私たちは「医学の知の創出を加速する」をミッションに掲げ、リアルワールドエビデンス事業（製薬企業を顧客としたデータベース研究受託・支援事業）を行っています。 リアルワールドデータとして、レセプト・DPCデータ、レジストリデータ、電子カルテデータ等の医療機関・健康保険組合由来を用いて、医学研究を行います。 顧客である製薬企業は自社が持つ医薬品の価値を最大化させるための、その製品のポテンシャルに対して、実際に医学研究を行います。その研究結果（論文）を通じて、エビデンスに基づく普及活動を行っています。私たちは製薬企業の研究戦略や適切なデータベース選択・研究のコンセプトづくりといった上流工程から、実際の研究（研究計画立案〜解析〜論文化）まで伴走します。

代表が脳外科医として病院で働いていたとき、医師によって診断や治療が異なり、医療の質にばらつきがあることに気づきました。患者さんやその家族にとって、たまたま受診した医療機関や医療者によって、診断や治療が異なり、その結果も異なることは、アンフェアだと考えています。 その後医療ITベンチャー、データ解析・AI企業を経て、データックを創業しています。 臨床の現場において、 ・医薬品は承認されたが、高齢者・合併症患者等では使用できない。あるいは有効性や安全性に対するエビデンスが乏しい ・治療法はあるが、未治療の患者が多い（骨粗しょう症など） ・その疾患で初めて有効な医薬品が開発されたが、そもそもその疾患の疫学（どれくらい患者がいるのか、その疾患にどのような分類があるのか、どんな患者がハイリスクで治療が必要なのか、等）が分かっていない といった課題は山積みです。 私たちは医学の知の創出を通じて、そのような課題を1つずつ解決します。

社内の臨床医、医療職、疫学者、データサイエンティストが連携し、リアルワールドデータ専門集団として事業を行っています。「臨床家と疫学者による提案で、意思決定を支援する」を提供価値に定めてから、顧客のニーズに刺さり、急成長しています。 データベース研究受託・支援サービスを提供する過程では、様々なアカデミア（大学や学会）の方とも連携しながら、医学・医療において価値の高い研究を行っています。

◯募集内容 ・医療言語処理技術開発をしてくれる方を募集しています。現在エンジニア2名、辞書メンバー多数で開発しておりますが、今後、開発体制の強化を行っていく予定です。（最下部にデモ画面を掲載しています） ◯必須スキル ・pythonでmecab, cabochaを用いた言語処理が出来ること ・目的に応じて、適切な辞書、マスタの整備や整備マネジメントが出来ること ◯募集条件 ・週2日以上のコミットを考えています ◯歓迎スキル ・医療言語処理の研究、実務経験 ◯一番重視していること ・データを使って、医療を良くしていく情熱があること ・新しい技術を学び、新たな分野に挑戦していくマインド ◯デモ画面 http://txpmedicaldemo.s3-website-ap-northeast-1.amazonaws.com/ 年末年始に集中して作ったデモなので、エラーが多いのですが、今後機能改善に力を入れていきます。