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データアーキテクト/データアーキテクチャ設計およびソリューション設計を担当

データアーキテクト
Mid-career

on 2026-07-10

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データアーキテクト/データアーキテクチャ設計およびソリューション設計を担当

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Kyohei Tomita

京都大学理学部卒。新卒からスタートアップ、アーリーベンチャーを渡り歩き、デジタルマーケティングのコンサルティング業務、システム開発のディレクター業務に従事。 2017年からCDPの構築・活用支援を行っており、業界業種問わず約40社の支援を経験。CDP導入時の要件定義〜実装、施策や可視化領域のデータ設計を中心に、マーケティング領域とテクノロジー領域とを繋ぐ役割を担うことができる。 現在はハイブアイキューのCSOとして顧客のデータ活用支援だけでなくデータ活用人材の育成を行うビジネスの立ち上げを行っている。

重原 洋祐

ここ10年以上に渡り、マーケティング領域におけるデータ活用のサポートを行っております。さらに直近10年ではCDP(主にTreasure Data)構築やコンサルティング、ベンダーとしてのCS業務などを経験。おそらく弊社メンバーは日本国内のCDP案件に最も多く関わったと言っても過言ではありません。それらのノウハウを活用し、顧客への直接サポートや、ノウハウを具現化して人材育成を行なっていくビジネスを進めています。

株式会社ハイブアイキュー's members

京都大学理学部卒。新卒からスタートアップ、アーリーベンチャーを渡り歩き、デジタルマーケティングのコンサルティング業務、システム開発のディレクター業務に従事。 2017年からCDPの構築・活用支援を行っており、業界業種問わず約40社の支援を経験。CDP導入時の要件定義〜実装、施策や可視化領域のデータ設計を中心に、マーケティング領域とテクノロジー領域とを繋ぐ役割を担うことができる。 現在はハイブアイキューのCSOとして顧客のデータ活用支援だけでなくデータ活用人材の育成を行うビジネスの立ち上げを行っている。

What we do

ハイブアイキューでは大きく2つの事業領域があり、1つはデータの活用を推進したい企業をターゲットにしたコンサルティングサービス、もう1つはデータ活用に携わる人材のリスキリングや企業とのマッチングを支援するサービスを提供しています。 Customer Data Platform(以降CDP)が登場してから数年が経ち、企業側のデータ活用におけるニーズは増え続けています。一方で、どのように構築すべきなのか、構築後に十分な活用を行うためには何をすべきなのか、といったナレッジ・ノウハウ・スキルは不十分な状態が続いています。 弊社の創業メンバーはTreasure Data CDPの導入や活用支援を長年に渡り経験しており、対応社数300社以上、プロジェクト継続率90%など他社にはない実績が強みとなっており、そのケイパビリティを活かした事業を展開しております。

What we do

ハイブアイキューでは大きく2つの事業領域があり、1つはデータの活用を推進したい企業をターゲットにしたコンサルティングサービス、もう1つはデータ活用に携わる人材のリスキリングや企業とのマッチングを支援するサービスを提供しています。 Customer Data Platform(以降CDP)が登場してから数年が経ち、企業側のデータ活用におけるニーズは増え続けています。一方で、どのように構築すべきなのか、構築後に十分な活用を行うためには何をすべきなのか、といったナレッジ・ノウハウ・スキルは不十分な状態が続いています。 弊社の創業メンバーはTreasure Data CDPの導入や活用支援を長年に渡り経験しており、対応社数300社以上、プロジェクト継続率90%など他社にはない実績が強みとなっており、そのケイパビリティを活かした事業を展開しております。

Why we do

「DX人材をバージョンアップしビジネスの未来を創造する」というビジョンを掲げ、我々自身がDX人材としてバージョンアップし続けること、またリスキリングやマッチングによって多くの人材がスキルアップや活躍の機会を得られる社会の実現を目指しています。 コンサルティングサービスでは成長・進化し続けているデータ活用において最先端を走り続けることを目的としており、リスキリング支援サービスではナレッジ・ノウハウ・スキルをコンテンツ化することでより多くのデータ活用に携わる人材のレベルを高めることを目的としています。 最終的にはコンサルティングサービスとリスキリングサービス、マッチングサービスの3領域で事業シナジーを生み出しながら日本全体のデータ活用レベルの底上げをしていきたいと考えています。

How we do

▼プロジェクトの構成について データ活用事業においては、コンサルティング部門とデータ部門から成るプロジェクトチームを組成し、要件定義から実装後のデータ活用まで、一気通貫して支援します。 最終的には、顧客企業の非エンジニアでもデータ活用が行えるように導くことが、私たちの目指すゴールです。 チームの構成と主な役割は下記の通りです。 ・データ戦略コンサルタント:CDPの導入におけるPMOとしての役割/マーケティング施策の提案実行 ・データアーキテクト:データ戦略コンサルタントと共に要件定義を実施/データアーキテクチャ設計 ・データコンサルタント:実装後、データ活用の実践的なコンサルティングを実施し、顧客がデータ活用を自走できるように支援 ・データエンジニア:データ分析基盤の構築と実装/データ分析と活用支援 プロジェクトでは、経験の多いメンバーが経験の少ないメンバーをフォローできるような形でチームを構成し、実践を通じて成長できる機会を得られるように配慮しています。 また、メンバーによって担当する業界やデータ活用のフェーズが異なるため、常に資料や事例の共有を行うような文化になっています。 ▼ハイブアイキューが大切にする3つの理念 ・Hand in Hand -みんなで協力しよう- ・Grow up -変化を恐れず楽しもう- ・Be Professional -誇りと責任を持とう- 当社では、個々が成長することを最も重視しています。 そのため、失敗よりも挑戦することを奨励しております。 大手ソフトウェア企業から転職したチームメンバーからは 「組織の一コマになるのではなく、裁量を持って色々とトライさせてもらえるのが面白い!」 「各分野のプロフェッショナルがいるので、安心して挑戦できる!」 という声が寄せられています。

As a new team member

【業務内容】 データアーキテクトは、多様な業界の大手企業に対して、、「ビジネス✖️技術」の見地から、顧客のビジネス成長に欠かせないデータ戦略の立案、データアーキテクチャ設計といった超上流工程からプロジェクトに携わります。 また、データエンジニアとチームを組み、高品質なデータ基盤の構築・実装をリードします。 顧客のデータ戦略を「根本から設計できる」醍醐味に加え、技術者としてだけでなく、顧客のビジネスパートナーとして高い価値を発揮できるポジションです。 顧客のビジネス課題やビジネス背景を深く理解し、 ・要件定義 ・顧客が保有するデータの棚卸し ・データ戦略の立案 ・データのアーキテクチャ設計 ・データパイプライン/データマートの設計 を主に担当します。 ▼開発環境 言語 : SQL、Python ELT関連ツール : dbt、Embulk DWH : Treasure Data、Google BigQuery、Snowflake、Databricks BIツール : Tableau、Looker リポジトリ管理 : Github 【本ポジションの魅力とやりがい】 ◎大手企業の意思決定に直接インパクトをもたらすことができる ◎上流工程から携わり、コンサルティング能力も身につけることができる ・単なる技術者で終わりたくない ・組織の1つのコマになるのではなく、自らのリーダーシップを発揮して活躍したい ・裁量が大きく、試行錯誤が許される環境で、伸び伸びと挑戦したい というお気持ちの方を歓迎しております!
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    Kyohei Tomitaさんの性格タイプは「コマンダー」
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    Kyohei TomitaChief Strategy Officer / データコンサルタント
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