのこだわり：人に言いたくなるような仕事が出来ているか?胸を張れるものづくり、提案ができているか? 　●オープン/透明性：情報や、やっていることを自分だけで独占せずに、確実に人に伝えているか? 　●カスタマーフォーカス：ユーザーからの声に対して真摯に向き合い本質的解決に取り組んでいるか? 　●グローバル：グローバルなコミュニケーションをサポートしているか

当社のデータサイエンティストは、事業、プロダクト、顧客の何が課題なのかをステークホルダーを巻き込み把握した上で、エンジニアリング観点における問題解決方法の立案から実装をしていただきます。 【具体的には】 ① 事業として、プロダクトとして、顧客として、何が課題なのかをステークホルダーとの会話や情報収集を通じて把握からスタートしていただきます。 当社顧客（ナショナルクライアントが多数）の問題を正しく把握することから全ては始まります。 ② エンジニアリングによる解決方法の立案 機械学習的なアプローチが良いのか、そうでないアプローチが良いのかを含めて把握した問題領域を解決するエンジニアリングによる解決手段を立案していただきます。 問題領域設定/解決方法の妥当性の検証のスピードを意識し、naiveな手法での検証とrobustなアルゴリズムの導入のバランスを取っていただく必要がある領域となります。 ③ 効果検証 効果検証を通じて問題領域の解決性についてチーム内での共有知を形成していただきます。 ④ システムの安定稼働 フィーチャーエンジニアリング、前処理 ~ データの集計、利用までのデータのサイクルすべてが安定して流れるようにシステムを設計し構築していただきます。 【当社が取り扱うデータについて】 ・あらゆる業種のデータが蓄積されており、様々な種類の膨大なデータに対して自由な発想で取り組むことが可能です。 ・多くの有名企業のデータにアクセスできます。 【開発環境】 下記をご覧ください。 https://recruit.kaizenplatform.com/engineer ＜必須スキル・経験＞ ・統計の基本的な知識 ・機械学習の基本的な知識 ・データエンジニアリングの基本的な知識 ＜歓迎するスキル・経験＞ ・機械学習の包括的な知識 ・商用システムにおける機械学習システムの構築と運用