【業務内容】 入社後は、AI 駆動型の開発スタイルに適応しながら、段階的に担当範囲を広げていきます。 ●AI 協働での開発業務 　⚪︎AI を活用した実装（生成→レビュー→改善）サイクルの実践 　⚪︎既存コードの読み解き・仕様理解・改修 　⚪︎テスト、デバッグ、品質改善の基本業務 ●設計・問題解決（成長段階に応じて） 　⚪︎要求整理（What）／設計意図の説明（Why）／AI 活用手段の選択（How） 　⚪︎小さな機能の設計〜実装〜リリース（4〜6ヶ月目以降の目安） 　⚪︎中規模機能の設計リード、性能・運用を考慮した改善（7〜12ヶ月目以降の目安） ●コードレビュー／品質担保 　⚪︎AI 生成コードの妥当性確認（バグ・セキュリティ・保守性の観点） 　⚪︎レビュー指摘の反映、改善提案 ●継続学習とナレッジ共有 　⚪︎新しい技術・ツールのキャッチアップと、業務への適用 　⚪︎AI 活用のベストプラクティス整理とチームへの共有 ★当社では開発プロセスにAIを組み込み、生産性向上を実現しています。 以下、参考ツールです。 ChatGPT GitHub Copilot、 Gemini Claude（Claude Code） Cursor Notion AI　など ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務 ◾️当ポジションの募集背景 AI ツールの進化により、エンジニアリングの価値は「手を動かして実装する力」だけでなく、解くべき問題を定義し、適切な設計を行い、AI を活用して実装・検証・改善を高速に回せる力へとシフトしています。 ENSAPIA Engineering（E²）では、将来の中核人材となり得るハイポテンシャル層を早期に採用し、AI Centric / AI 駆動型エンジニアとして成長できる環境（AI 協働前提の開発・レビュー・学習サイクル）を整備しています。 そのため、現時点での完成された実装力よりも、問題解決力・学習能力・協働力を土台に、AI を使って成果を出せる人材を募集します。 ◾️求める人物像 1）学ぶ力・考える力（いちばん大事） ・わからないことをそのままにせず、調べたり試したりして前に進める ・「何が問題か」「何を作りたいか」を言葉にして整理できる ・失敗しても、原因を振り返って次に活かせる 2）チームで進める姿勢 ・相手の意見を聞きながら、一緒にいいものを作ろうとできる ・詰まったときに、状況を共有して相談できる（抱え込まない） 3）AIを使って成長したい人 ・ChatGPT / Claude / Copilot などに興味がある、または触ってみたい ・AIの出力をそのまま採用せず、「合ってる？」を確認しながら進められる ・基礎と学ぶ力があれば、入社後にAI活用を前提に育成します。 ◾️ENSAPIAのことをもっと知りたい方へ ▼会社情報 https://speakerdeck.com/202409e2/ensapiagurupushao-jie-zi-liao ▼オフィスツアー動画 https://youtu.be/LtV5pj1K4cQ?si=hxegYhYCYKicDheT ▼ENSAPIA Engineeringが描く、AI時代の開発組織とProduct Engineeringへの転換 https://engineering.cocone.io/2026/07/15/product-engineering-transformation/ ▼【AI導入のリアル】「ツール」から「組織の中心」へ。挑むAI Centricな開発組織の裏側 https://engineering.cocone.io/2026/06/04/ai-first-organizational-culture/