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薬剤疫学研究者募集!疫学研究、データベース研究の経験をたくさん積めます!

臨床疫学研究者
Mid-career

on 2018-11-30

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薬剤疫学研究者募集!疫学研究、データベース研究の経験をたくさん積めます!

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齋藤志真

Hideki Ninomiya

医師/データサイエンティスト/ラ・サール高校卒/東京大学医学部卒 脳神経外科医として病院で勤務した後、株式会社メドレーでは、 医療事典構築、遠隔診療に従事。 株式会社トライディアでは一般企業向けデータ解析、AI開発に従事し、データ解析者としての修行を積んだ。 慶應義塾大学 医療政策・管理学教室博士課程在学 2018年8月 株式会社データック設立

Yosuke Kimoto

富士通で当時世界一のパフォーマンスを記録した京 (スーパーコンピュータ) の開発に従事。マレーシアにてBuzzElementを共同創業しCTOに就任。iOSやRailsを用いたプロダクト開発・エンジニアチームマネジメントを行ってきた。

株式会社データック's members

齋藤志真 Business (Finance, HR etc.)

What we do

私たちは「医学の知を創出する」活動として、医療データの解析を行っています。 専門はリアルワールドデータと呼ばれるレセプト・DPCデータ、レジストリデータ、電子カルテデータを用いたデータベース研究です。

What we do

私たちは「医学の知を創出する」活動として、医療データの解析を行っています。 専門はリアルワールドデータと呼ばれるレセプト・DPCデータ、レジストリデータ、電子カルテデータを用いたデータベース研究です。

Why we do

代表が脳外科医として病院で働いていたとき、医師によって診断や治療が異なり、医療の質にばらつきがあることに気づきました。その後医療ITベンチャー、データ解析・AI企業を経て、データックを創業しています。 臨床の現場において、 ・医薬品は承認されたが、高齢者・合併症患者等では使用できない。あるいは有効性や安全性に対するエビデンスが乏しい。 ・治療法はあるが、未治療の患者が多い(骨粗しょう症など) ・その疾患で初めて有効な医薬品が開発されたが、そもそもその疾患の疫学(どれくらい患者がいるのか、その疾患にどのような分類があるのか、どんな患者がハイリスクで治療が必要なのか、等)が分かっていない といった課題は山積みです。 私たちは医学の知の創出を通じて、そのような課題を1つずつ解決します。

How we do

上記のような臨床現場の課題に関連するプレイヤーとして、臨床医、疫学者・統計家、アカデミア、製薬企業がいます。私たちはそれらのプレイヤーを繋ぎ、win-win-win-winの仕組みをつくり、研究プロジェクトを実行しています。 社内の臨床医、疫学者、データサイエンティストが連携し、最強のリアルワールドデータ専門集団として事業を行っています。強みは、臨床現場の課題であるClinical Questionや検証可能な形に落とし込んだResearch Questionから、迅速なエビデンス創出を行うことです。 その過程で、臨床医をプロジェクトに巻き込み、アカデミアの疫学者の最新の知見を活用します。

As a new team member

弊社では、医療データベース(レセプト、DPC、レジストリ)を用いた臨床疫学研究や、その他臨床研究のデザイン・プロトコル作成・解析・論文執筆を行っていきます。社内には医師/薬剤師/疫学者/データサイエンティストがいるため、研究室とはまた違った体験が出来ることをお約束いたします。 特に解析のスピード感、大規模データの取り扱い、エンジニアとの協働を体感したい方は、是非いらしてください。 臨床疫学研究に携わった方に限定して、探しています!研究の世界で頑張った後、弊社のような医療ITベンチャーに携わってみたい方、製薬業界における疫学研究の最先端を体験したい方は、ぜひぜひご連絡ください。 ◯必須スキル  ・臨床疫学: 研究のデザイン、プロトコル作成、解析 ・医学統計学 ・R、Python、SQL 
◯業務内容  
・医学データを用いた医療機関や製薬会社、ヘルスケア関連企業との共同研究 における研究計画策定、マネジメント
、解析 ・臨床疫学関連の医学論文調査 ◯こんな方を歓迎 ・医師または薬剤師 ・薬剤疫学を得意とする方 
・公衆衛生、社会医学系の修士課程または博士課程修了 ・SQL, Python, git, terminal等のエンジニアリングが得意な方
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