📌データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。 ・デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点） 主な取り組みテーマ： ・事業計画を支える予測モデルの構築（車両の価格や需要の予測など） ・ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析 ・お客様の声（VOC）のテキスト分析・活用 ・生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化 ・車両の走行・稼働データ（コネクティッドデータ）を活用した製品・サービスの改善 ・Webログ・行動データを用いたマーケティング分析 💼どんな仕事をするのか トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ・意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ・構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ・統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ・チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント ✨ この仕事の面白さ ・ビジネス問題を分析可能な問いへ置き換える上流工程から、モデルの構築・評価・運用まで、一連の流れをチームの中で経験できます。 ・答えの見えない課題に仮説を立て、検証を重ねて解へ近づけていくプロセスを、上位メンバーと共に学べます。 ・事業サイドとの距離が近く、自分の関わった分析が意思決定に活きる様子を、早い段階から実感できます。 ・生成AI・LLMなどの先端技術に、実務の中で日常的に触れられます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業を通じて、最先端の知識に触れられます。 💡募集要件 【MUST】 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築（統計モデル・機械学習モデル）の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 【WANT】 以下のご経験や資格をお持ちでしたら、早期にご活躍いただける可能性があります。 ・統計検定2級以上、G検定・E資格などのデータサイエンス関連資格 ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実践経験 ・自然言語処理やLLMを扱った経験（業務・研究・個人開発を問わず） ・クラウド環境での分析経験（AWS SageMakerなど） 🌈こんな方と一緒に働きたい ・「なぜ」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心をお持ちの方 ・数字の向こう側にある現実（お客様、クルマ、事業）への想像力をお持ちの方 ・チームと協力しながら、学び、成長していきたい方 ・将来的に、課題定義からプロジェクトを任される役割を目指したい方 💻開発環境 ・言語：Python、SQL ・分析・ML基盤：AWS（SageMaker、Bedrock、Athena、S3など） ・ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど（タスクに応じて自由に選択） ・IDE・ノートブック：VSCode、Jupyterなど自由選択 ・生成AIツール：Claude Code（CLI／デスクトップ）、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用 ・開発・コラボレーション：GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack