当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。 大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。 特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングとアプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています！ ======= ◎仕事内容 ======= 「Kaname.ax」および関連するデータ分析プラットフォームの開発およびチームリードしていただきます。 本ポジションは、単なる機能実装にとどまらず、AI×マーケティングデータという複雑かつ先進的な領域において、プロダクトの成長をエンジニアリングから牽引する重要な役割（テックリード）です。 ■Web API / アプリケーション開発 Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計（クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）などの設計思想に基づく） 堅牢性・スケーラビリティを担保するための技術的な意思決定・設計レビュー 使用言語・フレームワークは問わず、AIコーディング支援ツールを活用しながら実装を推進 ■データエンジニアリング & AI基盤構築 複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築 AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備 データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装 ■セキュリティ & インフラ AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進） 機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策） ■チームリード & 技術向上 コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術力向上 開発プロセス（CI/CD、テスト自動化）の改善と効率化 技術選定およびベストプラクティスの策定・導入 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける ・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載 ・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く ◆開発環境 言語: Go (1.23+), Python (3.11+) フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python) データベース: MySQL 8.0, Redis ORM: GORM, SQLAlchemy インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.) コンテナ: Docker, Docker Compose ツール: Lint/Format: golangci-lint, Ruff Migration: golang-migrate, Flask-Migrate Logging/Monitoring: Zap, New Relic アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD 開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook) ◆AIによる開発サポートについて 当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。 そのため、未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。 ============ ◎ここで働く魅力 ============ ■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、テックリードとして広範な裁量を持って意思決定できます。 ■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。 ■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつく