【業務内容】 このポジションの核は、担当案件のアウトカム（顧客にとっての事業価値）に責任を持ち、そこに到達するための意思決定をリードすることです。 担っていただく業務は、案件のフェーズや特性によって変わります。以下に挙げる業務すべてを毎回担うわけではなく、案件に応じてフォーカスする領域が変わります。 dotD はプロダクト開発、DX、共同事業の運営、自社 SaaS 開発など複数の案件が並行する環境で、案件タイプごとに重心が異なることを前提に設計しています。 　1. 課題設定・仮説構築 　・顧客の経営課題・事業課題、または現場の業務課題を深掘りし、構造化する 　・市場調査・競合分析・ユーザーリサーチを設計し、実行する ・顧客価値を起点に「勝ち筋」仮説を立てる 　・プロダクトビジョン・事業戦略、または DX・業務改革の構想策定を支援する ・業務シナリオを具体化する 　・AI 活用案件では、AI で解ける課題と解けない課題を切り分け、AI を使う前提の業務シナリオを描く 　2. ソリューション定義 　・プロダクトとしての具体化（プロダクトビジョンからサービス仮説、仕様、ロードマップへの落とし込み） 　・業務再設計・プロセス設計（DX・業務改革案件では業務フローを As-Is から To-Be に描き直す） 　・既存システムや既存業務との接続設計（基幹システム連携、現行運用との段階的な切り替え方針の策定） 　・システム化構想（システム要件の骨格、アーキテクチャの方針） 　・AI 活用案件では、プロダクトの機能としてモデルの能力と実態（精度・コスト・レイテンシ・ハルシネーション）を踏まえ、その制約における体験・仕様を設計する 　3. 検証・実装推進 　・仮説を検証可能な形（プロトタイプ／PoC／サービス案）に落とす 　・PoC を本番化するかどうかの意思決定をリードする（業務インパクト・技術成立性・運用可能性の三観点で判断材料を組み立て、顧客と合意する） 　・要件を定義し、一気通貫で推進する ・開発チーム（エンジニア・デザイナー）と協働し、ディレクションする 　・プロト → 商用品質への移行（品質保証、運用、移行設計）まで関与する 　・生成 AI をプロダクトの機能として組み込み、評価設計（eval／LLM-as-judge／精度・コスト・レイテンシの測定）に基づいて技術選定と短期検証を主導する 　4. ステークホルダーマネジメント 　・顧客経営層・事業責任者と定期的にコミュニケーションし、案件の方向性をグリップする 　・経営層から現場までの複数ステークホルダー間の期待値を調整し、合意形成する 　・社内スペシャリスト（BizDev／コンサル／デザイン／エンジニアリング）のチームをまとめ、リードする 　・大企業の意思決定構造や組織の動かし方を踏まえつつ、スタートアップの機動力で顧客課題解決をリードする 　5. 学習・運用・継続改善 　・エンドユーザーの反応や運用データを踏まえて、意思決定を更新する 　・定量・定性データをもとにプロダクト改善施策を立案し、ロードマップを継続更新する 　・KGI・KPI 等を基準に、顧客と共に「Go／NoGo／Pivot」を判断する 　・DX・業務改革案件では、組織変革の進め方を含めた定着支援を設計し推進する 　・共同事業案件では、ローンチ後のビジネス成長運営（事業 KPI のモニタリング、施策の打ち手立案、運営オペレーションの改善）のリードを担う 【必須（MUST）】 1. 自分の意思決定でサービスやプロダクトまたはプロジェクトを動かし、企画から実装・改善まで進めた経験（規模や要員数は問いません。ご自身で推進させた手触りを重視します） 2. ユーザー体験や業務シナリオを自分で設計し、ステークホルダーと合意した経験 3. 自分が推進したプロダクト・プロトタイプを、ユーザーや現場・顧客に実際に使って（試して）もらい、その反応を踏まえて改善・意思決定した経験（自ら手を動かして作った場合も、開発チームやベンダーを動かして形にした場合も含みます） 4. 顧客や社内ステークホルダーとの折衝・提案経験 5. 生成AI・LLMを自ら使いこなそうとする意志と、それを取り込める素地 （実績は問いません。"知識として知っている"にとどまらず、業務での活用・試作・学びなど、現在進行形で自分なりに手を動かして関わっていることを重視します） 加えて、デザイナー・エンジニアと協働するためのデザイン・開発への基礎的な理解を前提とします（自分で作れる専門スキルは不問）。