行政1億件データを武器に変える、政治×AIスタートアップ。 その実現に本気で挑む仲間を、今募集しています。 ▶︎ 1,700以上の機関に散らばる非構造データを、検索・データ基盤として組み直す。AIの「土台」をつくるデータエンジニアです。 政治より、事業のほうが速い。だから、僕らが動かす——代表・髙橋京太郎が学生時代から議員秘書として政治の現場に立ち続け、行き着いた結論です。LobbyAIが扱う議会議事録・予算・入札情報は、公開されていても、そのままでは使えないバラバラのデータです。それを収集して構造化し、検索基盤・データ基盤として組み直して、AIが解析できる形にしていく。このポジションは、LobbyAI全体の土台を担います。 【この仕事の、ここが面白い】 ◆ 1,700以上の自治体・省庁・外郭団体のデータを、収集するところから 情報はWebサイトごとにバラバラで、中身はPDF中心。どう集め、どう整え、どう更新し続けるか。1億件超の議会発言データ、200万件超の公文書データを支えるのは、この収集と前処理の設計です。 ◆ OpenSearch/Elasticsearchを中心に、検索基盤を設計から磨き込める LobbyAIの「横断検索」の精度と速さは、検索基盤で決まります。精度・性能・拡張性の観点から、継続的に磨き込んでいく仕事です。 ◆ AIエンジニアが使う「土台」を、自分の手でつくる 今後のRAG構成を見据えたデータ基盤整備が前提です。構造化データ、政策ナレッジグラフ、そしてその上に載るAI機能。ここでつくられる基盤の上で、プロダクトが育っていきます。 ◆ 出典・網羅性・更新性を持つデータベースが、資産になる オープンWebが閉じていくほど、信頼できる一次情報を持つデータベースの価値は上がります。つくった基盤がそのまま会社の資産として積み上がっていく、手応えのある仕事です。 ◆ 前例のない新プロダクトカテゴリを、土台から支える 公共・政府情報のBloombergを目指す挑戦です。6ヶ月後には入札機能を統合し、18ヶ月後には海外の政府・規制情報も視野に入ってきます。扱うデータの種類も量も増え続けるので、基盤設計の腕が試され続けます。 ◆ プレシリーズA後の急拡大フェーズ。Techチームはまだ5〜10名規模 累計3億円を調達し、基盤づくりそのものに深く関われるタイミングです。設計から運用まで、裁量を持って進められます。 【お任せしたい仕事】 ・議会議事録・予算・入札情報など、非構造で分散した公共データの収集・構造化 ・OpenSearch/Elasticsearchを中心とした検索基盤の設計・運用・改善 ・AWS環境の整備・運用、全文検索・DWH等のデータ基盤の構築 ・今後のAI/LLM活用（RAG構成）を見据えたデータ基盤の整備 ・フェーズに応じて、周辺領域の業務もお任せする可能性があります 【ここで得られる経験】 ◆ 1億件超規模のデータを扱う、収集〜構造化〜検索基盤の設計・運用経験 ◆ PDF・議事録などの非構造データを、AIが使える形に整える経験 ◆ OpenSearch/Elasticsearchでの検索基盤の設計・チューニング経験 ◆ RAGを見据えたデータ基盤を、AIエンジニアと一緒につくる経験 ◆ 事業の拡大に合わせて、データ基盤そのものを進化させていく経験 【こんな方に会いたいです】 必須はこれだけです： ・データの収集〜パイプライン、または検索・データ基盤のいずれかを、設計・実装した経験がある方 こんな経験・想いがあれば、さらに活かせます： ・OpenSearch/Elasticsearchでの検索基盤の設計・運用経験（お持ちの方は特に歓迎します！） ・AWS上でのデータ基盤の構築・運用経験 ・テキストやPDFの収集・前処理の経験 ・Airflowなどのオーケストレーションや、クラウドDWHの経験 ・ClickHouse・NewSQL・Cloudflare関連の経験 ・「大規模データ基盤」「前例のない新プロダクトカテゴリ」という技術的挑戦そのものに惹かれる方 ・検索・データ基盤の設計そのものに面白さを感じる方 少しでも「面白そうだ」と思ったら、気軽に応募/メッセージしてください！「話だけ聞いてみたい」方も大歓迎です。