■募集内容■ お客様の社内で実際に使われている商談記録の文字起こしプロダクトを、より高精度・低コストに進化させるプロジェクトをリードするAIエンジニアを募集します！ 本案件は、お客様社内の営業現場で日々稼働している実プロダクトの開発・改善プロジェクトです。現在はAmazon Transcribeを用いて商談音声の文字起こしを運用しており、一定の成果は出ています。本フェーズでは、コスト削減と精度向上の両面からこの基盤をアップデートし、さらに文字起こし結果を活用した営業へのAIフィードバック機能までを、MVPとして段階的に開発・検証していきます。最先端のAI技術を、お客様の実業務に直接落とし込み、現場の価値を生み出せるプロジェクトです。 ▍プロジェクトの目的 - 商談音声の文字起こしのコスト削減（ex. Amazon Transcribe → Whisper等のOSSモデルのセルフホスト化） - 話者分離の精度向上（ex. pyannote.audio等の活用） - 文字起こし結果を基にした営業へのAIフィードバックによる商談品質の向上・標準化 - MVPを起点に、お客様の現場で使いながら段階的にアップデートしていく開発体制の構築 ▍技術要素 - Python（バックエンド開発・音声処理パイプライン） - 音声認識（ASR）：Whisper / OSS音声認識モデル - 話者分離（Speaker Diarization）：pyannote.audio 等 - セルフホスト基盤の構築（GPU含むインフラ設計・運用） - LLMを用いた商談内容の分析・フィードバック生成 - ※Web側は別チームで対応 ▍開発体制・稼働条件 - 完全リモートで参画可能 - 稼働は50%（月80時間程度） のイメージ - 開発期間は約2ヶ月（7月開始想定） - お客様の社内プロダクトの開発に、少人数・裁量大の体制で深く関わる - AIエンジニアが主体となり、インフラからAI実装までを一気通貫で担当 - MVPを軸に、お客様の現場へ素早く届け、フィードバックを受けて改善を回すアジャイルな進め方 ■得られる経験 / スキル■ - お客様の実プロダクトに対する、音声認識（ASR）・話者分離・LLM活用を組み合わせた開発経験 - マネージドサービス（Amazon Transcribe）からOSSセルフホストへの移行による、コスト最適化と精度改善の実践知見 - インフラ・AI・プロダクトを横断し、MVPを形にして実効性を検証していくプロジェクト遂行力 - AIエンジニア兼PMとして、お客様と向き合いながら案件全体を自走させるマネジメント経験 ■この仕事で得られるやりがい■ お客様の社内で実際に使われているプロダクトの改善に直接向き合い、コストと精度の課題をAIで解決していくプロジェクトです。精度が上がり、コストが下がるほど、その効果が数字とお客様の現場の声で見えてきます。さらに、文字起こしを起点に営業へのフィードバックまで踏み込むことで、単なる文字起こしツールを超えた「商談を強くする仕組み」を、お客様とともに自分の手で作り上げる手応えを味わえます。 ■求める人物像■ - AIエンジニアとして手を動かしつつ、PMとしてお客様と案件全体を回せる方 - 自身のなりたい姿を明確にイメージできる方 - 円滑なコミュニケーションが取れる方 - 顧客への本質的価値を考えて、提案できる方 - 自ら考えて提案し、実行に移せる方 - 成長意欲が高く、技術的な挑戦を楽しめる方 ■必要条件■ - PythonによるバックエンドおよびAIアプリケーション開発経験 - 音声認識（ASR）／音声処理に関する基礎理解と実装経験 - OSSモデル（Whisper等）のセルフホスト経験、またはインフラを自ら構築・運用できる力 - LLMを活用したアプリ開発経験 - AIエンジニアでありながら、PMとして案件を推進できる遂行力 ■歓迎条件■ - 話者分離（pyannote.audio 等）の利用・チューニング経験 - GPUインフラの設計・運用経験 - マネージドサービスからOSSセルフホストへの移行プロジェクト経験 - 音声・LLMを組み合わせたプロダクト開発経験 ■勤務形態■ - 完全リモート - 稼働50%（月80時間程度）／ 期間 約2ヶ月（7月開始想定） 私たちのプロジェクトに興味を持っていただけたなら、まずはお話してみませんか？