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AIを使い、攻撃経路を実証するペネトレーションテスター募集

AIペネトレーションテスター
Side Job

on 2026-10-16

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AIを使い、攻撃経路を実証するペネトレーションテスター募集

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株式会社世良's members

Endo Takayoshi

代表取締役CEO 慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。 博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 2024年3月 株式会社chipperのCTOに就任。   執筆・査読の実績 『ゼロから作る Deep Learning 3 ―フレームワーク編』査読 『ゼロから作る Deep Learning 4 ―強化学習編』 査読 『ゼロから作る Deep Learning 5 ―生成モデル編』 査読

MICHITO TAKAGI

三井物産セキュアディレクションでセキュリティコンサルタントとして活動しつつ、兼業で生成AIガバナンスやAIリスクマネジメント関連の事業企画や支援にも取り組んでいます。 過去には、ISMSやクラウドセキュリティの構築支援、教育コンテンツ制作などを通じて、組織のセキュリティ体制づくりを幅広く支援してきました。情報セキュリティ管理者として体制整備やIT戦略を担当した経験もあります。

株式会社世良's members

代表取締役CEO 慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。 博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株...

Job Description

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

Why we do

▍💡 つくる速さを、使われる価値につなげる AIによって、アイデアを動く形にするまでの時間は短くなりました。一方で、誰のどんな課題を解くのか、何をもって完成とするのか、どう安全に使い続けるのかは、現場と向き合って考える必要があります。 世良が大切にしているのは、技術を導入すること自体をゴールにせず、顧客の業務や事業が前に進むところまで関わることです。 ▍🎯 ビジネス・デザイン・開発をつなぐ 顧客の要望をそのまま実装するだけでなく、業務の背景や利用者の動きを理解し、優先順位を決め、小さく試して確かめます。プロトタイプから得た学びを要件や設計に戻し、開発後も改善を重ねていきます。 受託開発や導入支援で現場の課題に向き合いながら、自社サービスの開発にも挑戦しています。変化の速いAI領域で、新しい技術を試し、実務に合う形に整え、継続して役立つものを届けたいと考えています。

How we do

▍👥 専門性を持ち寄って進める PdM、PjM、エンジニア、デザイナー、セキュリティの専門家などが連携しています。業務委託で参画するメンバーとも、案件の目的・担当範囲・成果物を共有して協働します。 PdMは業務・仕様・受け入れ条件を整理し、PjMは進行と顧客調整を担い、エンジニアは設計・実装・検証を進めます。役割の境界で課題が止まらないよう、必要な情報を共有しながら進めています。 ▍🛠️ AIを活用し、品質をつくる コード生成、調査、資料の初稿づくりなどにAIを活用しています。出力をそのまま完成とはせず、要件との整合、使い勝手、セキュリティ、動作を人が確かめます。 受け入れ条件の明確化、テストの整備・自動化、開発環境と本番環境の分離など、開発の速さと品質を両立する仕組みを継続して改善しています。 ▍🍕 大切にしていること ・事実と未確定の情報を分けて共有する ・課題やリスクを早めに相談する ・小さく試し、結果を見て改善する ・専門性や経験の違いを生かして協力する ・成果物を使う人の視点で考える ▍🧳 働き方 今回の業務委託募集は、完全在宅で参画できます。オンラインで連携し、具体的な稼働量や会議の時間帯、担当範囲は、業務の内容とご本人の希望をすり合わせて決めます。

As a new team member

AIを使ったペネトレーションテストを、一緒に実務へ育てていく方を募集します。 世良では、ソースコードの解析と、動作するWebアプリ・APIへの検証を組み合わせた「AIペンテスト」のサービス化を進めています。AIが出した結果をそのまま渡すのではなく、人が再現性と事業への影響を確かめ、開発者が対策を進められる報告につなげることを大切にしています。 今回お任せしたいのは、診断の実施に加えて、AIによる検証の進め方や報告品質を整える仕事です。ペンテストや脆弱性診断の経験を、AIを活用した新しい実務に生かしたい方を歓迎します。 【具体的な仕事】 ・対象、目的、手法、実施時間、停止条件を関係者と確認し、テストを計画する ・許可された開発・ステージング環境で、AIを使ったソースコード解析と動的検証を実施する ・認証・認可、権限境界、複数の弱点を組み合わせた攻撃経路を、必要に応じて手動でも確かめる ・AIの指摘について誤検知を切り分け、再現手順、証跡、影響、修正の優先度を整理する ・推奨対策を報告し、開発・運用担当者と内容をすり合わせる。合意した範囲で修正後の再テストも行う ・検証手順、AIへの指示、報告書のひな形を改善し、継続して使える実施体制を整える 基本の担当範囲は、診断と対策の提案です。コード修正そのものは標準の担当範囲に含めず、案件ごとに合意します。テストは必ず事前に許可された対象・範囲で行い、機密情報や証跡の取り扱いも確認します。 【必須となる経験・スキル】 ・ペネトレーションテスト、またはWeb・APIの脆弱性を手動で検証した実務経験 ・Webの認証・認可やネットワークの基礎を理解し、攻撃が成立する条件を説明できること ・Burp Suiteなどの診断ツールを使い、再現手順と証跡を含む報告書を作成できること ・決められた検証範囲と安全条件を守り、進捗や不明点を関係者へ共有できること 【歓迎する経験】 ・AIエージェントやLLMを用いた検証、開発、業務自動化 ・Python、JavaScriptなどによる検証用スクリプトの作成 ・クラウドのIAM、認証基盤、生成AIアプリの権限・データ参照境界の検証 ・脅威モデリング、セキュア開発、診断手順や報告品質の改善 ・OSCP、CEH、CompTIA Security+などの資格、CTFや脆弱性研究の取り組み AIペンテストそのものの経験は必須ではありません。これまでの診断経験を土台に、AIの出力を疑い、確かめながら使い方を改善できる方と取り組みたいと考えています。 【働き方】 業務委託・完全在宅です。担当範囲、稼働量、オンライン会議の時間帯、開始時期は個別に相談します。副業での参画も相談できます。報酬などの詳細は、この募集に連携した募集条件をご確認ください。 【まずお話ししたいこと】 これまで担当した診断の対象、ご自身の役割、検証や報告で工夫したこと、AIを使って試してみたいことを伺いたいです。共有できる範囲の実績で構いません。顧客名、実環境の認証情報、未公開の脆弱性など、守秘義務のある情報は送らないでください。 「AIを使ったペンテストを実際の仕事にしていきたい」と思った方は、まずはお話ししましょう。
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    Team Personality Types

    Endo Takayoshiさんの性格タイプは「コマンダー」
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    Endo Takayoshi代表取締役・CEO/受託開発責任者/AI技術コンサルタント
    MICHITO TAKAGIさんの性格タイプは「フォアランナー」
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    MICHITO TAKAGIAIセキュリティ事業部 責任者
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    Endo Takayoshi代表取締役・CEO/受託開発責任者/AI技術コンサルタント
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