■このポジションについて SAKUJIは、AIが図面から読み取った結果を、積算の担当者が画面上で確認・修正し、見積につなげるプロダクトです。その「人とAIが一緒に働く画面」と、それを支えるAPI・データをつくり、担当する機能を最初から最後まで届けていただきます。 【条件】業務委託／月160時間（週5日相当）を基本／リモート中心（オフィス：東京・浜松町、群馬・高崎）。開始時期と立ち上がり期の稼働はご相談ください。 ■担っていただくこと ・図面の表示、凡例・品目の登録、AI結果の確認・修正、数量レビューの画面と操作の実装 ・業務の流れを支えるAPI、データモデル、保存・参照処理の設計と実装 ・AIの解析結果の取り込み、根拠（図面のどこから拾ったか）の表示、エラー処理と再解析の導線 ・認証・権限・課金など、プラットフォームの基盤機能の改善 ・テスト、コードレビュー、ステージングでの確認、障害の切り分け 設計・実装の方針はCTOとすり合わせたうえでお任せします。「この画面の流れは変えるべき」という提案も歓迎します。 ■技術的にチャレンジできること 【重くて細かい図面を扱うUI】 細い線と小さな記号が並ぶPDFを、拡大・縮小しても軽く動かし、AIが検出した記号を正しい位置に重ねて、その場で直せるようにします。座標・縮尺・凡例を正しく扱う難しさがあります。 【人がAIを直す流れの設計】 利用者が怪しい箇所にすぐ気づき、根拠をたどって直し、その修正が次の精度改善に使われる。この流れを画面とデータの両面から設計し、推論APIや非同期処理との結合にも関われます。 【工種をまたぐデータモデル】 電気・内装など、工種ごとに品目の体系も拾い方も違います。積算の担当者が頭の中でやっている仕事を、工種をまたいで一つのデータモデルと画面に置き換えます。業務の細部は、社内の積算チームに直接聞きながら設計できます。 ■技術スタック TypeScript / React / Next.js / Drizzle ORM / Google Cloud ■求める経験 ＜必須＞ ・TypeScriptとReact系フレームワークで、画面またはサーバー側の機能を実務で開発した経験 ・REST API等の設計・実装と、RDBのデータモデル・クエリを扱った経験 ＜歓迎＞ ・Next.js、Drizzle ORM等での開発経験 ・PDF図面、座標、縮尺などを扱うUI・データ処理の経験 ・自動テスト、コードレビュー、障害の再現と修正をチームで行った経験 ・マルチテナント・認証・権限・課金、非同期ジョブや推論APIの組み込み、クラウド・CI/CD・監視の経験 ・建設図面・積算業務への理解（なくても問題ありません） ＜こんな方と働きたい＞ ・使う人の手元を想像しながら、画面とデータをつくれる方 ・画面・サーバー・AIの境目にこだわらず、機能を最後まで届けることに面白さを感じる方 ・わからないことを現場の人に聞きに行ける方 ■選考の流れ カジュアル面談 → 技術面談（CTO） → 最終面談（代表）。最短1週間で結果をお伝えします。まずは話を聞いてみたい、という段階でもお気軽にどうぞ。